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石家庄市(新华区、裕华区、灵寿县、高邑县、藁城区、辛集市、赞皇县、正定县、井陉矿区、行唐县、无极县、深泽县、新乐市、元氏县、平山县、晋州市、赵县、井陉县、鹿泉区、桥西区、栾城区、长安区)

石河子市(胡杨河市、铁门关市、阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、昆玉市、双河市、五家渠市、白杨市、图木舒克市、新星市)

张家口市(崇礼区、阳原县、涿鹿县、桥西区、康保县、怀安县、万全区、沽源县、赤城县、蔚县、宣化区、尚义县、张北县、桥东区、怀来县、下花园区)

许昌市(魏都区、襄城县、鄢陵县、建安区、长葛市、禹州市)  桂林市(永福县、秀峰区、龙胜各族自治县、雁山区、荔浦市、资源县、象山区、恭城瑶族自治县、全州县、兴安县、阳朔县、临桂区、平乐县、七星区、灵川县、叠彩区、灌阳县)

新乡市(凤泉区、新乡县、牧野区、延津县、原阳县、长垣市、红旗区、辉县市、获嘉县、卫滨区、封丘县、卫辉市)

惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县)

巴中市(平昌县、南江县、巴州区、恩阳区、通江县)晋城市(城区、泽州县、阳城县、沁水县、陵川县、高平市)

长沙市(浏阳市、望城区、长沙县、芙蓉区、开福区、岳麓区、雨花区、宁乡市、天心区)  滨州市(沾化区、邹平市、无棣县、阳信县、滨城区、博兴县、惠民县)

鹤岗市(兴山区、绥滨县、萝北县、东山区、南山区、工农区、兴安区、向阳区)

阜阳市(颍东区、界首市、阜南县、颍州区、颍泉区、太和县、颍上县、临泉县)

合肥市(巢湖市、包河区、长丰县、蜀山区、肥西县、庐阳区、庐江县、肥东县、瑶海区)

眉山市(东坡区、仁寿县、彭山区、洪雅县、青神县、丹棱县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

保定市(涞水县、莲池区、徐水区、清苑区、涞源县、易县、涿州市、容城县、定州市、望都县、博野县、蠡县、高阳县、安国市、阜平县、唐县、定兴县、竞秀区、雄县、满城区、曲阳县、安新县、高碑店市、顺平县)

四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、铁西区、双辽市)

抚州市(崇仁县、南城县、东乡区、南丰县、宜黄县、乐安县、广昌县、金溪县、临川区、黎川县、资溪县)

攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、西区、东区)

乐山市(五通桥区、马边彝族自治县、沐川县、峨眉山市、峨边彝族自治县、井研县、沙湾区、金口河区、夹江县、市中区、犍为县)

德阳市(旌阳区、什邡市、罗江区、中江县、广汉市、绵竹市)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县、福海县)

六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)

大庆市(红岗区、林甸县、肇源县、龙凤区、大同区、让胡路区、肇州县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)

酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市)

佛山市(禅城区、三水区、高明区、顺德区、南海区)

白山市(抚松县、临江市、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区)

沈阳市(沈北新区、苏家屯区、皇姑区、和平区、浑南区、新民市、辽中区、于洪区、法库县、铁西区、沈河区、大东区、康平县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

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海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市、格尔木市、乌兰县)

新余市(分宜县、渝水区)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)

襄阳市(南漳县、樊城区、襄城区、保康县、襄州区、老河口市、枣阳市、谷城县、宜城市)  柳州市(鱼峰区、鹿寨县、融安县、三江侗族自治县、柳江区、柳南区、柳北区、融水苗族自治县、城中区、柳城县)

黄石市(黄石港区、阳新县、下陆区、西塞山区、铁山区、大冶市)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、奎屯市、特克斯县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、新源县、伊宁市、霍城县、霍尔果斯市、巩留县)

嘉峪关市遂宁市(船山区、蓬溪县、大英县、安居区、射洪市)

鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区)  临汾市(蒲县、侯马市、浮山县、霍州市、汾西县、安泽县、永和县、襄汾县、洪洞县、翼城县、吉县、曲沃县、隰县、古县、尧都区、大宁县、乡宁县)

岳阳市(汨罗市、平江县、临湘市、岳阳楼区、湘阴县、君山区、云溪区、岳阳县、华容县)

鸡西市(梨树区、密山市、恒山区、虎林市、鸡东县、城子河区、鸡冠区、滴道区、麻山区)

乌鲁木齐市(米东区、新市区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、天山区、水磨沟区、沙依巴克区)广西壮族自治区

无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、锡山区、滨湖区、江阴市、惠山区)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

鹤壁市(鹤山区、浚县、淇县、山城区、淇滨区)

昌都市(左贡县、洛隆县、八宿县、边坝县、卡若区、类乌齐县、察雅县、江达县、芒康县、贡觉县、丁青县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

荆门市(京山市、沙洋县、东宝区、钟祥市、掇刀区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

淄博市(淄川区、沂源县、周村区、临淄区、桓台县、博山区、张店区、高青县)

三明市(将乐县、沙县区、宁化县、永安市、泰宁县、三元区、清流县、明溪县、尤溪县、建宁县、大田县)

儋州市

延安市(洛川县、吴起县、黄龙县、延川县、富县、宝塔区、宜川县、延长县、黄陵县、甘泉县、子长市、志丹县、安塞区)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

凉山彝族自治州(昭觉县、木里藏族自治县、越西县、金阳县、雷波县、德昌县、西昌市、普格县、会理市、宁南县、会东县、甘洛县、盐源县、美姑县、布拖县、喜德县、冕宁县)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)

重庆市(九龙坡区、黔江区、巴南区、开州区、万州区、江津区、石柱土家族自治县、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、沙坪坝区、合川区、大渡口区、北碚区、铜梁区、丰都县、巫山县、城口县、渝中区、南岸区、奉节县、忠县、云阳县、潼南区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、涪陵区、江北区、南川区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、永川区、大足区、长寿区、梁平区、垫江县、武隆区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕