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郑州市(上街区、荥阳市、二七区、管城回族区、新密市、金水区、巩义市、中牟县、惠济区、中原区、登封市、新郑市)

山南市(隆子县、贡嘎县、加查县、琼结县、措美县、扎囊县、乃东区、浪卡子县、曲松县、错那市、洛扎县、桑日县)

临沂市(河东区、兰陵县、罗庄区、兰山区、沂南县、蒙阴县、平邑县、沂水县、莒南县、费县、临沭县、郯城县)

雅安市(荥经县、名山区、天全县、汉源县、宝兴县、石棉县、芦山县、雨城区)  邢台市(临城县、隆尧县、宁晋县、威县、信都区、南和区、新河县、柏乡县、临西县、平乡县、沙河市、广宗县、任泽区、巨鹿县、清河县、襄都区、内丘县、南宫市)

南京市(江宁区、鼓楼区、浦口区、六合区、雨花台区、栖霞区、秦淮区、玄武区、建邺区、高淳区、溧水区)

宁波市(象山县、宁海县、海曙区、北仑区、奉化区、鄞州区、江北区、余姚市、慈溪市、镇海区)

泉州市(永春县、晋江市、鲤城区、安溪县、石狮市、泉港区、丰泽区、惠安县、洛江区、南安市、德化县、金门县)伊春市(铁力市、嘉荫县、金林区、丰林县、南岔县、大箐山县、友好区、伊美区、汤旺县、乌翠区)

淄博市(临淄区、周村区、桓台县、沂源县、淄川区、博山区、张店区、高青县)  南昌市(西湖区、红谷滩区、青山湖区、新建区、进贤县、南昌县、青云谱区、安义县、东湖区)

张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、高台县、甘州区、民乐县)

青岛市(黄岛区、胶州市、城阳区、崂山区、李沧区、平度市、即墨区、市北区、莱西市、市南区)

周口市(项城市、鹿邑县、淮阳区、商水县、扶沟县、沈丘县、川汇区、西华县、太康县、郸城县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、且末县、尉犁县、和硕县、博湖县、和静县、库尔勒市)

台州市(天台县、仙居县、黄岩区、三门县、椒江区、温岭市、路桥区、临海市、玉环市)

济宁市(金乡县、微山县、汶上县、梁山县、兖州区、任城区、鱼台县、泗水县、邹城市、嘉祥县、曲阜市)

烟台市(莱阳市、牟平区、芝罘区、福山区、莱州市、海阳市、招远市、莱山区、龙口市、蓬莱区、栖霞市)

龙岩市(漳平市、永定区、新罗区、武平县、上杭县、连城县、长汀县)

德阳市(罗江区、绵竹市、广汉市、什邡市、中江县、旌阳区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

黄山市(歙县、休宁县、屯溪区、黄山区、祁门县、黟县、徽州区)

益阳市(资阳区、南县、安化县、桃江县、赫山区、沅江市)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、奎屯市、新源县、霍城县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、伊宁县、特克斯县、伊宁市)

泰安市(肥城市、泰山区、东平县、宁阳县、岱岳区、新泰市)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)

双鸭山市(友谊县、宝山区、饶河县、四方台区、集贤县、宝清县、尖山区、岭东区)

常州市(钟楼区、天宁区、新北区、金坛区、武进区、溧阳市)

赣州市(于都县、大余县、定南县、会昌县、全南县、崇义县、宁都县、章贡区、南康区、瑞金市、赣县区、安远县、上犹县、兴国县、寻乌县、信丰县、石城县、龙南市)

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甘南藏族自治州(碌曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县、夏河县、合作市、舟曲县、临潭县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

汕头市(潮阳区、龙湖区、南澳县、潮南区、金平区、澄海区、濠江区)

黄冈市(英山县、浠水县、红安县、武穴市、黄州区、蕲春县、罗田县、麻城市、团风县、黄梅县)  朔州市(右玉县、应县、朔城区、怀仁市、平鲁区、山阴县)

和田地区(和田市、墨玉县、于田县、策勒县、皮山县、洛浦县、和田县、民丰县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

阳泉市(盂县、平定县、矿区、城区、郊区)盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)

日喀则市(吉隆县、萨迦县、亚东县、仲巴县、仁布县、桑珠孜区、岗巴县、聂拉木县、昂仁县、康马县、江孜县、萨嘎县、拉孜县、定结县、定日县、白朗县、谢通门县、南木林县)  葫芦岛市(兴城市、龙港区、绥中县、建昌县、南票区、连山区)

东营市(利津县、垦利区、河口区、广饶县、东营区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

三明市(宁化县、泰宁县、将乐县、尤溪县、建宁县、永安市、大田县、清流县、沙县区、三元区、明溪县)常德市(武陵区、鼎城区、澧县、桃源县、汉寿县、津市市、石门县、临澧县、安乡县)

汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)

沈阳市(辽中区、于洪区、康平县、和平区、皇姑区、新民市、法库县、大东区、沈北新区、浑南区、沈河区、铁西区、苏家屯区)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

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牡丹江市(海林市、阳明区、宁安市、林口县、穆棱市、东安区、绥芬河市、西安区、东宁市、爱民区)

临沧市(永德县、凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县)

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梅州市(梅县区、五华县、兴宁市、大埔县、梅江区、平远县、丰顺县、蕉岭县)

自贡市(荣县、沿滩区、自流井区、贡井区、大安区、富顺县)

凉山彝族自治州(会东县、昭觉县、越西县、冕宁县、普格县、西昌市、盐源县、美姑县、德昌县、喜德县、甘洛县、雷波县、布拖县、会理市、木里藏族自治县、宁南县、金阳县)

南平市(松溪县、浦城县、建阳区、光泽县、建瓯市、顺昌县、武夷山市、延平区、邵武市、政和县)

安康市(旬阳市、平利县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、岚皋县、汉阴县、紫阳县、石泉县、白河县)

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◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。