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黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、从江县、岑巩县、镇远县、天柱县、三穗县、黄平县、台江县、麻江县、丹寨县、榕江县、施秉县、黎平县、凯里市、剑河县、雷山县)
银川市(贺兰县、西夏区、永宁县、兴庆区、灵武市、金凤区)
通化市(集安市、梅河口市、东昌区、通化县、辉南县、柳河县、二道江区)
辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)
景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)
鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、淇滨区、山城区)
泸州市(纳溪区、泸县、龙马潭区、合江县、江阳区、古蔺县、叙永县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、红河县、弥勒市、石屏县、泸西县、蒙自市、河口瑶族自治县、元阳县、绿春县、屏边苗族自治县)
烟台市(龙口市、芝罘区、莱阳市、蓬莱区、栖霞市、莱州市、福山区、海阳市、招远市、牟平区、莱山区)
金华市(金东区、浦江县、婺城区、东阳市、兰溪市、磐安县、义乌市、武义县、永康市)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县、梁河县)
海东市(平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
大连市(长海县、甘井子区、瓦房店市、中山区、普兰店区、旅顺口区、沙河口区、金州区、庄河市、西岗区)
营口市(大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、站前区、老边区、盖州市)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、揭东区、榕城区)
许昌市(魏都区、鄢陵县、长葛市、禹州市、襄城县、建安区)
晋城市(泽州县、阳城县、城区、沁水县、陵川县、高平市)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、锡林浩特市、正镶白旗、二连浩特市、苏尼特右旗、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗)
濮阳市(清丰县、濮阳县、范县、南乐县、华龙区、台前县)
苏州市(吴中区、太仓市、张家港市、吴江区、虎丘区、姑苏区、常熟市、相城区、昆山市)
甘南藏族自治州(临潭县、合作市、碌曲县、迭部县、夏河县、卓尼县、玛曲县、舟曲县)
宜宾市(屏山县、江安县、兴文县、长宁县、筠连县、翠屏区、南溪区、叙州区、珙县、高县)
甘孜藏族自治州(甘孜县、稻城县、得荣县、理塘县、色达县、白玉县、九龙县、德格县、炉霍县、泸定县、石渠县、康定市、乡城县、新龙县、巴塘县、雅江县、道孚县、丹巴县)
济南市(历下区、钢城区、商河县、济阳区、天桥区、长清区、市中区、槐荫区、历城区、平阴县、章丘区、莱芜区)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
佛山市(禅城区、顺德区、三水区、南海区、高明区)
菏泽市(鄄城县、成武县、定陶区、单县、曹县、牡丹区、郓城县、东明县、巨野县)
呼和浩特市(清水河县、新城区、武川县、土默特左旗、回民区、托克托县、赛罕区、玉泉区、和林格尔县)
辽阳市(太子河区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、白塔区、文圣区、弓长岭区)
庆阳市(西峰区、镇原县、庆城县、华池县、宁县、正宁县、合水县、环县)
深圳市(福田区、南山区、盐田区、龙岗区、龙华区、坪山区、罗湖区、光明区、宝安区)
雅安市(名山区、汉源县、石棉县、荥经县、芦山县、宝兴县、天全县、雨城区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、丘北县、富宁县、文山市、西畴县、麻栗坡县、砚山县)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
重庆市(垫江县、万州区、忠县、巴南区、开州区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、武隆区、黔江区、九龙坡区、石柱土家族自治县、铜梁区、云阳县、大足区、巫溪县、大渡口区、江北区、永川区、丰都县、合川区、江津区、北碚区、渝北区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、城口县、綦江区、荣昌区、南岸区、梁平区、璧山区、潼南区、巫山县、长寿区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、南川区、渝中区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
黄山市(休宁县、徽州区、祁门县、黟县、歙县、黄山区、屯溪区)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、仁和区、西区)
遂宁市(船山区、大英县、射洪市、蓬溪县、安居区)
齐齐哈尔市(依安县、龙沙区、克山县、碾子山区、甘南县、铁锋区、克东县、建华区、拜泉县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、龙江县、富拉尔基区、讷河市、昂昂溪区)
朝阳市(北票市、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、朝阳县、双塔区)
阿勒泰地区(青河县、富蕴县、福海县、吉木乃县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市)
兴安盟(突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)
蚌埠市(五河县、禹会区、蚌山区、淮上区、固镇县、龙子湖区、怀远县)
沈阳市(康平县、法库县、苏家屯区、辽中区、于洪区、大东区、浑南区、新民市、皇姑区、和平区、沈北新区、沈河区、铁西区)
大庆市(大同区、林甸县、肇源县、红岗区、萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇州县)
乐山市(市中区、峨眉山市、峨边彝族自治县、井研县、五通桥区、沙湾区、马边彝族自治县、犍为县、金口河区、夹江县、沐川县)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市、岳塘区)
百色市(田东县、平果市、田林县、凌云县、西林县、隆林各族自治县、乐业县、靖西市、德保县、田阳区、右江区、那坡县)
三沙市(西沙区、南沙区)
福州市(台江区、罗源县、鼓楼区、仓山区、闽清县、永泰县、平潭县、连江县、晋安区、闽侯县、长乐区、马尾区、福清市)
柳州市(融水苗族自治县、三江侗族自治县、鱼峰区、鹿寨县、柳北区、柳城县、柳江区、融安县、城中区、柳南区)
四平市(铁东区、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、双辽市)
保山市(腾冲市、隆阳区、施甸县、龙陵县、昌宁县)
佳木斯市(前进区、抚远市、桦南县、富锦市、郊区、桦川县、同江市、向阳区、汤原县、东风区)
鸡西市(鸡东县、麻山区、滴道区、恒山区、城子河区、梨树区、密山市、鸡冠区、虎林市)
塔城地区(乌苏市、托里县、裕民县、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、明山区、南芬区)
汉中市(镇巴县、汉台区、宁强县、南郑区、略阳县、洋县、西乡县、勉县、佛坪县、留坝县、城固县)
南宁市(上林县、兴宁区、宾阳县、横州市、良庆区、马山县、邕宁区、江南区、武鸣区、隆安县、青秀区、西乡塘区)
包头市(固阳县、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区、白云鄂博矿区、土默特右旗、九原区、石拐区、青山区)
焦作市(解放区、马村区、孟州市、沁阳市、温县、修武县、山阳区、中站区、武陟县、博爱县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区、清河门区、新邱区、太平区、海州区)
合肥市(庐江县、巢湖市、包河区、肥西县、瑶海区、蜀山区、庐阳区、肥东县、长丰县)
常州市(溧阳市、金坛区、天宁区、武进区、新北区、钟楼区)
南通市(通州区、启东市、如东县、崇川区、海安市、海门区、如皋市)
石家庄市(灵寿县、正定县、新乐市、长安区、无极县、井陉矿区、裕华区、辛集市、赞皇县、行唐县、藁城区、晋州市、赵县、鹿泉区、高邑县、元氏县、栾城区、新华区、平山县、井陉县、桥西区、深泽县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、德令哈市、天峻县、茫崖市、格尔木市)
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忻州市(定襄县、神池县、原平市、忻府区、河曲县、静乐县、繁峙县、宁武县、偏关县、保德县、五台县、五寨县、岢岚县、代县)
果洛藏族自治州(久治县、甘德县、玛多县、玛沁县、班玛县、达日县)
兰州市(城关区、榆中县、皋兰县、永登县、红古区、七里河区、西固区、安宁区)
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宁夏回族自治区
梧州市(苍梧县、藤县、万秀区、岑溪市、龙圩区、长洲区、蒙山县)
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三明市(宁化县、泰宁县、沙县区、永安市、三元区、将乐县、明溪县、清流县、大田县、建宁县、尤溪县)
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怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
北京市(延庆区、房山区、顺义区、石景山区、昌平区、丰台区、平谷区、门头沟区、怀柔区、西城区、朝阳区、通州区、大兴区、海淀区、东城区、密云区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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