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技术共享，共同进步：我们鼓励技师之间的技术共享和交流，共同学习新技能、新方法，推动整个团队的共同进步。
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全国服务区域：
大庆市(肇州县、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇源县、萨尔图区、红岗区、大同区)
甘孜藏族自治州(九龙县、石渠县、得荣县、新龙县、乡城县、色达县、道孚县、康定市、理塘县、丹巴县、雅江县、德格县、巴塘县、甘孜县、稻城县、泸定县、炉霍县、白玉县)
安庆市(潜山市、大观区、岳西县、望江县、太湖县、宜秀区、怀宁县、迎江区、桐城市、宿松县)
酒泉市(瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县)
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
宝鸡市(眉县、麟游县、凤翔区、太白县、金台区、陈仓区、渭滨区、岐山县、陇县、扶风县、凤县、千阳县)
保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县)
娄底市(双峰县、娄星区、涟源市、新化县、冷水江市)
甘南藏族自治州(迭部县、夏河县、玛曲县、卓尼县、碌曲县、临潭县、舟曲县、合作市)
嘉峪关市
自贡市(荣县、大安区、沿滩区、富顺县、贡井区、自流井区)
白银市(平川区、白银区、景泰县、会宁县、靖远县)
昆明市(五华区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、富民县、官渡区、安宁市、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、东川区、嵩明县、西山区、盘龙区、宜良县)
遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、大英县、射洪市)
宣城市(绩溪县、宁国市、郎溪县、旌德县、泾县、宣州区、广德市)
孝感市(安陆市、应城市、汉川市、大悟县、云梦县、孝南区、孝昌县)
广州市(海珠区、天河区、增城区、荔湾区、白云区、花都区、番禺区、黄埔区、从化区、南沙区、越秀区)
武汉市(洪山区、江岸区、江夏区、青山区、汉阳区、武昌区、东西湖区、江汉区、黄陂区、汉南区、新洲区、硚口区、蔡甸区)
承德市(双桥区、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、隆化县、平泉市、滦平县、宽城满族自治县、兴隆县、承德县、围场满族蒙古族自治县)
海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)
宜春市(靖安县、万载县、宜丰县、铜鼓县、奉新县、高安市、上高县、丰城市、袁州区、樟树市)
三明市(建宁县、宁化县、明溪县、尤溪县、大田县、将乐县、清流县、三元区、泰宁县、永安市、沙县区)
林芝市(察隅县、朗县、波密县、墨脱县、工布江达县、巴宜区、米林市)
伊春市(伊美区、嘉荫县、金林区、乌翠区、汤旺县、丰林县、铁力市、友好区、南岔县、大箐山县)
岳阳市(平江县、君山区、岳阳县、湘阴县、临湘市、汨罗市、云溪区、华容县、岳阳楼区)
泸州市(纳溪区、合江县、泸县、古蔺县、江阳区、龙马潭区、叙永县)
攀枝花市(米易县、东区、仁和区、盐边县、西区)
达州市(达川区、大竹县、渠县、通川区、宣汉县、万源市、开江县)
泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、高港区、泰兴市、海陵区)
长春市(宽城区、德惠市、二道区、绿园区、双阳区、公主岭市、农安县、九台区、南关区、榆树市、朝阳区)
潍坊市(安丘市、诸城市、昌邑市、高密市、寿光市、奎文区、坊子区、青州市、临朐县、昌乐县、潍城区、寒亭区)
广元市(剑阁县、青川县、朝天区、旺苍县、昭化区、苍溪县、利州区)
安阳市(滑县、龙安区、内黄县、殷都区、汤阴县、安阳县、北关区、林州市、文峰区)
榆林市(清涧县、神木市、佳县、靖边县、米脂县、府谷县、子洲县、榆阳区、横山区、吴堡县、绥德县、定边县)
厦门市(翔安区、同安区、海沧区、湖里区、集美区、思明区)
邵阳市(洞口县、新宁县、绥宁县、邵东市、武冈市、双清区、大祥区、隆回县、邵阳县、新邵县、北塔区、城步苗族自治县)
吴忠市(同心县、利通区、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)
三门峡市(湖滨区、灵宝市、渑池县、义马市、卢氏县、陕州区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
芜湖市(镜湖区、鸠江区、湾沚区、无为市、繁昌区、弋江区、南陵县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)
周口市(项城市、西华县、商水县、郸城县、太康县、川汇区、沈丘县、鹿邑县、扶沟县、淮阳区)
廊坊市(三河市、大厂回族自治县、香河县、永清县、固安县、霸州市、文安县、广阳区、安次区、大城县)
大连市(庄河市、旅顺口区、普兰店区、西岗区、金州区、沙河口区、中山区、瓦房店市、长海县、甘井子区)
郑州市(中原区、巩义市、荥阳市、中牟县、惠济区、登封市、上街区、新密市、金水区、管城回族区、二七区、新郑市)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)
西藏自治区
鹤岗市(东山区、萝北县、兴山区、工农区、绥滨县、兴安区、向阳区、南山区)
阳泉市(郊区、城区、矿区、盂县、平定县)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、乾安县)
咸阳市(泾阳县、礼泉县、武功县、旬邑县、杨陵区、永寿县、秦都区、长武县、彬州市、渭城区、三原县、兴平市、淳化县、乾县)
固原市(原州区、隆德县、泾源县、西吉县、彭阳县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
镇江市(丹阳市、京口区、丹徒区、润州区、句容市、扬中市)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、从江县、天柱县、麻江县、榕江县、黄平县、黎平县、凯里市、镇远县、丹寨县、剑河县、施秉县、雷山县、锦屏县、台江县、三穗县)
遵义市(习水县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、汇川区、仁怀市、播州区、桐梓县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、正安县、湄潭县、余庆县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市、德令哈市、乌兰县)
铜仁市(江口县、沿河土家族自治县、万山区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、碧江区、德江县)
东营市(垦利区、广饶县、利津县、东营区、河口区)
赤峰市(元宝山区、宁城县、林西县、喀喇沁旗、巴林左旗、翁牛特旗、松山区、红山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、敖汉旗)
石家庄市(新乐市、深泽县、行唐县、辛集市、井陉矿区、藁城区、新华区、栾城区、裕华区、赞皇县、赵县、晋州市、平山县、井陉县、正定县、灵寿县、高邑县、无极县、鹿泉区、元氏县、桥西区、长安区)
滨州市(无棣县、邹平市、滨城区、惠民县、博兴县、阳信县、沾化区)
银川市(兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区、灵武市、西夏区)
鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、山城区、淇县)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
阿克苏地区(温宿县、新和县、阿克苏市、阿瓦提县、沙雅县、乌什县、柯坪县、库车市、拜城县)
荆州市(松滋市、沙市区、监利市、洪湖市、荆州区、公安县、江陵县、石首市)
平顶山市(卫东区、舞钢市、宝丰县、鲁山县、郏县、叶县、新华区、湛河区、汝州市、石龙区)
肇庆市(德庆县、封开县、怀集县、广宁县、高要区、鼎湖区、端州区、四会市)
延安市(延川县、富县、安塞区、黄陵县、宝塔区、延长县、甘泉县、洛川县、吴起县、子长市、宜川县、志丹县、黄龙县)
西安市(鄠邑区、未央区、高陵区、新城区、蓝田县、灞桥区、临潼区、周至县、长安区、阎良区、雁塔区、莲湖区、碑林区)
烟台市(牟平区、莱州市、莱山区、莱阳市、栖霞市、芝罘区、龙口市、海阳市、福山区、蓬莱区、招远市)
揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、榕城区、揭西县)
南充市(营山县、南部县、阆中市、顺庆区、嘉陵区、西充县、蓬安县、仪陇县、高坪区)
崇左市(宁明县、扶绥县、龙州县、江州区、大新县、天等县、凭祥市)
盐城市(滨海县、建湖县、大丰区、响水县、东台市、盐都区、射阳县、亭湖区、阜宁县)
佛山市(禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区)
果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、久治县、甘德县、班玛县、玛多县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通山县、赤壁市、通城县、崇阳县)
嘉兴市(平湖市、桐乡市、海盐县、秀洲区、南湖区、嘉善县、海宁市)
牡丹江市(阳明区、东安区、西安区、林口县、东宁市、宁安市、海林市、绥芬河市、穆棱市、爱民区)
晋中市(祁县、灵石县、昔阳县、榆社县、寿阳县、左权县、平遥县、和顺县、介休市、榆次区、太谷区)
晋城市(陵川县、泽州县、沁水县、阳城县、高平市、城区)
阜新市(细河区、太平区、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、彰武县)
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淄博市(周村区、淄川区、高青县、博山区、张店区、沂源县、桓台县、临淄区)
黄冈市(麻城市、红安县、英山县、黄梅县、团风县、浠水县、蕲春县、罗田县、武穴市、黄州区)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、剑川县、漾濞彝族自治县、永平县、鹤庆县、弥渡县、大理市、祥云县、洱源县、云龙县、宾川县)
雅安市(宝兴县、名山区、芦山县、雨城区、天全县、汉源县、石棉县、荥经县)
阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、哈巴河县、青河县、富蕴县、阿勒泰市、福海县)
福州市(罗源县、永泰县、福清市、鼓楼区、闽清县、闽侯县、仓山区、长乐区、平潭县、台江区、连江县、晋安区、马尾区)
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六安市(金寨县、金安区、霍邱县、裕安区、舒城县、霍山县、叶集区)
眉山市(青神县、丹棱县、洪雅县、彭山区、仁寿县、东坡区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、建始县、恩施市、巴东县、宣恩县、咸丰县、利川市)
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楚雄彝族自治州(双柏县、武定县、南华县、姚安县、大姚县、永仁县、楚雄市、元谋县、牟定县、禄丰市)
五指山市(万宁市、琼海市、文昌市、陵水黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、定安县、东方市)
朝阳市(双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、凌源市、朝阳县)
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黄山市(歙县、屯溪区、祁门县、休宁县、黄山区、徽州区、黟县)
清远市(连南瑶族自治县、英德市、佛冈县、连州市、阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县、清城区)
凉山彝族自治州(雷波县、西昌市、金阳县、宁南县、美姑县、普格县、布拖县、会东县、越西县、甘洛县、昭觉县、喜德县、德昌县、冕宁县、木里藏族自治县、盐源县、会理市)
今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。
不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。
变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。
值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。
机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。
上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。
科技股反弹
今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。
市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。
仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。
中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。
最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。
2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。
4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。
开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。
贵金属板块大涨
今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。
今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。
天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。
（文中行情图片来自同花顺）
备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。
另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。
目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。
或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。
光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。
对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。
目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。
人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。
人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。
东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。
海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。
上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。
当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。
在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。
宏观面
4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。
美元指数
在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。
从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。
美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70
欧美
欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。
从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。
欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600
【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一
①待定2025年世行和IMF春季会议举行
②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率
③15：00国新办就举行新闻发布会
④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访
⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率
新闻结尾
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