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哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

沈阳市(苏家屯区、铁西区、大东区、法库县、和平区、沈河区、沈北新区、辽中区、新民市、皇姑区、浑南区、康平县、于洪区)

晋城市(高平市、沁水县、城区、阳城县、陵川县、泽州县)  黑河市(爱辉区、逊克县、五大连池市、嫩江市、孙吴县、北安市)

来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、忻城县、合山市、兴宾区)

西宁市(城中区、城东区、城西区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区)

新疆维吾尔自治区内江市(威远县、东兴区、市中区、资中县、隆昌市)

庆阳市(镇原县、西峰区、合水县、庆城县、正宁县、环县、华池县、宁县)  武汉市(武昌区、黄陂区、江汉区、江岸区、汉阳区、硚口区、江夏区、蔡甸区、洪山区、汉南区、东西湖区、新洲区、青山区)

肇庆市(封开县、德庆县、高要区、鼎湖区、四会市、广宁县、怀集县、端州区)

巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、巴州区、通江县)

三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)

文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、砚山县、广南县、文山市)

哈尔滨市(通河县、延寿县、依兰县、方正县、双城区、松北区、阿城区、五常市、香坊区、南岗区、道外区、尚志市、平房区、宾县、巴彦县、呼兰区、木兰县、道里区)

安康市(石泉县、平利县、汉阴县、白河县、汉滨区、镇坪县、旬阳市、岚皋县、紫阳县、宁陕县)

兰州市(榆中县、永登县、七里河区、红古区、西固区、安宁区、皋兰县、城关区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

秦皇岛市(卢龙县、海港区、山海关区、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区)

镇江市(丹徒区、句容市、丹阳市、扬中市、润州区、京口区)

三门峡市(卢氏县、陕州区、灵宝市、义马市、湖滨区、渑池县)

白银市(白银区、景泰县、靖远县、平川区、会宁县)

儋州市

凉山彝族自治州(雷波县、宁南县、昭觉县、甘洛县、越西县、木里藏族自治县、布拖县、美姑县、冕宁县、金阳县、盐源县、德昌县、普格县、会理市、西昌市、喜德县、会东县)

濮阳市(濮阳县、南乐县、华龙区、清丰县、台前县、范县)

伊春市(友好区、南岔县、汤旺县、嘉荫县、金林区、丰林县、大箐山县、伊美区、乌翠区、铁力市)

江门市(新会区、江海区、鹤山市、开平市、恩平市、蓬江区、台山市)

深圳市(罗湖区、龙华区、南山区、宝安区、福田区、光明区、坪山区、龙岗区、盐田区)

长春市(榆树市、双阳区、朝阳区、农安县、公主岭市、宽城区、二道区、九台区、德惠市、南关区、绿园区)

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阿克苏地区(库车市、阿克苏市、温宿县、新和县、阿瓦提县、柯坪县、拜城县、乌什县、沙雅县)

黄石市(下陆区、大冶市、黄石港区、西塞山区、阳新县、铁山区)

新余市(分宜县、渝水区)

衡阳市(石鼓区、南岳区、雁峰区、珠晖区、衡东县、衡阳县、耒阳市、祁东县、常宁市、蒸湘区、衡南县、衡山县)  呼伦贝尔市(扎兰屯市、牙克石市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、满洲里市、根河市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)

遵义市(习水县、仁怀市、汇川区、绥阳县、播州区、余庆县、红花岗区、正安县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、桐梓县、凤冈县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、青河县、哈巴河县、富蕴县)运城市(绛县、盐湖区、河津市、临猗县、闻喜县、夏县、芮城县、新绛县、稷山县、垣曲县、平陆县、万荣县、永济市)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、博湖县、尉犁县、且末县、库尔勒市、轮台县、和静县)  临汾市(霍州市、隰县、襄汾县、洪洞县、吉县、古县、汾西县、翼城县、乡宁县、大宁县、蒲县、曲沃县、尧都区、浮山县、侯马市、永和县、安泽县)

临沂市(沂水县、沂南县、兰山区、郯城县、莒南县、罗庄区、蒙阴县、兰陵县、临沭县、费县、河东区、平邑县)

大庆市(让胡路区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、大同区、龙凤区、肇州县、红岗区、萨尔图区)

塔城地区(裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、额敏县、托里县)金华市(东阳市、武义县、兰溪市、婺城区、永康市、金东区、浦江县、磐安县、义乌市)

商洛市(山阳县、洛南县、丹凤县、商南县、柞水县、镇安县、商州区)

毕节市(金沙县、纳雍县、七星关区、赫章县、织金县、黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)

周口市(太康县、郸城县、扶沟县、川汇区、沈丘县、鹿邑县、项城市、商水县、淮阳区、西华县)

临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、云县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、耿马傣族佤族自治县)

平凉市(泾川县、静宁县、华亭市、庄浪县、灵台县、崇信县、崆峒区)

梧州市(苍梧县、万秀区、藤县、龙圩区、长洲区、蒙山县、岑溪市)

佳木斯市(向阳区、同江市、抚远市、郊区、东风区、桦南县、富锦市、汤原县、前进区、桦川县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

眉山市(青神县、洪雅县、丹棱县、仁寿县、东坡区、彭山区)

萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县)

宿州市(灵璧县、萧县、泗县、砀山县、埇桥区)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

黄山市(屯溪区、歙县、徽州区、黄山区、黟县、休宁县、祁门县)

日喀则市(江孜县、吉隆县、白朗县、萨嘎县、昂仁县、亚东县、定结县、萨迦县、仲巴县、谢通门县、聂拉木县、定日县、桑珠孜区、拉孜县、岗巴县、康马县、仁布县、南木林县)

安庆市(桐城市、岳西县、潜山市、宜秀区、怀宁县、宿松县、太湖县、迎江区、大观区、望江县)

张家口市(怀安县、怀来县、阳原县、康保县、张北县、崇礼区、尚义县、宣化区、桥西区、涿鹿县、沽源县、赤城县、万全区、下花园区、蔚县、桥东区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕