2014年甘肃高考分数线-揭开爱情与权力的终极对决各观看《今日汇总》
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售后维修费用透明，明码标价，无隐形收费。
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全国服务区域：
徐州市(邳州市、贾汪区、泉山区、新沂市、沛县、鼓楼区、睢宁县、铜山区、云龙区、丰县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、恩施市、鹤峰县、宣恩县、来凤县、咸丰县、建始县、巴东县)
莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区)
武汉市(江岸区、洪山区、武昌区、江夏区、蔡甸区、黄陂区、江汉区、硚口区、东西湖区、青山区、汉阳区、新洲区、汉南区)
伊春市(南岔县、伊美区、铁力市、乌翠区、大箐山县、嘉荫县、丰林县、金林区、友好区、汤旺县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市、轮台县、尉犁县、且末县、和硕县、和静县)
黄山市(黄山区、屯溪区、黟县、歙县、祁门县、休宁县、徽州区)
益阳市(南县、沅江市、资阳区、赫山区、桃江县、安化县)
楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、双柏县、楚雄市、大姚县、姚安县、南华县、永仁县、禄丰市、元谋县)
马鞍山市(雨山区、和县、花山区、当涂县、博望区、含山县)
揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、榕城区、惠来县)
泰州市(靖江市、海陵区、高港区、姜堰区、泰兴市、兴化市)
济宁市(嘉祥县、梁山县、鱼台县、微山县、曲阜市、兖州区、金乡县、邹城市、泗水县、汶上县、任城区)
廊坊市(霸州市、安次区、永清县、三河市、大厂回族自治县、固安县、广阳区、大城县、香河县、文安县)
林芝市(察隅县、巴宜区、波密县、墨脱县、米林市、朗县、工布江达县)
长治市(襄垣县、屯留区、潞城区、沁源县、上党区、长子县、沁县、武乡县、潞州区、黎城县、平顺县、壶关县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县、盈江县)
临沂市(罗庄区、沂南县、沂水县、平邑县、兰山区、郯城县、费县、临沭县、兰陵县、河东区、蒙阴县、莒南县)
烟台市(龙口市、福山区、海阳市、莱山区、牟平区、莱州市、栖霞市、芝罘区、蓬莱区、招远市、莱阳市)
温州市(文成县、龙港市、鹿城区、泰顺县、洞头区、平阳县、龙湾区、乐清市、瑞安市、永嘉县、苍南县、瓯海区)
那曲市(索县、比如县、申扎县、双湖县、尼玛县、巴青县、班戈县、聂荣县、嘉黎县、色尼区、安多县)
周口市(鹿邑县、太康县、扶沟县、川汇区、西华县、项城市、商水县、淮阳区、沈丘县、郸城县)
济源市
宁德市(古田县、福鼎市、周宁县、寿宁县、霞浦县、福安市、蕉城区、柘荣县、屏南县)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、共和县、同德县)
百色市(乐业县、德保县、凌云县、隆林各族自治县、靖西市、那坡县、平果市、田东县、西林县、田林县、田阳区、右江区)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
儋州市
朝阳市(朝阳县、龙城区、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市)
大连市(甘井子区、西岗区、瓦房店市、旅顺口区、长海县、普兰店区、沙河口区、庄河市、金州区、中山区)
洛阳市(新安县、洛龙区、老城区、伊川县、偃师区、孟津区、涧西区、洛宁县、瀍河回族区、汝阳县、宜阳县、嵩县、栾川县、西工区)
无锡市(惠山区、滨湖区、宜兴市、梁溪区、锡山区、新吴区、江阴市)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
上海市(黄浦区、金山区、普陀区、嘉定区、浦东新区、杨浦区、静安区、徐汇区、虹口区、奉贤区、松江区、青浦区、宝山区、长宁区、闵行区、崇明区)
青岛市(莱西市、平度市、李沧区、城阳区、市北区、崂山区、市南区、黄岛区、胶州市、即墨区)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
韶关市(浈江区、新丰县、南雄市、乐昌市、仁化县、乳源瑶族自治县、武江区、曲江区、始兴县、翁源县)
运城市(垣曲县、河津市、临猗县、新绛县、永济市、平陆县、夏县、绛县、盐湖区、万荣县、闻喜县、稷山县、芮城县)
长沙市(望城区、宁乡市、天心区、长沙县、芙蓉区、岳麓区、开福区、雨花区、浏阳市)
大同市(云州区、广灵县、灵丘县、平城区、新荣区、阳高县、云冈区、左云县、浑源县、天镇县)
新疆维吾尔自治区
山南市(乃东区、桑日县、加查县、扎囊县、贡嘎县、措美县、琼结县、曲松县、错那市、隆子县、洛扎县、浪卡子县)
新余市(渝水区、分宜县)
江门市(台山市、新会区、江海区、开平市、恩平市、蓬江区、鹤山市)
白山市(靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县)
长春市(榆树市、二道区、九台区、农安县、德惠市、双阳区、朝阳区、宽城区、绿园区、南关区、公主岭市)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
石河子市(双河市、胡杨河市、北屯市、阿拉尔市、白杨市、可克达拉市、铁门关市、图木舒克市、五家渠市、新星市、昆玉市)
鹤岗市(萝北县、东山区、向阳区、兴山区、南山区、工农区、绥滨县、兴安区)
呼伦贝尔市(海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、扎兰屯市、满洲里市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、根河市、鄂温克族自治旗)
定西市(陇西县、渭源县、岷县、安定区、通渭县、漳县、临洮县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区)
白银市(景泰县、平川区、靖远县、会宁县、白银区)
商丘市(民权县、睢县、夏邑县、柘城县、永城市、宁陵县、虞城县、睢阳区、梁园区)
南通市(海门区、通州区、启东市、崇川区、如皋市、如东县、海安市)
梅州市(兴宁市、梅县区、梅江区、丰顺县、平远县、五华县、大埔县、蕉岭县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)
乐山市(沙湾区、五通桥区、犍为县、井研县、沐川县、夹江县、市中区、峨边彝族自治县、峨眉山市、马边彝族自治县、金口河区)
银川市(永宁县、金凤区、灵武市、贺兰县、兴庆区、西夏区)
营口市(老边区、大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区、站前区、西市区)
柳州市(柳城县、三江侗族自治县、柳江区、融安县、柳南区、融水苗族自治县、鱼峰区、柳北区、城中区、鹿寨县)
西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城中区、城西区、城东区、湟中区、城北区)
淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)
佳木斯市(郊区、向阳区、抚远市、东风区、桦南县、桦川县、前进区、汤原县、富锦市、同江市)
贺州市(八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)
保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县、昌宁县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、屏边苗族自治县、蒙自市、个旧市、石屏县、泸西县、河口瑶族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、元阳县、红河县、弥勒市)
陇南市(成县、徽县、西和县、文县、武都区、康县、礼县、两当县、宕昌县)
拉萨市(墨竹工卡县、城关区、曲水县、林周县、当雄县、堆龙德庆区、达孜区、尼木县)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、象州县、兴宾区、合山市)
攀枝花市(西区、盐边县、米易县、仁和区、东区)
日喀则市(聂拉木县、昂仁县、萨嘎县、康马县、谢通门县、亚东县、仲巴县、仁布县、白朗县、桑珠孜区、江孜县、拉孜县、定结县、南木林县、岗巴县、吉隆县、定日县、萨迦县)
重庆市(南川区、璧山区、大渡口区、梁平区、垫江县、合川区、南岸区、九龙坡区、渝中区、奉节县、铜梁区、巫溪县、荣昌区、石柱土家族自治县、丰都县、城口县、武隆区、巫山县、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、綦江区、云阳县、潼南区、涪陵区、江北区、开州区、渝北区、北碚区、长寿区、沙坪坝区、黔江区、大足区、永川区、巴南区、江津区、忠县、万州区)
邯郸市(魏县、邯山区、武安市、复兴区、广平县、永年区、丛台区、曲周县、峰峰矿区、成安县、磁县、鸡泽县、涉县、大名县、邱县、肥乡区、馆陶县、临漳县)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、定安县、琼海市、白沙黎族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、东方市、澄迈县、临高县)
云浮市(云安区、新兴县、罗定市、郁南县、云城区)
咸宁市(通山县、通城县、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、咸安区)
安庆市(迎江区、潜山市、宜秀区、桐城市、宿松县、大观区、岳西县、怀宁县、太湖县、望江县)
沈阳市(沈河区、法库县、辽中区、康平县、大东区、于洪区、新民市、沈北新区、铁西区、皇姑区、浑南区、和平区、苏家屯区)
石家庄市(赞皇县、行唐县、井陉矿区、桥西区、鹿泉区、新华区、正定县、灵寿县、栾城区、辛集市、平山县、裕华区、无极县、长安区、晋州市、井陉县、高邑县、深泽县、藁城区、元氏县、新乐市、赵县)
绵阳市(安州区、江油市、平武县、三台县、梓潼县、涪城区、盐亭县、游仙区、北川羌族自治县)
台州市(天台县、黄岩区、玉环市、三门县、温岭市、仙居县、临海市、椒江区、路桥区)
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南平市(建阳区、顺昌县、政和县、建瓯市、武夷山市、邵武市、光泽县、松溪县、延平区、浦城县)
澳门特别行政区
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
绍兴市(越城区、诸暨市、嵊州市、柯桥区、新昌县、上虞区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、纳雍县、黔西市、七星关区、金沙县、大方县)
丹东市(元宝区、凤城市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、东港市)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、乌兰县、天峻县、德令哈市、格尔木市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
宁夏回族自治区
常州市(新北区、溧阳市、钟楼区、天宁区、武进区、金坛区)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
郴州市(汝城县、嘉禾县、桂东县、资兴市、苏仙区、宜章县、安仁县、永兴县、临武县、桂阳县、北湖区)
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凉山彝族自治州(布拖县、冕宁县、普格县、西昌市、宁南县、喜德县、木里藏族自治县、会理市、昭觉县、越西县、德昌县、金阳县、会东县、盐源县、美姑县、甘洛县、雷波县)
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眉山市(青神县、丹棱县、彭山区、仁寿县、东坡区、洪雅县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特右旗、正蓝旗、二连浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、镶黄旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗)
内江市(威远县、资中县、市中区、东兴区、隆昌市)
濮阳市(华龙区、台前县、南乐县、濮阳县、清丰县、范县)
泰安市(泰山区、岱岳区、新泰市、宁阳县、东平县、肥城市)
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盐城市(建湖县、射阳县、大丰区、滨海县、亭湖区、阜宁县、东台市、响水县、盐都区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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