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三沙市(南沙区、西沙区)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、榕城区、揭西县)

百色市(田阳区、乐业县、凌云县、西林县、田林县、那坡县、右江区、靖西市、平果市、隆林各族自治县、德保县、田东县)

安康市(镇坪县、宁陕县、汉滨区、石泉县、白河县、汉阴县、岚皋县、紫阳县、平利县、旬阳市)  深圳市(龙华区、龙岗区、福田区、坪山区、光明区、南山区、宝安区、盐田区、罗湖区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、都兰县、格尔木市、乌兰县、德令哈市)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)

抚州市(资溪县、东乡区、乐安县、临川区、宜黄县、南城县、黎川县、崇仁县、南丰县、金溪县、广昌县)  日喀则市(拉孜县、定日县、康马县、亚东县、仲巴县、聂拉木县、岗巴县、吉隆县、萨迦县、昂仁县、桑珠孜区、谢通门县、江孜县、仁布县、萨嘎县、南木林县、定结县、白朗县)

唐山市(路南区、乐亭县、滦南县、迁西县、路北区、丰润区、遵化市、玉田县、滦州市、古冶区、迁安市、曹妃甸区、开平区、丰南区)

牡丹江市(绥芬河市、东安区、阳明区、东宁市、宁安市、林口县、爱民区、海林市、西安区、穆棱市)

长沙市(开福区、岳麓区、宁乡市、长沙县、浏阳市、雨花区、天心区、芙蓉区、望城区)

丹东市(凤城市、振安区、振兴区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县)

扬州市(广陵区、江都区、邗江区、仪征市、高邮市、宝应县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

西宁市(湟源县、湟中区、城中区、城北区、城东区、城西区、大通回族土族自治县)

吉林市(舒兰市、船营区、磐石市、蛟河市、桦甸市、永吉县、丰满区、昌邑区、龙潭区)

杭州市(钱塘区、上城区、拱墅区、淳安县、萧山区、临平区、建德市、临安区、富阳区、余杭区、桐庐县、西湖区、滨江区)

咸宁市(通山县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、通城县)

西安市(蓝田县、未央区、莲湖区、鄠邑区、雁塔区、新城区、高陵区、碑林区、长安区、周至县、阎良区、临潼区、灞桥区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)

河源市(龙川县、源城区、紫金县、和平县、东源县、连平县)

韶关市(始兴县、仁化县、乐昌市、南雄市、翁源县、浈江区、武江区、新丰县、曲江区、乳源瑶族自治县)

廊坊市(霸州市、大城县、固安县、文安县、安次区、永清县、大厂回族自治县、三河市、广阳区、香河县)

衢州市(龙游县、衢江区、开化县、江山市、柯城区、常山县)

黄山市(黟县、歙县、休宁县、祁门县、屯溪区、徽州区、黄山区)

朝阳市(建平县、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区、凌源市)

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辽阳市(宏伟区、文圣区、弓长岭区、辽阳县、白塔区、灯塔市、太子河区)

石家庄市(藁城区、新华区、井陉矿区、裕华区、新乐市、井陉县、晋州市、赞皇县、平山县、行唐县、栾城区、无极县、长安区、鹿泉区、高邑县、辛集市、桥西区、正定县、赵县、元氏县、灵寿县、深泽县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

鄂尔多斯市(乌审旗、准格尔旗、鄂托克前旗、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗、康巴什区、伊金霍洛旗、东胜区)  汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、剑河县、黄平县、岑巩县、丹寨县、施秉县、黎平县、麻江县、天柱县、从江县、雷山县、凯里市、榕江县、锦屏县、镇远县、三穗县)

益阳市(南县、沅江市、桃江县、安化县、资阳区、赫山区)

拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、城关区、林周县、曲水县、当雄县、尼木县、墨竹工卡县)大连市(沙河口区、庄河市、长海县、金州区、旅顺口区、西岗区、普兰店区、瓦房店市、甘井子区、中山区)

雅安市(石棉县、名山区、天全县、雨城区、汉源县、芦山县、宝兴县、荥经县)  锦州市(义县、凌河区、古塔区、太和区、凌海市、黑山县、北镇市)

白城市(大安市、通榆县、洮北区、镇赉县、洮南市)

荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区)

宣城市(郎溪县、广德市、宁国市、泾县、绩溪县、宣州区、旌德县)澳门特别行政区

济南市(历城区、槐荫区、章丘区、历下区、莱芜区、钢城区、长清区、商河县、天桥区、济阳区、平阴县、市中区)

广西壮族自治区

汕头市(潮阳区、澄海区、潮南区、金平区、濠江区、南澳县、龙湖区)

延边朝鲜族自治州(敦化市、延吉市、汪清县、珲春市、安图县、和龙市、龙井市、图们市)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、多伦县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、甘德县、久治县、玛多县、达日县)

萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、安源区、上栗县)

阜新市(新邱区、彰武县、海州区、太平区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县)

漳州市(南靖县、诏安县、漳浦县、龙文区、芗城区、龙海区、平和县、长泰区、华安县、东山县、云霄县)

西藏自治区

达州市(万源市、大竹县、宣汉县、开江县、通川区、渠县、达川区)

清远市(连州市、佛冈县、清新区、阳山县、清城区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市)

嘉兴市(海宁市、平湖市、秀洲区、南湖区、海盐县、桐乡市、嘉善县)

保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、施甸县、隆阳区)

龙岩市(长汀县、永定区、漳平市、连城县、新罗区、上杭县、武平县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。