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内蒙古自治区
铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、石阡县、德江县、松桃苗族自治县、思南县、江口县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区)
凉山彝族自治州(金阳县、会东县、美姑县、冕宁县、喜德县、布拖县、普格县、木里藏族自治县、盐源县、昭觉县、西昌市、宁南县、甘洛县、越西县、会理市、德昌县、雷波县)
新余市(渝水区、分宜县)
大庆市(大同区、林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、肇州县、肇源县、让胡路区)
邯郸市(肥乡区、丛台区、复兴区、成安县、临漳县、鸡泽县、永年区、广平县、馆陶县、邯山区、峰峰矿区、涉县、邱县、武安市、曲周县、大名县、磁县、魏县)
淄博市(沂源县、博山区、高青县、桓台县、周村区、淄川区、临淄区、张店区)
绵阳市(梓潼县、涪城区、盐亭县、平武县、安州区、游仙区、三台县、北川羌族自治县、江油市)
丽水市(龙泉市、松阳县、遂昌县、青田县、云和县、莲都区、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县)
台州市(临海市、黄岩区、椒江区、仙居县、天台县、玉环市、温岭市、路桥区、三门县)
广安市(广安区、前锋区、华蓥市、武胜县、邻水县、岳池县)
三明市(清流县、尤溪县、三元区、将乐县、建宁县、泰宁县、宁化县、明溪县、永安市、大田县、沙县区)
山南市(琼结县、扎囊县、加查县、错那市、措美县、贡嘎县、隆子县、曲松县、桑日县、乃东区、浪卡子县、洛扎县)
长治市(沁县、潞州区、武乡县、上党区、潞城区、沁源县、黎城县、平顺县、屯留区、壶关县、长子县、襄垣县)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
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克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
芜湖市(繁昌区、镜湖区、弋江区、湾沚区、鸠江区、无为市、南陵县)
泰州市(靖江市、泰兴市、姜堰区、海陵区、高港区、兴化市)
宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、泗县、灵璧县)
天津市(红桥区、河北区、蓟州区、南开区、和平区、东丽区、宝坻区、西青区、河东区、武清区、北辰区、河西区、静海区、滨海新区、宁河区、津南区)
崇左市(凭祥市、龙州县、宁明县、天等县、江州区、大新县、扶绥县)
五指山市(昌江黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、临高县、澄迈县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、定安县、万宁市、琼海市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、东方市)
遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、安居区、船山区)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、五华区、晋宁区、富民县、官渡区、盘龙区、嵩明县、石林彝族自治县、西山区、呈贡区、宜良县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、东川区)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、甘德县、久治县、玛沁县、达日县)
云浮市(新兴县、郁南县、云安区、云城区、罗定市)
吴忠市(盐池县、利通区、同心县、红寺堡区、青铜峡市)
宁波市(江北区、北仑区、慈溪市、镇海区、宁海县、象山县、鄞州区、余姚市、海曙区、奉化区)
晋城市(泽州县、阳城县、沁水县、城区、陵川县、高平市)
哈尔滨市(香坊区、呼兰区、木兰县、五常市、依兰县、道里区、道外区、宾县、延寿县、阿城区、方正县、通河县、南岗区、双城区、巴彦县、尚志市、松北区、平房区)
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锦州市(太和区、北镇市、凌河区、义县、古塔区、黑山县、凌海市)
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柳州市(柳江区、鹿寨县、鱼峰区、柳北区、三江侗族自治县、城中区、融安县、融水苗族自治县、柳城县、柳南区)
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鞍山市(铁西区、海城市、千山区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县)
德阳市(什邡市、罗江区、广汉市、旌阳区、中江县、绵竹市)
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晋中市(介休市、榆社县、灵石县、平遥县、太谷区、榆次区、和顺县、昔阳县、祁县、寿阳县、左权县)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏县、永靖县、东乡族自治县、康乐县、广河县)
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2025年2月，一则关于澜码科技欠薪裁员的消息震动AI行业。这家曾被誉为“中国AIAgent领跑者”的明星企业，在成立仅两年后便深陷资金链断裂、员工集体维权、创始人卖房自救的泥潭。其创始人周健头顶李开复的“关门弟子”、ACM世界冠军、前谷歌与阿里技术骨干等光环，却在残酷的商业现实中黯然失色。澜码科技的坠落，不仅是技术理想主义与资本博弈的失败案例，更是AI初创企业在资本退潮、大厂碾压、管理失控等多重压力下的缩影。
从资本宠儿到“弃子”
澜码科技成立于2023年2月，正值ChatGPT引爆全球大模型热潮之际。创始人周健凭借ACM世界冠军的学术背景、谷歌与阿里的技术履历，以及李开复的背书，迅速吸引了顶级资本的关注。2023年8月，公司完成数千万元A轮融资，投资方包括IDG资本、AtomCapital和联新资本。彼时，IDG资本曾高调宣称澜码“填补了大模型中间层的空白”，并预言其将成为AIAgent领域的标杆企业。
这一阶段，澜码科技的定位是“企业级AIAgent平台”，主打产品AskBot聚焦于金融、政务等场景的自动化解决方案。其技术团队汇聚了来自谷歌、IBM、腾讯等大厂的核心成员，技术实力备受认可。2023年全球AI峰会上，澜码的演示曾引发行业轰动，被视作国内AGI（通用人工智能）的先锋力量。
然而，澜码的融资故事在2024年急转直下。尽管2024年全球AI融资总额同比增长101.9%达6619亿元，但澜码未能延续此前的融资势头。2024年10月，公司首次曝出资金链断裂，创始人周健多次尝试融资未果。员工透露，管理层曾以“股东过世导致流程延迟”等理由拖延薪资发放，但后续调查显示该说法与事实不符。
至2025年初，澜码的欠薪规模已超800万元，社保与公积金拖欠长达5个月，裁员比例达66%，仅剩约20人维持基本运营。周健虽声称已抵押房产、借款补发三分之二薪资，但员工普遍质疑其诚意，认为资金缺口远未解决。
澜码的困境与AI行业资本环境的剧变密切相关。2024年，AI领域融资额同比骤降68%，资本从“狂热押注”转向“谨慎观望”。大模型赛道尤其明显：头部企业如商汤、竹间智能相继收缩业务，后者更因现金流断裂被OPPO收购。投资人对技术公司的评估标准从“技术潜力”转向“商业化验证”，而澜码未能证明其盈利路径。一位投资人直言：“AGI的故事已不足以打动资本，市场需要看到清晰的ROI（投资回报率）。”
战略误判与管理失控的双重绞杀
澜码的崩溃始于一场战略豪赌。公司成立初期，周健决定Allin金融赛道，认为该领域付费能力强、需求明确。
然而，这一决策忽视了金融行业的高监管壁垒与低容错率。其一，金融赛道合规成本高企。金融数据的敏感性与监管要求使得研发投入激增，澜码缺乏相关背景团队，难以应对复杂的合规流程。其二，技术适配性不足。大模型的“幻觉问题”未根本解决，AskBot在金融场景的准确率频遭客户投诉，导致项目回款延迟。其三，资源挤兑效应。为满足金融客户定制化需求，澜码将80%的研发资源投入单一赛道，错失政务、教育等更易落地的市场机会。
周健的技术光环未能转化为管理能力，公司内部长期存在“二元权力结构”与部门割裂。一方面，创始人独断。周健与合伙人程文渊分掌产研与商业化部门，但二者决策冲突频发。产研团队抱怨商业化部门“不懂产品”，后者则指责技术交付滞后。另一方面，组织架构混乱。初创期即模仿大公司架构，将交付与工程团队分离，导致响应迟缓；销售提成方案两年未定，严重打击团队士气。两大关键原因导致人才流失雪崩。2024年3月产品一号位离职后，核心岗位半年未能补缺，战略执行陷入真空。
更重要的是，澜码的早期技术优势，在阿里、腾讯等大厂入场后迅速瓦解。2024年，阿里云推出同类AIAgent产品，凭借云服务生态与客户资源碾压中小玩家。澜码曾试图转型，但早期投入金融赛道的沉没成本（如定制化代码、客户关系）成为转型枷锁。
澜码科技的案例揭示了AI初创企业的三大生存法则。首先，现金流优先于技术理想。技术领先并不等同于商业可行，需在研发投入与盈利模式间找到平衡点。其次，管理能力决定天花板。创始人需补足组织建设与商业嗅觉，避免“技术独裁”。最后，赛道选择需规避“伪需求”。金融、医疗等“高价值”赛道未必适合初创企业，应优先选择容错率高、标准化程度高的场景。
2025年的AI战场，已从“技术竞赛”转向“综合能力比拼”。澜码的教训警示后来者：唯有将技术理想主义与商业现实主义深度融合，方能在资本寒冬中幸存。
本文创作借助AI工具收集整理市场数据和行业信息，结合辅助观点分析和撰写成文。
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