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楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、大姚县、牟定县、禄丰市、姚安县、永仁县、元谋县、双柏县、南华县)

本溪市(平山区、南芬区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)

阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、布尔津县、青河县、富蕴县)

绥化市(海伦市、绥棱县、明水县、兰西县、北林区、庆安县、安达市、望奎县、肇东市、青冈县)  乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

双鸭山市(宝山区、集贤县、宝清县、尖山区、四方台区、饶河县、岭东区、友谊县)

河池市(南丹县、宜州区、环江毛南族自治县、天峨县、金城江区、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、东兰县、都安瑶族自治县)

天津市(河北区、红桥区、津南区、武清区、宝坻区、东丽区、河东区、蓟州区、宁河区、河西区、静海区、南开区、和平区、西青区、北辰区、滨海新区)宝鸡市(陈仓区、千阳县、渭滨区、陇县、扶风县、岐山县、凤县、金台区、麟游县、凤翔区、太白县、眉县)

凉山彝族自治州(冕宁县、雷波县、会东县、越西县、木里藏族自治县、盐源县、甘洛县、昭觉县、喜德县、宁南县、会理市、金阳县、布拖县、德昌县、西昌市、普格县、美姑县)  湛江市(吴川市、坡头区、霞山区、麻章区、赤坎区、雷州市、廉江市、徐闻县、遂溪县)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

嘉峪关市

牡丹江市(绥芬河市、西安区、爱民区、穆棱市、林口县、东宁市、海林市、东安区、宁安市、阳明区)

常州市(武进区、金坛区、钟楼区、新北区、溧阳市、天宁区)

周口市(川汇区、鹿邑县、扶沟县、商水县、项城市、西华县、沈丘县、淮阳区、郸城县、太康县)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

唐山市(滦南县、迁安市、路北区、古冶区、玉田县、开平区、丰润区、曹妃甸区、乐亭县、丰南区、路南区、迁西县、滦州市、遵化市)

衡阳市(雁峰区、祁东县、衡东县、耒阳市、衡南县、蒸湘区、常宁市、南岳区、衡山县、珠晖区、衡阳县、石鼓区)

阜阳市(颍州区、太和县、阜南县、临泉县、界首市、颍东区、颍上县、颍泉区)

呼和浩特市(新城区、土默特左旗、清水河县、赛罕区、和林格尔县、回民区、玉泉区、武川县、托克托县)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、罗甸县、都匀市、平塘县、独山县、三都水族自治县、荔波县、贵定县、瓮安县、长顺县、福泉市、惠水县)

武汉市(江夏区、洪山区、青山区、江汉区、硚口区、汉阳区、蔡甸区、汉南区、武昌区、江岸区、新洲区、黄陂区、东西湖区)

达州市(宣汉县、万源市、达川区、渠县、大竹县、通川区、开江县)

泰安市(泰山区、东平县、新泰市、宁阳县、肥城市、岱岳区)

襄阳市(保康县、宜城市、樊城区、襄州区、枣阳市、老河口市、谷城县、襄城区、南漳县)

和田地区(和田县、于田县、洛浦县、皮山县、墨玉县、和田市、民丰县、策勒县)

锦州市(凌河区、太和区、北镇市、黑山县、义县、古塔区、凌海市)

汉中市(略阳县、洋县、汉台区、佛坪县、勉县、南郑区、西乡县、镇巴县、留坝县、城固县、宁强县)

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孝感市(汉川市、孝昌县、应城市、大悟县、云梦县、安陆市、孝南区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

日喀则市(萨迦县、亚东县、康马县、南木林县、定日县、白朗县、定结县、拉孜县、仲巴县、聂拉木县、昂仁县、岗巴县、仁布县、吉隆县、江孜县、萨嘎县、桑珠孜区、谢通门县)

临汾市(大宁县、隰县、洪洞县、蒲县、古县、永和县、安泽县、翼城县、乡宁县、浮山县、襄汾县、曲沃县、汾西县、霍州市、吉县、尧都区、侯马市)  深圳市(宝安区、福田区、坪山区、龙华区、南山区、龙岗区、罗湖区、光明区、盐田区)

北京市(平谷区、怀柔区、西城区、海淀区、丰台区、房山区、朝阳区、密云区、大兴区、延庆区、石景山区、通州区、东城区、顺义区、门头沟区、昌平区)

景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)

临沂市(沂南县、罗庄区、蒙阴县、河东区、临沭县、平邑县、兰山区、郯城县、莒南县、费县、兰陵县、沂水县)六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)  迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、五华区、盘龙区、嵩明县、晋宁区、西山区、东川区、宜良县、呈贡区、富民县、石林彝族自治县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市)

抚顺市(望花区、东洲区、清原满族自治县、顺城区、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县)来宾市(武宣县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县)

徐州市(邳州市、新沂市、鼓楼区、睢宁县、泉山区、云龙区、铜山区、沛县、丰县、贾汪区)

酒泉市(敦煌市、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

苏州市(昆山市、常熟市、吴中区、虎丘区、相城区、吴江区、姑苏区、张家港市、太仓市)

大庆市(林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、大同区、龙凤区、肇州县、肇源县、让胡路区)

那曲市(聂荣县、索县、嘉黎县、申扎县、班戈县、双湖县、安多县、巴青县、尼玛县、色尼区、比如县)

南平市(邵武市、延平区、浦城县、建阳区、顺昌县、松溪县、光泽县、建瓯市、政和县、武夷山市)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、芒市、梁河县、盈江县)

益阳市(资阳区、沅江市、赫山区、南县、安化县、桃江县)

松原市(乾安县、扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

西安市(灞桥区、周至县、蓝田县、未央区、高陵区、临潼区、阎良区、雁塔区、新城区、莲湖区、碑林区、鄠邑区、长安区)

毕节市(金沙县、织金县、黔西市、纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县)

威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

遂宁市(射洪市、大英县、安居区、蓬溪县、船山区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。