白锦瑟墨肆年大结局_让互动与娱乐完美结合，迎接未来！
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咸宁市(赤壁市、咸安区、通城县、崇阳县、通山县、嘉鱼县)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
金昌市(永昌县、金川区)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、南票区、连山区、建昌县、兴城市)
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佳木斯市(桦南县、富锦市、桦川县、东风区、同江市、抚远市、汤原县、前进区、向阳区、郊区)
襄阳市(襄城区、襄州区、宜城市、枣阳市、南漳县、樊城区、老河口市、保康县、谷城县)
白银市(平川区、景泰县、会宁县、白银区、靖远县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
湘潭市(岳塘区、雨湖区、韶山市、湘潭县、湘乡市)
牡丹江市(东安区、宁安市、穆棱市、绥芬河市、西安区、林口县、东宁市、阳明区、海林市、爱民区)
秦皇岛市(抚宁区、山海关区、北戴河区、卢龙县、海港区、昌黎县、青龙满族自治县)
铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、江口县、石阡县、德江县、万山区、玉屏侗族自治县)
丽水市(龙泉市、庆元县、缙云县、莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县、松阳县、云和县、青田县)
普洱市(思茅区、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县)
贵港市(港南区、港北区、覃塘区、桂平市、平南县)
漳州市(平和县、南靖县、东山县、华安县、芗城区、龙海区、云霄县、诏安县、漳浦县、长泰区、龙文区)
齐齐哈尔市(拜泉县、泰来县、克东县、龙江县、讷河市、建华区、克山县、龙沙区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、碾子山区、昂昂溪区、富裕县、铁锋区、依安县)
云浮市(新兴县、郁南县、云安区、罗定市、云城区)
绥化市(绥棱县、望奎县、明水县、兰西县、庆安县、安达市、北林区、海伦市、青冈县、肇东市)
乌鲁木齐市(水磨沟区、达坂城区、米东区、头屯河区、新市区、乌鲁木齐县、天山区、沙依巴克区)
延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、珲春市、敦化市、图们市、延吉市、汪清县、安图县)
鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、山城区、鹤山区)
海南藏族自治州(共和县、贵南县、兴海县、同德县、贵德县)
宁波市(宁海县、象山县、慈溪市、奉化区、鄞州区、北仑区、余姚市、江北区、海曙区、镇海区)
百色市(田东县、凌云县、隆林各族自治县、田阳区、田林县、平果市、那坡县、西林县、右江区、靖西市、乐业县、德保县)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
通化市(柳河县、东昌区、辉南县、集安市、通化县、梅河口市、二道江区)
宝鸡市(渭滨区、麟游县、陇县、岐山县、太白县、扶风县、陈仓区、千阳县、凤翔区、眉县、金台区、凤县)
咸阳市(泾阳县、淳化县、长武县、礼泉县、秦都区、彬州市、三原县、永寿县、兴平市、乾县、武功县、杨陵区、旬邑县、渭城区)
白城市(镇赉县、洮北区、通榆县、洮南市、大安市)
河源市(连平县、东源县、和平县、龙川县、源城区、紫金县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、轮台县、尉犁县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、若羌县、且末县、博湖县)
商洛市(洛南县、丹凤县、柞水县、商州区、镇安县、商南县、山阳县)
营口市(盖州市、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、站前区)
唐山市(丰润区、滦州市、迁安市、玉田县、滦南县、路北区、路南区、迁西县、开平区、古冶区、丰南区、遵化市、乐亭县、曹妃甸区)
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松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
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榆林市(神木市、吴堡县、靖边县、绥德县、佳县、米脂县、子洲县、定边县、清涧县、府谷县、横山区、榆阳区)
塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、托里县、额敏县、沙湾市)
辽阳市(白塔区、文圣区、弓长岭区、宏伟区、太子河区、灯塔市、辽阳县)
大连市(旅顺口区、金州区、沙河口区、中山区、长海县、庄河市、西岗区、甘井子区、瓦房店市、普兰店区)
宿州市(萧县、埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县)
银川市(贺兰县、灵武市、西夏区、金凤区、永宁县、兴庆区)
承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、隆化县、双桥区、双滦区、宽城满族自治县、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、兴隆县)
香港特别行政区
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县)
台州市(椒江区、温岭市、黄岩区、仙居县、路桥区、玉环市、三门县、天台县、临海市)
内蒙古自治区
自贡市(沿滩区、大安区、自流井区、荣县、贡井区、富顺县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
西宁市(城西区、城北区、大通回族土族自治县、城东区、湟源县、城中区、湟中区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
扬州市(宝应县、高邮市、邗江区、江都区、仪征市、广陵区)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、红原县、汶川县、金川县、茂县、黑水县、马尔康市、九寨沟县、若尔盖县、理县、小金县、壤塘县、松潘县)
保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、古丈县、保靖县、泸溪县、花垣县、永顺县、凤凰县、龙山县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
儋州市
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿城区)
衡阳市(耒阳市、衡东县、衡阳县、石鼓区、衡山县、常宁市、珠晖区、祁东县、南岳区、衡南县、雁峰区、蒸湘区)
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郑州市(登封市、巩义市、惠济区、新密市、新郑市、管城回族区、二七区、中牟县、中原区、荥阳市、金水区、上街区)
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洛阳市(偃师区、孟津区、栾川县、洛龙区、涧西区、西工区、瀍河回族区、新安县、老城区、洛宁县、伊川县、汝阳县、嵩县、宜阳县)
福州市(平潭县、台江区、连江县、鼓楼区、闽清县、长乐区、仓山区、罗源县、晋安区、马尾区、闽侯县、福清市、永泰县)
湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区、德清县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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