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自贡市(富顺县、沿滩区、贡井区、自流井区、荣县、大安区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、望谟县、兴仁市、普安县、兴义市、安龙县、贞丰县)

阿勒泰地区(吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、青河县、福海县、富蕴县、阿勒泰市)

衡阳市(南岳区、衡东县、耒阳市、雁峰区、衡阳县、衡南县、衡山县、祁东县、蒸湘区、常宁市、石鼓区、珠晖区)  楚雄彝族自治州(永仁县、楚雄市、双柏县、大姚县、姚安县、南华县、牟定县、武定县、禄丰市、元谋县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

常州市(钟楼区、金坛区、天宁区、溧阳市、新北区、武进区)

邵阳市(邵阳县、城步苗族自治县、武冈市、北塔区、隆回县、双清区、洞口县、邵东市、绥宁县、新邵县、大祥区、新宁县)  东营市(东营区、河口区、利津县、广饶县、垦利区)

长春市(南关区、九台区、朝阳区、公主岭市、双阳区、榆树市、农安县、宽城区、德惠市、绿园区、二道区)

曲靖市(会泽县、宣威市、罗平县、马龙区、富源县、麒麟区、沾益区、陆良县、师宗县)

常德市(津市市、石门县、武陵区、安乡县、汉寿县、临澧县、桃源县、澧县、鼎城区)

晋中市(介休市、昔阳县、太谷区、平遥县、和顺县、左权县、榆次区、灵石县、寿阳县、祁县、榆社县)

湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、德清县、吴兴区)

益阳市(安化县、南县、沅江市、桃江县、资阳区、赫山区)

通化市(二道江区、通化县、辉南县、梅河口市、集安市、柳河县、东昌区)

株洲市(醴陵市、攸县、茶陵县、荷塘区、渌口区、芦淞区、炎陵县、天元区、石峰区)

济南市(莱芜区、历下区、长清区、槐荫区、市中区、天桥区、钢城区、章丘区、历城区、平阴县、济阳区、商河县)

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、兴宾区、象州县、武宣县)

咸阳市(淳化县、永寿县、长武县、礼泉县、泾阳县、乾县、彬州市、渭城区、杨陵区、秦都区、三原县、兴平市、武功县、旬邑县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、共和县、同德县)

伊春市(丰林县、汤旺县、南岔县、嘉荫县、金林区、伊美区、大箐山县、乌翠区、友好区、铁力市)

嘉峪关市

江门市(鹤山市、台山市、江海区、新会区、开平市、恩平市、蓬江区)

绥化市(青冈县、海伦市、绥棱县、兰西县、北林区、庆安县、安达市、望奎县、明水县、肇东市)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、伊宁县、尼勒克县、新源县、特克斯县、伊宁市、奎屯市、昭苏县、巩留县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县)

铁岭市(西丰县、昌图县、调兵山市、银州区、清河区、开原市、铁岭县)

唐山市(古冶区、滦南县、乐亭县、迁安市、玉田县、丰南区、遵化市、丰润区、开平区、曹妃甸区、滦州市、路南区、迁西县、路北区)

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海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区)

巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、通江县、平昌县)

大同市(新荣区、左云县、阳高县、平城区、浑源县、天镇县、灵丘县、云冈区、广灵县、云州区)

龙岩市(武平县、新罗区、上杭县、长汀县、永定区、漳平市、连城县)  葫芦岛市(兴城市、连山区、南票区、龙港区、建昌县、绥中县)

辽阳市(弓长岭区、白塔区、文圣区、宏伟区、辽阳县、太子河区、灯塔市)

银川市(西夏区、兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区、灵武市)

晋城市(沁水县、城区、阳城县、泽州县、陵川县、高平市)西宁市(城西区、城北区、城中区、大通回族土族自治县、城东区、湟源县、湟中区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县)  宁德市(霞浦县、柘荣县、福鼎市、寿宁县、福安市、屏南县、蕉城区、周宁县、古田县)

广安市(岳池县、前锋区、邻水县、广安区、华蓥市、武胜县)

张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、临泽县、民乐县、山丹县)

玉林市(玉州区、福绵区、陆川县、北流市、博白县、容县、兴业县)滨州市(沾化区、阳信县、惠民县、博兴县、无棣县、邹平市、滨城区)

遂宁市(安居区、射洪市、船山区、蓬溪县、大英县)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、三都水族自治县、惠水县、罗甸县、独山县、长顺县、贵定县、都匀市、瓮安县、龙里县、福泉市、平塘县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、泸溪县、古丈县、永顺县、凤凰县、花垣县、吉首市)

烟台市(海阳市、福山区、栖霞市、蓬莱区、龙口市、莱阳市、招远市、莱山区、莱州市、芝罘区、牟平区)

渭南市(华阴市、华州区、蒲城县、大荔县、韩城市、潼关县、富平县、合阳县、白水县、临渭区、澄城县)

濮阳市(清丰县、南乐县、华龙区、台前县、濮阳县、范县)

南充市(蓬安县、嘉陵区、西充县、高坪区、阆中市、顺庆区、仪陇县、南部县、营山县)

邯郸市(邯山区、魏县、馆陶县、广平县、复兴区、涉县、鸡泽县、磁县、永年区、肥乡区、成安县、临漳县、邱县、峰峰矿区、丛台区、武安市、大名县、曲周县)

本溪市(溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县)

舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、都兰县、德令哈市、天峻县、格尔木市)

东莞市

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、且末县、库尔勒市、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、和硕县、尉犁县、和静县)

宜春市(万载县、上高县、奉新县、铜鼓县、丰城市、靖安县、高安市、袁州区、宜丰县、樟树市)

惠州市(惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区、博罗县)

漯河市(舞阳县、召陵区、临颍县、源汇区、郾城区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。