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鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

株洲市(茶陵县、炎陵县、芦淞区、石峰区、攸县、醴陵市、天元区、荷塘区、渌口区)

亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

南通市(崇川区、如东县、如皋市、海门区、启东市、海安市、通州区)  海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)

大连市(庄河市、中山区、旅顺口区、沙河口区、金州区、长海县、甘井子区、西岗区、普兰店区、瓦房店市)

萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

绵阳市(安州区、平武县、江油市、北川羌族自治县、三台县、涪城区、游仙区、梓潼县、盐亭县)  渭南市(澄城县、白水县、富平县、蒲城县、合阳县、大荔县、华州区、韩城市、临渭区、华阴市、潼关县)

鹤岗市(兴山区、兴安区、向阳区、南山区、工农区、萝北县、东山区、绥滨县)

抚州市(金溪县、南城县、临川区、南丰县、广昌县、乐安县、崇仁县、黎川县、资溪县、宜黄县、东乡区)

商丘市(夏邑县、宁陵县、民权县、虞城县、梁园区、睢阳区、柘城县、睢县、永城市)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)

甘南藏族自治州(迭部县、合作市、临潭县、卓尼县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、夏河县)

锦州市(北镇市、黑山县、义县、凌海市、太和区、凌河区、古塔区)

鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克旗、康巴什区)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、八步区、昭平县)

济源市

石河子市(五家渠市、昆玉市、北屯市、铁门关市、阿拉尔市、图木舒克市、双河市、胡杨河市、可克达拉市、新星市、白杨市)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、松潘县、理县、汶川县、阿坝县、小金县、茂县、壤塘县、九寨沟县、黑水县、红原县、马尔康市、若尔盖县)

北京市(通州区、门头沟区、大兴区、西城区、房山区、海淀区、昌平区、顺义区、朝阳区、丰台区、平谷区、怀柔区、东城区、密云区、延庆区、石景山区)

金华市(永康市、婺城区、金东区、磐安县、浦江县、义乌市、东阳市、兰溪市、武义县)

成都市(青羊区、新都区、金牛区、金堂县、双流区、成华区、温江区、大邑县、新津区、武侯区、蒲江县、彭州市、崇州市、邛崃市、简阳市、青白江区、锦江区、龙泉驿区、郫都区、都江堰市)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

雅安市(名山区、芦山县、天全县、宝兴县、石棉县、雨城区、汉源县、荥经县)

那曲市(嘉黎县、申扎县、尼玛县、班戈县、聂荣县、安多县、比如县、色尼区、双湖县、索县、巴青县)

桂林市(永福县、雁山区、平乐县、资源县、全州县、临桂区、荔浦市、叠彩区、龙胜各族自治县、七星区、灌阳县、恭城瑶族自治县、灵川县、兴安县、阳朔县、象山区、秀峰区)

龙岩市(漳平市、连城县、武平县、上杭县、永定区、长汀县、新罗区)

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赣州市(安远县、全南县、会昌县、上犹县、崇义县、瑞金市、于都县、信丰县、龙南市、寻乌县、兴国县、石城县、定南县、宁都县、大余县、赣县区、南康区、章贡区)

荆门市(钟祥市、京山市、沙洋县、掇刀区、东宝区)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、南湖区、平湖市、嘉善县、桐乡市、海盐县)

昌都市(丁青县、卡若区、贡觉县、类乌齐县、芒康县、八宿县、察雅县、边坝县、江达县、洛隆县、左贡县)  阿里地区(日土县、改则县、革吉县、噶尔县、札达县、措勤县、普兰县)

宜昌市(远安县、秭归县、伍家岗区、兴山县、点军区、猇亭区、五峰土家族自治县、西陵区、枝江市、当阳市、宜都市、夷陵区、长阳土家族自治县)

银川市(永宁县、西夏区、灵武市、金凤区、兴庆区、贺兰县)

吕梁市(交城县、汾阳市、文水县、岚县、临县、交口县、方山县、石楼县、孝义市、兴县、中阳县、离石区、柳林县)昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县)

防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)  定西市(临洮县、通渭县、渭源县、安定区、岷县、陇西县、漳县)

五指山市(万宁市、定安县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、琼海市、文昌市、澄迈县、东方市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县)

商洛市(山阳县、商州区、柞水县、商南县、丹凤县、镇安县、洛南县)

广州市(黄埔区、荔湾区、海珠区、越秀区、从化区、白云区、花都区、天河区、增城区、番禺区、南沙区)南充市(高坪区、西充县、南部县、营山县、嘉陵区、蓬安县、顺庆区、阆中市、仪陇县)

内江市(威远县、资中县、市中区、隆昌市、东兴区)

通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

三明市(三元区、明溪县、宁化县、清流县、沙县区、将乐县、永安市、尤溪县、大田县、建宁县、泰宁县)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、恩施市、来凤县、巴东县、鹤峰县、宣恩县、利川市)

张掖市(山丹县、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、普安县、兴义市、册亨县、贞丰县、兴仁市、晴隆县、安龙县)

松原市(宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

西安市(蓝田县、碑林区、鄠邑区、雁塔区、未央区、新城区、灞桥区、莲湖区、高陵区、临潼区、阎良区、周至县、长安区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

烟台市(招远市、海阳市、牟平区、栖霞市、莱山区、龙口市、莱阳市、芝罘区、福山区、莱州市、蓬莱区)

青岛市(市南区、平度市、胶州市、莱西市、即墨区、崂山区、城阳区、市北区、李沧区、黄岛区)

通化市(梅河口市、辉南县、柳河县、二道江区、通化县、集安市、东昌区)

衡水市(故城县、深州市、武强县、桃城区、饶阳县、武邑县、景县、枣强县、冀州区、安平县、阜城县)

大同市(平城区、云州区、左云县、阳高县、浑源县、广灵县、新荣区、天镇县、灵丘县、云冈区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕