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金华市(义乌市、兰溪市、永康市、磐安县、婺城区、浦江县、东阳市、金东区、武义县)

巴中市(巴州区、南江县、通江县、平昌县、恩阳区)

云浮市(新兴县、郁南县、罗定市、云城区、云安区)

济源市  安阳市(文峰区、安阳县、内黄县、殷都区、汤阴县、北关区、龙安区、林州市、滑县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、米东区、水磨沟区、沙依巴克区、天山区、头屯河区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、博湖县、轮台县、且末县、和静县、焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、若羌县)

洛阳市(新安县、偃师区、汝阳县、栾川县、洛宁县、伊川县、嵩县、瀍河回族区、老城区、西工区、孟津区、洛龙区、涧西区、宜阳县)

邵阳市(邵阳县、大祥区、新宁县、绥宁县、邵东市、双清区、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、武冈市、新邵县、隆回县)  通化市(梅河口市、通化县、集安市、辉南县、柳河县、二道江区、东昌区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

信阳市(光山县、息县、平桥区、商城县、新县、潢川县、淮滨县、罗山县、固始县、浉河区)

广安市(华蓥市、武胜县、前锋区、邻水县、广安区、岳池县)

南昌市(东湖区、青云谱区、西湖区、进贤县、红谷滩区、青山湖区、新建区、安义县、南昌县)

贵港市(港南区、平南县、港北区、桂平市、覃塘区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、开远市、元阳县、绿春县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、弥勒市、泸西县、红河县、石屏县、屏边苗族自治县、个旧市)

忻州市(繁峙县、河曲县、五寨县、神池县、五台县、定襄县、代县、岢岚县、原平市、静乐县、忻府区、偏关县、宁武县、保德县)

四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、甘德县、久治县、达日县、玛沁县)

曲靖市(罗平县、沾益区、富源县、马龙区、陆良县、麒麟区、会泽县、师宗县、宣威市)

固原市(泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县、原州区)

宁夏回族自治区

邯郸市(武安市、肥乡区、永年区、鸡泽县、复兴区、丛台区、峰峰矿区、临漳县、邱县、邯山区、魏县、磁县、涉县、成安县、大名县、曲周县、馆陶县、广平县)

香港特别行政区

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、甘南县、铁锋区、富拉尔基区、龙沙区、泰来县、讷河市、拜泉县、克山县、建华区、昂昂溪区、依安县、龙江县、碾子山区、克东县、富裕县)

驻马店市(驿城区、西平县、上蔡县、平舆县、正阳县、确山县、泌阳县、新蔡县、汝南县、遂平县)

九江市(濂溪区、修水县、湖口县、都昌县、彭泽县、瑞昌市、永修县、庐山市、浔阳区、共青城市、柴桑区、武宁县、德安县)

龙岩市(新罗区、上杭县、永定区、武平县、长汀县、漳平市、连城县)

镇江市(丹阳市、京口区、句容市、丹徒区、润州区、扬中市)

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吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县、同心县)

石家庄市(新华区、鹿泉区、赞皇县、裕华区、长安区、辛集市、井陉矿区、桥西区、新乐市、无极县、元氏县、晋州市、正定县、平山县、井陉县、深泽县、赵县、行唐县、灵寿县、栾城区、藁城区、高邑县)

岳阳市(华容县、平江县、汨罗市、岳阳县、湘阴县、君山区、临湘市、岳阳楼区、云溪区)

林芝市(察隅县、波密县、巴宜区、工布江达县、米林市、朗县、墨脱县)  长沙市(长沙县、岳麓区、宁乡市、天心区、雨花区、浏阳市、开福区、望城区、芙蓉区)

阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、福海县、富蕴县、青河县、布尔津县、吉木乃县)

巴彦淖尔市(临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县、磴口县)

安庆市(怀宁县、桐城市、大观区、太湖县、宜秀区、潜山市、望江县、宿松县、迎江区、岳西县)海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)

来宾市(忻城县、象州县、武宣县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县)  兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

赤峰市(元宝山区、巴林左旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、松山区、宁城县、巴林右旗、敖汉旗、红山区、克什克腾旗、林西县)

汕头市(濠江区、金平区、潮阳区、南澳县、澄海区、潮南区、龙湖区)宝鸡市(千阳县、渭滨区、凤县、凤翔区、麟游县、陈仓区、陇县、眉县、扶风县、金台区、太白县、岐山县)

赣州市(龙南市、赣县区、瑞金市、定南县、上犹县、崇义县、会昌县、安远县、于都县、南康区、章贡区、全南县、宁都县、石城县、大余县、寻乌县、兴国县、信丰县)

双鸭山市(宝山区、友谊县、尖山区、四方台区、岭东区、宝清县、饶河县、集贤县)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、东川区、石林彝族自治县、富民县、嵩明县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、五华区、宜良县、晋宁区、西山区、安宁市、呈贡区)

商洛市(洛南县、商南县、商州区、山阳县、柞水县、丹凤县、镇安县)

平凉市(静宁县、华亭市、庄浪县、灵台县、崇信县、崆峒区、泾川县)

和田地区(和田县、皮山县、墨玉县、和田市、于田县、民丰县、洛浦县、策勒县)

梅州市(蕉岭县、平远县、兴宁市、梅县区、梅江区、五华县、大埔县、丰顺县)

大连市(沙河口区、甘井子区、中山区、普兰店区、瓦房店市、旅顺口区、长海县、西岗区、庄河市、金州区)

宜宾市(南溪区、翠屏区、珙县、兴文县、江安县、高县、长宁县、筠连县、屏山县、叙州区)

佛山市(禅城区、三水区、顺德区、南海区、高明区)

泉州市(金门县、安溪县、永春县、惠安县、石狮市、德化县、晋江市、泉港区、鲤城区、丰泽区、洛江区、南安市)

抚顺市(抚顺县、新抚区、东洲区、望花区、顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县)

五指山市(陵水黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、屯昌县、定安县、琼海市、澄迈县、临高县)

南充市(阆中市、嘉陵区、高坪区、南部县、仪陇县、顺庆区、西充县、营山县、蓬安县)

牡丹江市(西安区、海林市、爱民区、穆棱市、宁安市、阳明区、东安区、林口县、东宁市、绥芬河市)

上饶市(信州区、横峰县、万年县、鄱阳县、婺源县、玉山县、德兴市、广丰区、弋阳县、广信区、余干县、铅山县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。