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鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

辽阳市(灯塔市、弓长岭区、白塔区、太子河区、宏伟区、文圣区、辽阳县)

兰州市(永登县、红古区、城关区、七里河区、榆中县、皋兰县、西固区、安宁区)

长春市(德惠市、南关区、朝阳区、宽城区、绿园区、双阳区、农安县、公主岭市、榆树市、二道区、九台区)  汉中市(汉台区、勉县、西乡县、城固县、留坝县、镇巴县、佛坪县、略阳县、宁强县、南郑区、洋县)

南昌市(西湖区、青山湖区、东湖区、南昌县、新建区、青云谱区、进贤县、安义县、红谷滩区)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、碌曲县、玛曲县、卓尼县、合作市、舟曲县、夏河县)

玉林市(玉州区、福绵区、容县、兴业县、北流市、博白县、陆川县)

吉安市(吉州区、永新县、吉水县、新干县、遂川县、井冈山市、万安县、永丰县、安福县、峡江县、吉安县、青原区、泰和县)  驻马店市(上蔡县、西平县、汝南县、驿城区、遂平县、泌阳县、确山县、正阳县、平舆县、新蔡县)

昌都市(边坝县、察雅县、洛隆县、芒康县、卡若区、贡觉县、类乌齐县、江达县、左贡县、八宿县、丁青县)

厦门市(湖里区、同安区、思明区、海沧区、集美区、翔安区)

宁夏回族自治区

惠州市(博罗县、惠东县、龙门县、惠阳区、惠城区)

来宾市(忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、兴宾区)

东莞市

十堰市(郧阳区、房县、竹山县、竹溪县、丹江口市、郧西县、茅箭区、张湾区)

丽水市(云和县、松阳县、龙泉市、青田县、景宁畲族自治县、庆元县、遂昌县、莲都区、缙云县)

漳州市(长泰区、南靖县、东山县、芗城区、漳浦县、诏安县、龙海区、云霄县、华安县、平和县、龙文区)

菏泽市(单县、鄄城县、巨野县、曹县、成武县、定陶区、牡丹区、郓城县、东明县)

武汉市(新洲区、汉南区、硚口区、江岸区、东西湖区、青山区、武昌区、蔡甸区、洪山区、黄陂区、汉阳区、江夏区、江汉区)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

唐山市(开平区、丰南区、路南区、丰润区、古冶区、滦州市、迁西县、滦南县、遵化市、曹妃甸区、玉田县、路北区、乐亭县、迁安市)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

伊春市(金林区、南岔县、友好区、嘉荫县、汤旺县、铁力市、乌翠区、伊美区、丰林县、大箐山县)

临沂市(沂水县、河东区、郯城县、蒙阴县、临沭县、沂南县、平邑县、兰陵县、费县、莒南县、兰山区、罗庄区)

楚雄彝族自治州(牟定县、南华县、楚雄市、武定县、禄丰市、元谋县、双柏县、姚安县、永仁县、大姚县)

舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

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深圳市(龙华区、宝安区、南山区、福田区、罗湖区、光明区、坪山区、盐田区、龙岗区)

梧州市(藤县、蒙山县、长洲区、万秀区、苍梧县、岑溪市、龙圩区)

乌兰察布市(集宁区、凉城县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、商都县、兴和县、化德县、丰镇市)

南阳市(方城县、镇平县、南召县、内乡县、卧龙区、西峡县、唐河县、社旗县、淅川县、宛城区、桐柏县、邓州市、新野县)  阿里地区(改则县、日土县、革吉县、札达县、普兰县、措勤县、噶尔县)

娄底市(涟源市、双峰县、新化县、冷水江市、娄星区)

济源市

沈阳市(于洪区、新民市、浑南区、沈北新区、大东区、皇姑区、法库县、铁西区、苏家屯区、康平县、和平区、辽中区、沈河区)曲靖市(沾益区、罗平县、会泽县、马龙区、宣威市、师宗县、富源县、麒麟区、陆良县)

衡水市(阜城县、冀州区、深州市、桃城区、故城县、饶阳县、景县、安平县、武邑县、枣强县、武强县)  扬州市(广陵区、宝应县、江都区、邗江区、仪征市、高邮市)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、岑巩县、剑河县、天柱县、锦屏县、黄平县、凯里市、台江县、麻江县、镇远县、榕江县、施秉县、从江县、雷山县、丹寨县、黎平县)

牡丹江市(阳明区、爱民区、林口县、海林市、宁安市、绥芬河市、东宁市、西安区、穆棱市、东安区)

合肥市(长丰县、包河区、肥东县、巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥西县、庐江县、瑶海区)海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

台州市(临海市、天台县、玉环市、仙居县、路桥区、三门县、椒江区、温岭市、黄岩区)

岳阳市(临湘市、岳阳楼区、湘阴县、君山区、平江县、岳阳县、云溪区、华容县、汨罗市)

白城市(洮北区、洮南市、镇赉县、通榆县、大安市)

安阳市(滑县、文峰区、殷都区、内黄县、北关区、林州市、龙安区、安阳县、汤阴县)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

三沙市(西沙区、南沙区)

宁德市(屏南县、寿宁县、周宁县、霞浦县、福鼎市、福安市、古田县、柘荣县、蕉城区)

阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、新邱区、海州区、太平区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

德阳市(绵竹市、广汉市、中江县、旌阳区、什邡市、罗江区)

常德市(石门县、澧县、安乡县、鼎城区、汉寿县、武陵区、桃源县、津市市、临澧县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

四平市(铁东区、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、双辽市)

宣城市(宣州区、郎溪县、绩溪县、宁国市、旌德县、泾县、广德市)

那曲市(安多县、比如县、班戈县、嘉黎县、聂荣县、申扎县、巴青县、尼玛县、色尼区、索县、双湖县)

三明市(沙县区、尤溪县、将乐县、宁化县、清流县、三元区、明溪县、建宁县、永安市、大田县、泰宁县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）