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黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、望谟县、安龙县、贞丰县、晴隆县、普安县、册亨县)

海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

六安市(霍邱县、舒城县、裕安区、金寨县、霍山县、金安区、叶集区)  宁夏回族自治区

中山市

湛江市(廉江市、赤坎区、遂溪县、吴川市、雷州市、坡头区、麻章区、霞山区、徐闻县)

广安市(前锋区、邻水县、岳池县、华蓥市、武胜县、广安区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)  佳木斯市(桦川县、郊区、同江市、汤原县、前进区、东风区、富锦市、桦南县、向阳区、抚远市)

唐山市(路南区、曹妃甸区、滦南县、丰南区、丰润区、滦州市、玉田县、迁西县、遵化市、路北区、古冶区、乐亭县、开平区、迁安市)

永州市(蓝山县、道县、双牌县、宁远县、祁阳市、零陵区、江华瑶族自治县、东安县、新田县、冷水滩区、江永县)

贵港市(港南区、桂平市、平南县、覃塘区、港北区)

平顶山市(叶县、卫东区、鲁山县、湛河区、汝州市、郏县、新华区、宝丰县、舞钢市、石龙区)

河池市(宜州区、都安瑶族自治县、天峨县、南丹县、环江毛南族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、凤山县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、丘北县、广南县、砚山县、富宁县、文山市、马关县)

巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)

白山市(浑江区、临江市、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

枣庄市(市中区、山亭区、薛城区、台儿庄区、峄城区、滕州市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

龙岩市(长汀县、永定区、连城县、上杭县、新罗区、武平县、漳平市)

邯郸市(鸡泽县、邯山区、峰峰矿区、曲周县、临漳县、永年区、磁县、复兴区、肥乡区、成安县、丛台区、武安市、大名县、广平县、涉县、邱县、馆陶县、魏县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、长顺县、龙里县、瓮安县、罗甸县、福泉市、平塘县、惠水县、荔波县、贵定县、三都水族自治县、独山县)

东莞市

扬州市(仪征市、高邮市、广陵区、江都区、邗江区、宝应县)

梧州市(岑溪市、龙圩区、万秀区、长洲区、苍梧县、蒙山县、藤县)

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曲靖市(罗平县、师宗县、沾益区、陆良县、富源县、会泽县、宣威市、麒麟区、马龙区)

焦作市(中站区、山阳区、温县、博爱县、沁阳市、马村区、孟州市、武陟县、解放区、修武县)

潍坊市(寒亭区、潍城区、临朐县、安丘市、诸城市、昌乐县、寿光市、昌邑市、坊子区、奎文区、高密市、青州市)

太原市(迎泽区、尖草坪区、晋源区、阳曲县、杏花岭区、古交市、娄烦县、万柏林区、小店区、清徐县)  汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)

哈尔滨市(阿城区、巴彦县、五常市、南岗区、松北区、香坊区、宾县、方正县、木兰县、依兰县、双城区、道里区、尚志市、道外区、平房区、延寿县、通河县、呼兰区)

淮安市(淮安区、金湖县、清江浦区、洪泽区、盱眙县、淮阴区、涟水县)

襄阳市(宜城市、老河口市、保康县、南漳县、樊城区、谷城县、枣阳市、襄城区、襄州区)牡丹江市(海林市、爱民区、阳明区、东宁市、林口县、宁安市、东安区、穆棱市、西安区、绥芬河市)

四平市(双辽市、铁东区、伊通满族自治县、梨树县、铁西区)  韶关市(翁源县、浈江区、乐昌市、南雄市、曲江区、武江区、乳源瑶族自治县、新丰县、仁化县、始兴县)

贺州市(平桂区、昭平县、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)

本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、明山区、平山区、溪湖区、本溪满族自治县)

济宁市(兖州区、鱼台县、汶上县、微山县、曲阜市、任城区、嘉祥县、梁山县、泗水县、邹城市、金乡县)嘉兴市(桐乡市、秀洲区、嘉善县、海盐县、南湖区、海宁市、平湖市)

来宾市(兴宾区、武宣县、忻城县、合山市、象州县、金秀瑶族自治县)

吉林市(舒兰市、磐石市、丰满区、船营区、昌邑区、永吉县、蛟河市、桦甸市、龙潭区)

绥化市(庆安县、青冈县、北林区、兰西县、海伦市、肇东市、明水县、安达市、望奎县、绥棱县)

西宁市(城西区、城北区、城中区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城东区)

清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、连南瑶族自治县、清城区、佛冈县、英德市、阳山县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、德令哈市、格尔木市、都兰县、茫崖市)

丽江市(永胜县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

阿里地区(噶尔县、革吉县、普兰县、措勤县、日土县、改则县、札达县)

黄冈市(红安县、麻城市、英山县、武穴市、团风县、罗田县、蕲春县、黄梅县、黄州区、浠水县)

阿克苏地区(新和县、阿克苏市、沙雅县、柯坪县、拜城县、乌什县、库车市、温宿县、阿瓦提县)

盐城市(大丰区、东台市、响水县、滨海县、建湖县、亭湖区、盐都区、射阳县、阜宁县)

自贡市(荣县、沿滩区、贡井区、自流井区、大安区、富顺县)

甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、合作市、玛曲县、碌曲县、舟曲县、迭部县、卓尼县)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

娄底市(冷水江市、双峰县、涟源市、娄星区、新化县)

呼和浩特市(新城区、土默特左旗、玉泉区、托克托县、回民区、清水河县、武川县、和林格尔县、赛罕区)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。