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家电安装服务，一站式解决需求：除了维修服务外，我们还提供家电安装服务，包括新机安装、旧机迁移等，一站式解决客户的所有需求。
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1984版保罗芭芭拉，分享那些你不知道的免费资源获取渠道售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
河源市(龙川县、和平县、源城区、东源县、连平县、紫金县)
德阳市(广汉市、什邡市、绵竹市、旌阳区、中江县、罗江区)
萍乡市(莲花县、芦溪县、安源区、上栗县、湘东区)
甘孜藏族自治州(新龙县、得荣县、白玉县、德格县、康定市、乡城县、泸定县、九龙县、理塘县、炉霍县、色达县、石渠县、丹巴县、稻城县、巴塘县、甘孜县、雅江县、道孚县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、赫章县、大方县、七星关区、织金县、纳雍县)
张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、甘州区、高台县)
滨州市(邹平市、惠民县、阳信县、滨城区、无棣县、沾化区、博兴县)
六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)
上海市(虹口区、静安区、嘉定区、宝山区、徐汇区、浦东新区、杨浦区、奉贤区、松江区、黄浦区、长宁区、青浦区、闵行区、崇明区、金山区、普陀区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
商洛市(山阳县、镇安县、洛南县、丹凤县、商州区、商南县、柞水县)
宜春市(高安市、万载县、靖安县、宜丰县、奉新县、袁州区、上高县、铜鼓县、樟树市、丰城市)
扬州市(宝应县、广陵区、江都区、仪征市、邗江区、高邮市)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
泰州市(高港区、海陵区、兴化市、泰兴市、靖江市、姜堰区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
哈尔滨市(道里区、延寿县、五常市、平房区、南岗区、巴彦县、香坊区、通河县、依兰县、木兰县、尚志市、方正县、呼兰区、道外区、宾县、双城区、松北区、阿城区)
大理白族自治州(云龙县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、剑川县、宾川县、祥云县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县)
镇江市(润州区、京口区、扬中市、丹徒区、丹阳市、句容市)
邢台市(清河县、信都区、平乡县、隆尧县、襄都区、内丘县、临城县、任泽区、沙河市、巨鹿县、广宗县、南和区、宁晋县、新河县、南宫市、柏乡县、临西县、威县)
崇左市(江州区、凭祥市、龙州县、大新县、扶绥县、宁明县、天等县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市)
曲靖市(富源县、麒麟区、罗平县、沾益区、马龙区、师宗县、宣威市、陆良县、会泽县)
吉林市(永吉县、船营区、昌邑区、丰满区、蛟河市、舒兰市、桦甸市、龙潭区、磐石市)
衡阳市(衡南县、耒阳市、蒸湘区、祁东县、石鼓区、衡山县、南岳区、衡阳县、珠晖区、雁峰区、衡东县、常宁市)
江门市(新会区、开平市、恩平市、蓬江区、鹤山市、江海区、台山市)
辽阳市(灯塔市、白塔区、文圣区、弓长岭区、辽阳县、太子河区、宏伟区)
宣城市(广德市、泾县、郎溪县、宣州区、旌德县、绩溪县、宁国市)
金华市(金东区、义乌市、武义县、兰溪市、婺城区、永康市、浦江县、东阳市、磐安县)
三门峡市(渑池县、湖滨区、卢氏县、灵宝市、义马市、陕州区)
深圳市(福田区、盐田区、宝安区、光明区、罗湖区、龙华区、南山区、龙岗区、坪山区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
陇南市(武都区、文县、礼县、康县、西和县、成县、徽县、两当县、宕昌县)
无锡市(惠山区、江阴市、锡山区、滨湖区、宜兴市、新吴区、梁溪区)
保山市(昌宁县、施甸县、龙陵县、隆阳区、腾冲市)
宜宾市(长宁县、屏山县、江安县、兴文县、珙县、高县、筠连县、翠屏区、叙州区、南溪区)
德州市(乐陵市、平原县、陵城区、齐河县、庆云县、武城县、禹城市、德城区、宁津县、夏津县、临邑县)
淄博市(桓台县、张店区、临淄区、高青县、博山区、淄川区、周村区、沂源县)
内蒙古自治区
沈阳市(法库县、和平区、于洪区、辽中区、浑南区、新民市、苏家屯区、大东区、康平县、沈河区、铁西区、沈北新区、皇姑区)
中山市
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)
九江市(濂溪区、共青城市、湖口县、武宁县、修水县、柴桑区、永修县、德安县、瑞昌市、彭泽县、庐山市、浔阳区、都昌县)
阳泉市(平定县、矿区、城区、郊区、盂县)
阿克苏地区(沙雅县、库车市、阿瓦提县、拜城县、温宿县、乌什县、阿克苏市、柯坪县、新和县)
廊坊市(固安县、大厂回族自治县、香河县、三河市、文安县、永清县、安次区、大城县、霸州市、广阳区)
忻州市(代县、五寨县、忻府区、神池县、原平市、偏关县、繁峙县、五台县、保德县、河曲县、岢岚县、定襄县、宁武县、静乐县)
舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)
榆林市(子洲县、靖边县、吴堡县、清涧县、米脂县、定边县、榆阳区、横山区、绥德县、府谷县、神木市、佳县)
驻马店市(遂平县、驿城区、汝南县、确山县、泌阳县、正阳县、上蔡县、新蔡县、西平县、平舆县)
钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、锡林浩特市)
新疆维吾尔自治区
娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、新化县、冷水江市)
大同市(阳高县、左云县、浑源县、广灵县、云冈区、云州区、新荣区、天镇县、灵丘县、平城区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
香港特别行政区
聊城市(东阿县、莘县、高唐县、东昌府区、阳谷县、冠县、茌平区、临清市)
双鸭山市(集贤县、友谊县、饶河县、尖山区、宝清县、岭东区、宝山区、四方台区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、安龙县、兴义市、晴隆县、普安县、册亨县、兴仁市)
南充市(嘉陵区、阆中市、蓬安县、南部县、仪陇县、西充县、营山县、高坪区、顺庆区)
林芝市(工布江达县、察隅县、米林市、朗县、墨脱县、巴宜区、波密县)
泸州市(江阳区、合江县、古蔺县、叙永县、泸县、纳溪区、龙马潭区)
黄冈市(红安县、浠水县、蕲春县、黄州区、麻城市、黄梅县、团风县、武穴市、罗田县、英山县)
淮南市(寿县、潘集区、凤台县、八公山区、田家庵区、大通区、谢家集区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
菏泽市(东明县、定陶区、曹县、单县、成武县、鄄城县、巨野县、郓城县、牡丹区)
泉州市(石狮市、晋江市、惠安县、泉港区、丰泽区、洛江区、德化县、永春县、鲤城区、南安市、金门县、安溪县)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
郴州市(桂阳县、宜章县、永兴县、苏仙区、临武县、嘉禾县、资兴市、桂东县、安仁县、汝城县、北湖区)
保定市(高阳县、阜平县、徐水区、定州市、安新县、曲阳县、容城县、满城区、望都县、莲池区、竞秀区、易县、雄县、涿州市、高碑店市、顺平县、清苑区、涞源县、定兴县、蠡县、安国市、涞水县、唐县、博野县)
枣庄市(山亭区、市中区、滕州市、峄城区、薛城区、台儿庄区)
乐山市(沙湾区、马边彝族自治县、夹江县、沐川县、金口河区、市中区、井研县、犍为县、峨边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区)
运城市(夏县、河津市、临猗县、盐湖区、垣曲县、芮城县、平陆县、新绛县、稷山县、万荣县、闻喜县、绛县、永济市)
文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、广南县、文山市、丘北县、西畴县、富宁县、砚山县)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、湘乡市、雨湖区)
六安市(裕安区、舒城县、金寨县、叶集区、金安区、霍山县、霍邱县)
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儋州市
临夏回族自治州(广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、临夏县、康乐县、永靖县、和政县)
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铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
铁岭市(开原市、调兵山市、清河区、昌图县、银州区、西丰县、铁岭县)
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连云港市(灌云县、东海县、赣榆区、灌南县、海州区、连云区)
葫芦岛市(建昌县、龙港区、兴城市、南票区、绥中县、连山区)
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焦作市(修武县、中站区、温县、博爱县、孟州市、武陟县、山阳区、沁阳市、马村区、解放区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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