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榆林市(靖边县、绥德县、神木市、府谷县、米脂县、定边县、佳县、子洲县、榆阳区、吴堡县、横山区、清涧县)

东营市(利津县、东营区、广饶县、垦利区、河口区)

拉萨市(墨竹工卡县、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、林周县、城关区、当雄县、曲水县)

新余市(分宜县、渝水区)  天津市(宝坻区、津南区、南开区、静海区、北辰区、宁河区、滨海新区、红桥区、河西区、西青区、武清区、河东区、河北区、东丽区、和平区、蓟州区)

大理白族自治州(弥渡县、祥云县、南涧彝族自治县、大理市、鹤庆县、剑川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县、宾川县)

阿勒泰地区(布尔津县、青河县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、丰镇市、卓资县、化德县、集宁区、察哈尔右翼中旗、四子王旗、商都县、凉城县)永州市(蓝山县、冷水滩区、宁远县、江永县、零陵区、道县、新田县、双牌县、江华瑶族自治县、祁阳市、东安县)

上饶市(弋阳县、铅山县、横峰县、鄱阳县、余干县、广信区、德兴市、广丰区、万年县、信州区、玉山县、婺源县)  中山市

河池市(环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、金城江区、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、天峨县、宜州区、凤山县)

安阳市(滑县、殷都区、龙安区、安阳县、汤阴县、内黄县、林州市、文峰区、北关区)

焦作市(山阳区、温县、博爱县、孟州市、马村区、沁阳市、中站区、修武县、武陟县、解放区)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

西安市(新城区、碑林区、未央区、蓝田县、周至县、阎良区、灞桥区、莲湖区、雁塔区、鄠邑区、临潼区、长安区、高陵区)

白山市(江源区、靖宇县、抚松县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县)

海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)

内蒙古自治区

营口市(站前区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市、老边区、西市区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、合作市、临潭县、夏河县、玛曲县、碌曲县、舟曲县)

晋中市(榆次区、灵石县、昔阳县、太谷区、榆社县、介休市、祁县、寿阳县、和顺县、平遥县、左权县)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县)

朝阳市(朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、凌源市、北票市)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)

宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县、萧县)

赣州市(宁都县、龙南市、寻乌县、上犹县、兴国县、定南县、于都县、章贡区、石城县、大余县、瑞金市、南康区、信丰县、赣县区、会昌县、崇义县、安远县、全南县)

白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮北区、洮南市)

大庆市(让胡路区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、肇源县、林甸县、龙凤区、萨尔图区、红岗区)

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黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、晴隆县、兴义市、安龙县、普安县、兴仁市、册亨县、望谟县)

和田地区(和田市、洛浦县、于田县、皮山县、民丰县、墨玉县、策勒县、和田县)

烟台市(海阳市、莱州市、莱山区、牟平区、福山区、龙口市、蓬莱区、芝罘区、招远市、莱阳市、栖霞市)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县)  长沙市(芙蓉区、宁乡市、望城区、浏阳市、长沙县、雨花区、开福区、岳麓区、天心区)

福州市(永泰县、福清市、晋安区、长乐区、罗源县、闽侯县、平潭县、鼓楼区、台江区、仓山区、马尾区、闽清县、连江县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)潍坊市(昌邑市、高密市、潍城区、诸城市、坊子区、临朐县、寿光市、寒亭区、奎文区、昌乐县、青州市、安丘市)

哈尔滨市(木兰县、巴彦县、香坊区、南岗区、尚志市、延寿县、呼兰区、依兰县、双城区、通河县、五常市、平房区、阿城区、方正县、道外区、宾县、松北区、道里区)  宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区)

郑州市(二七区、管城回族区、新密市、中牟县、中原区、惠济区、荥阳市、新郑市、巩义市、上街区、登封市、金水区)

沈阳市(苏家屯区、大东区、浑南区、新民市、辽中区、于洪区、沈河区、沈北新区、和平区、法库县、皇姑区、康平县、铁西区)

乌鲁木齐市(头屯河区、水磨沟区、新市区、沙依巴克区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、天山区)石家庄市(深泽县、长安区、高邑县、鹿泉区、辛集市、元氏县、新乐市、晋州市、正定县、灵寿县、桥西区、新华区、行唐县、平山县、赞皇县、井陉县、栾城区、藁城区、赵县、无极县、井陉矿区、裕华区)

宣城市(宁国市、泾县、绩溪县、宣州区、旌德县、广德市、郎溪县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、松潘县、壤塘县、九寨沟县、金川县、理县、黑水县、马尔康市、若尔盖县、阿坝县、小金县、汶川县、茂县)

黄冈市(蕲春县、黄州区、红安县、麻城市、团风县、黄梅县、英山县、罗田县、武穴市、浠水县)

保定市(定州市、定兴县、徐水区、涿州市、高碑店市、涞源县、易县、曲阳县、满城区、清苑区、阜平县、望都县、雄县、安新县、唐县、安国市、竞秀区、博野县、莲池区、顺平县、容城县、蠡县、涞水县、高阳县)

临汾市(古县、襄汾县、蒲县、汾西县、安泽县、吉县、曲沃县、浮山县、大宁县、乡宁县、永和县、洪洞县、侯马市、翼城县、霍州市、隰县、尧都区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

香港特别行政区

内江市(威远县、隆昌市、东兴区、资中县、市中区)

遵义市(湄潭县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、播州区、习水县、桐梓县、凤冈县、汇川区、绥阳县、正安县)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、尼勒克县、奎屯市、伊宁县、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁市、特克斯县、霍城县、巩留县)

梧州市(万秀区、蒙山县、苍梧县、藤县、龙圩区、长洲区、岑溪市)

合肥市(蜀山区、肥东县、庐江县、瑶海区、长丰县、包河区、庐阳区、肥西县、巢湖市)

六安市(金寨县、霍邱县、金安区、裕安区、叶集区、霍山县、舒城县)

阳泉市(盂县、城区、郊区、平定县、矿区)

邵阳市(双清区、邵东市、隆回县、武冈市、北塔区、洞口县、绥宁县、邵阳县、大祥区、城步苗族自治县、新邵县、新宁县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、古丈县、龙山县、保靖县、吉首市、永顺县、花垣县)

　　转自：扬子晚报网

　　中国矿业巨头紫金矿业（601899.SH/2899.HK）自2020年以来的第7宗金矿并购正式落定。公司最新公告披露，4月16日，紫金矿业已完成对纽蒙特旗下在产矿山加纳Akyem金矿项目100%权益的交割。

　　纽蒙特系全球最大的黄金生产商，这家成立超过100年的国际矿业巨头2023年收购了澳大利亚金矿公司NewcrestMining，以约288亿澳元（合192亿美元，约合人民币1338亿元）的金额创下全球金矿业历史最大并购。2024年2月，纽蒙特表示进行战略转变，启动非核心资产剥离计划，将重点放在其一级资产上。

　　2024年10月9日，紫金矿业首次公告披露，公司及境外全资子公司金源国际控股有限公司（下称“金源国际”）当天与纽蒙特、纽蒙特全资子公司NewmontGoldenRidgeLtd签署《股份收购协议》。根据协议，金源国际拟出资10亿美元（约合人民币70.71亿元），收购纽蒙特所持有的标的公司100%股权。标的公司拥有加纳Akyem金矿项目100%权益。

　　Akyem金矿位于加纳南部的东部省，距加纳首都Accra市约180公里。矿区与加纳主要城市、西非重要港口Tema港均有公路相连，交通运输方便。据介绍，矿区主要用电来自加纳国家电网的Volta河管理局水电站，具有稳定充足的清洁电力供应。

　　从资源情况来看，Akyem金矿位于世界主要黄金成矿带上，属典型的造山型金矿。矿床走向延长超过2.5公里，南东倾向延深超过900米，矿床由多个高品位矿体组成，矿体宽度为10米-100米，矿体厚大且矿化连续性好，具有较好的资源开发利用和勘查潜力。

　　Akyem金矿也是加纳最大金矿之一，拥有黄金资源量（不含储量）54.4吨，平均品位3.36克/吨；储量约34.6吨、平均品位1.35克/吨，另有约83吨黄金被归类为地采资源储备。

　　项目于2013年启动商业化生产，目前为露天开采。选厂设计处理能力850万吨/年，2021年至2024年黄金产量分别为11.9吨、13.1吨、9.2吨和6.4吨。按照纽蒙特排产计划（含地采资源储备），矿山到2028年开始将转为井下开采，服务年限到2042年，预计全矿山寿命周期内年均产黄金约5.8吨。

　　此前公告显示，截至2023年12月31日，标的公司资产总额为12.27亿美元，负债总额为5.18亿美元，净资产为7.09亿美元，2023年度实现销售收入5.74亿美元，净利润1.28亿美元。

　　紫金矿业最新公告表示，Akyem项目成矿条件好，找矿增储潜力大，在金价已实现大幅上涨的背景下，通过进一步的资源勘查、采选技术经济重新评价，可利用的资源储量有望大幅增长，矿山服务年限和黄金产量有进一步提升潜力，对实现集团黄金产量规划目标将发挥积极贡献。

　　值得一提的是，尽管紫金矿业以金矿开发起家，不过近十年来，该公司在铜板块的成长更为迅猛。通过对三大世界级铜矿的高效并购、建设、投产，成为全球头部矿企中铜产量增长最多最快的公司。

　　2023年，紫金矿业矿产铜产量跨过百万吨大关，实现历史性突破，成为中国及亚洲唯一矿产铜产量破百万吨大关矿企，位居全球前五。2024年全年铜产量实现107万吨，位居全球前四，同比增长6%，近五年保持24%的复合增长率。根据中国有色金属工业协会数据，2024年中国实现矿山产铜164.3万吨，紫金矿业矿山产铜相当于中国总量的65%。

　　不过，紫金矿业最新称，当市场目光多年聚焦于铜板块的耀眼表现时，公司的黄金板块“正悄然完成一场战略突围”。公司给出的数据显示，2019年，紫金矿业的矿产金产量仅排在全球第13位；2024年，公司黄金资源量及矿产金产量均已跃升至全球第6位。

　　去年，紫金矿业全年矿产金73吨，位居主要上市矿企中国领先、全球前六，同比增长8%，增速仅次于纽蒙特。近五年，紫金矿业矿产金年复合增长率达12%。

　　紫金矿业称，在全球金企普遍面临成本压力，产能增长乏力之际，公司的突围主要通过外延并购获取优质资源取得增长。

　　2020年，公司相继完成哥伦比亚武里蒂卡金矿、圭亚那奥罗拉金矿收购；2022年公司以较低的价格连续收购了新疆萨瓦亚尔顿金矿、苏里南罗斯贝尔金矿，参股了海域金矿和招金矿业。Akyem金矿则是2020年以来，紫金矿业的第7宗金矿并购。

　　而在此期间，黄金价格中枢逐步上移，国际金价相继突破2000美元/盎司、3000美元/盎司大关，屡创历史新高。“持续扩产与金价不断攀升，形成了推动紫金业绩提升的双重助力。”该公司称。

　　对黄金板块的加码，紫金矿业董事长陈景河在2023年年度报告中即写道，面对世界的不确定性和货币泛滥，黄金是金融安全的“压舱石”。

　　对于并购策略，在日前召开的2024年业绩说明会上，陈景河也回应表示，实施并购，是公司既定的策略。即使在铜、金等金属行业高价位背景下，仍有相对性价比较高的项目，公司不会去买“很贵的”标的，也不会不惜代价去实现某一个目标。

　　紫金矿业在中国A股和香港H股整体上市，该公司也被市场称为“矿茅”。截至记者发稿，公司股价为18.20元/股，最新市值超4850亿元。

　　公司2024年营收为3036.40亿元，和上年同期相比（同比）增长3%；归属于上市公司股东的净利润为320.51亿元，同比增加51.76%。今年一季度，紫金矿业营收为789.28亿元，同比增加5.55%；实现归母净利润101.67亿元，同比增长62.39%，单季利润首次突破百亿大关。

　　紫金矿业称，受益于今年以来金价上涨，公司当前盈利能力与金价的正相关性正显著增强，一季度黄金板块毛利润占比已超过35%，成为公司的重要增长极。

　　上海久诚律师事务所许峰律师提示，吉林高速（维权）（601518）、大连热电（维权）（600719）、宜宾纸业（维权）（600793）、绿城水务（维权）（601368）、宁波热电（600982）、哈森股份（维权）（603958）、友邦吊顶（维权）（002718）、大庆华科（维权）（000985）股票被操纵引发的投资者索赔工作还在推进中。

　　公开信息显示，以上部分股票的索赔案已有投资者胜诉先例，后续投资者在诉讼时效内仍可发起索赔，但应该注意诉讼时效问题。

　　此前2022年11月23日，证监会对王宝元作出行政处罚。经查明，王宝元存在以下违法事实：

　　一、王宝元控制使用账户情况

　　为实施操纵行为，王宝元共控制并使用“林某云”渤海证券账户等145个证券账户。

　　二、操纵“吉林高速”情况

　　2020年2月3日至3月11日，王宝元控制使用24个账户，集中资金优势连续买卖，影响“吉林高速”股票交易价格和交易量，盈利13，027，217.63元；2020年5月28日至6月15日，王宝元再次控制使用32个账户，采用多种手段影响“吉林高速”股票交易价格和交易量，盈利2，046，742.53元。

　　三、操纵“大连热电”情况

　　2020年3月27日至4月3日，王宝元控制使用22个账户，集中资金优势连续买卖，影响“大连热电”股票交易价格和交易量，盈利4，908，483.09元。

　　四、操纵“宜宾纸业”情况

　　2020年4月27日至5月8日，王宝元控制使用18个账户，集中资金优势连续买卖，影响“宜宾纸业”的交易价格和交易量，盈利7，589，845.14元。

　　五、操纵“绿城水务”情况

　　2020年5月7日至5月18日，王宝元控制使用19个账户，集中资金优势连续买卖，影响“绿城水务”的交易价格和交易量，盈利1，696，937.28元。

　　六、操纵“宁波热电”情况

　　2020年5月13日至6月2日，王宝元控制使用27个账户，采用多种手段影响“宁波热电”的交易价格和交易量，盈利5，214，226.11元。

　　七、操纵“哈森股份”情况

　　2020年6月1日至6月4日，王宝元控制使用26个账户，集中资金优势连续买卖，影响“哈森股份”交易价格和交易量，盈利10，161，405.01元。

　　八、操纵“友邦吊顶”情况

　　2020年6月4日至7月15日，王宝元控制使用23个账户，集中资金优势连续买卖，影响“友邦吊顶”交易价格和交易量，盈利18，488，474.42元。

　　九、操纵“大庆华科”情况

　　2020年7月3日至11月6日，王宝元控制使用54个账户，采用多种手段影响“大庆华科”股票交易价格和交易量，盈利79，556，817.65元。

　　上海久诚律师事务所主任许峰律师认为，以下条件的投资者可以发起索赔：

　　1、在2020年2月3日至2020年4月22日期间以及在2020年5月28日至2020年7月28日交易吉林高速股票而受损的投资者。 

　　2、2020年3月27日至2020年5月20日期间交易大连热电股票而受损的投资者。

　　3、在2020年4月27日至2020年6月18日期间交易宜宾纸业股票而受损的投资者。

　　4、在2020年5月7日至2020年6月30日期间交易绿城水务股票而受损的投资者。

　　5、在2020年5月13日至2020年7月15日期间交易宁波热电股票而受损的投资者。

　　6、在2020年6月1日至2020年7月17日期间交易哈森股份股票而受损的投资者。

　　7、在2020年6月4日至2020年8月26日期间交易友邦吊顶股票而受损的投资者。

　　8、在2020年7月3日至2020年12月18日期间交易大庆华科股票而受损的投资者。

　　许峰律师此前已代理匹凸匹投资者索赔鲜言操纵民事赔偿案、已代理文峰股份投资者索赔徐翔、文峰股份等操纵民事赔偿获得过胜诉判决。

　　（本文由上海久诚律师事务所主任许峰律师供稿，不代表新浪财经立场。许峰律师，2008年起律师执业，执业服务范围涉及虚假陈述、内幕交易、操纵市场等证券欺诈领域索赔代理。十几年来已代理近两百只股票的投资者胜诉或调解获赔，同期还在代理诉讼时效内近三百只股票的索赔案件，部分也已有胜诉以及调解获赔先例。执业证号：13101200810965495）

专题：2025年全国企业管理创新大会

　　2025年4月17日-18日，“2025年全国企业管理创新大会”在广东珠海举行，主题为“管理激发活力创新引领未来”。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并演讲。

　　王江平谈到，最近一段时间以来，人工智能发展十分迅猛，人工智能正在快速进入制造业。在他看来，人工智能进入制造业这一段和以往推动信息化、数字化、智能化还不太一样。过去推动这“三化”的时候，更多的是供给侧在推动需求侧来提升管理效力，但是这一次人工智能，企业的主动性大幅度提高，是企业在主动拥抱人工智能。

　　“因为人工智能给企业带来的效益是实实在在的，所以我认为，我们现在面临着一个数字化转型转段的时间点上，所以我把它叫为企业AI数字化转型2.0，它是有别于以往的数字化转型。”

　　王江平指出，人工智能正进入三大变化。

　　一、AI正在进入普惠化时代。

　　人工智能正在从少数国家/企业/机构的专属工具，逐渐转变为普惠性基础设施，推动AI快速步入平权普惠时代。具体他表示，有三个观点可以论证：

　　第一是大模型领域，DeepSeek引发“鲶鱼效应”，带动推理模型进入千行百业。为什么中国的量化投资企业可以做出非常强大的模型，而美国的企业没有做出非常强大的模型呢？王江平指出，主要还是算力的问题。“美国对中国的算力芯片进行管控，所以DeepSeek买到的专利芯片都是相对前几代的。所以DeepSeek不得不去做挖掘算力潜力的事情，因为它这样去挖掘，所以它突破了英伟达护城河的生态，所以它获得了高的算力效能。”

　　其次是具身智能。它有两个问题，一个是机械上的瓶颈，第二是训练的瓶颈，主要是数据集不够，需要大量的场景来提供数据。

　　第三是算力领域。王江平坦言到，算力是中国的短板，中国的算力芯片五花八门，在这样的情况下，中国的算力网络建设必须要解决异构算力协同的问题，再加上光电结合技术的进步也推动了算力成本的降低。

　　二、模型开源成为最大公约数。

　　首先是开源开放出现热潮。Deepseek采用深度开源模式，公布模型参数权重、代码库、开发工具等，不限制商用，并公开思维链。MistralAl、xAI、阿里巴巴等企业纷纷跟进，发布高性能新模型并选择开源路线，闭源模型不再具有性能优势。

　　第二是闭源头部企业考虑战略调整。SamAltman公开承认，OpenAI在开源AI方面“一直站在历史的错误一边”，并称企业内部正在讨论开放模型权重事宜。

　　“本来OpenAI是开放的开源的，但是它走着走着走成了闭源。最近，OpenAI免费开放o3-mini，也开始开放一部分数据。”

　　第三是重塑AI产业格局。通过共享共建，促进了全球AI生态的协作与创新，为更多国家、地区、企业加入AI开发与应用创造基础。

　　三、AGI和垂直领域两个方向加速发展。

　　王江平表示，现在我们处于突破期阶段，这个阶段有两个方向，一个是类GPT代表的有限度的通用人工智能，未来是向开放自主通用人工智能。第二个方向是垂直模型的应用。

　　他提到，有一种新观点，通用人工智能完成以后，基于数据训练的模型要转换成基于经验的模型，那就是人工智能带有一定的自主性。