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漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区)

安康市(岚皋县、石泉县、宁陕县、汉阴县、白河县、平利县、紫阳县、旬阳市、汉滨区、镇坪县)

银川市(永宁县、兴庆区、灵武市、西夏区、贺兰县、金凤区)

山南市(乃东区、琼结县、洛扎县、曲松县、桑日县、扎囊县、浪卡子县、措美县、隆子县、加查县、贡嘎县、错那市)  西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

佛山市(高明区、禅城区、南海区、三水区、顺德区)

日喀则市(岗巴县、定结县、拉孜县、萨嘎县、昂仁县、白朗县、定日县、仲巴县、萨迦县、吉隆县、南木林县、亚东县、桑珠孜区、聂拉木县、康马县、仁布县、江孜县、谢通门县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

泰安市(岱岳区、泰山区、宁阳县、新泰市、东平县、肥城市)  黔东南苗族侗族自治州(从江县、三穗县、天柱县、凯里市、锦屏县、麻江县、镇远县、施秉县、雷山县、剑河县、黄平县、台江县、黎平县、丹寨县、榕江县、岑巩县)

鸡西市(城子河区、梨树区、虎林市、麻山区、鸡东县、鸡冠区、滴道区、密山市、恒山区)

白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、靖宇县)

芜湖市(繁昌区、镜湖区、无为市、弋江区、湾沚区、南陵县、鸠江区)

酒泉市(肃州区、金塔县、玉门市、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)

咸阳市(永寿县、武功县、杨陵区、乾县、三原县、礼泉县、长武县、彬州市、泾阳县、兴平市、旬邑县、渭城区、淳化县、秦都区)

张掖市(高台县、山丹县、临泽县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)

西藏自治区

绵阳市(江油市、安州区、三台县、游仙区、平武县、涪城区、北川羌族自治县、梓潼县、盐亭县)

四平市(铁西区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁东区)

三明市(永安市、清流县、建宁县、泰宁县、宁化县、沙县区、大田县、尤溪县、三元区、明溪县、将乐县)

大连市(瓦房店市、庄河市、中山区、金州区、沙河口区、长海县、普兰店区、西岗区、甘井子区、旅顺口区)

温州市(平阳县、瓯海区、瑞安市、乐清市、龙港市、鹿城区、龙湾区、苍南县、洞头区、永嘉县、泰顺县、文成县)

五指山市(陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、临高县、屯昌县、澄迈县、乐东黎族自治县、定安县、万宁市、琼海市、白沙黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)

荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、京山市、沙洋县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)

昆明市(官渡区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、石林彝族自治县、东川区、盘龙区、嵩明县、富民县、呈贡区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、西山区、五华区)

汕头市(潮南区、南澳县、潮阳区、濠江区、澄海区、龙湖区、金平区)

抚州市(南丰县、崇仁县、金溪县、资溪县、乐安县、东乡区、南城县、宜黄县、广昌县、临川区、黎川县)

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九江市(都昌县、浔阳区、共青城市、德安县、武宁县、瑞昌市、湖口县、柴桑区、修水县、彭泽县、庐山市、永修县、濂溪区)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、贵德县、共和县)

齐齐哈尔市(泰来县、龙江县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、克山县、克东县、龙沙区、富拉尔基区、依安县、昂昂溪区、铁锋区、富裕县、建华区、拜泉县、甘南县、讷河市)

本溪市(平山区、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区、桓仁满族自治县)  德州市(齐河县、乐陵市、宁津县、武城县、德城区、庆云县、夏津县、平原县、陵城区、禹城市、临邑县)

包头市(青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、九原区、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区、土默特右旗)

乐山市(井研县、五通桥区、市中区、峨眉山市、金口河区、犍为县、夹江县、峨边彝族自治县、沙湾区、马边彝族自治县、沐川县)

保定市(定兴县、雄县、竞秀区、安新县、满城区、曲阳县、阜平县、易县、涞水县、涿州市、定州市、唐县、涞源县、望都县、莲池区、高碑店市、徐水区、清苑区、高阳县、安国市、顺平县、容城县、博野县、蠡县)七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)  扬州市(高邮市、邗江区、江都区、广陵区、仪征市、宝应县)

济南市(章丘区、平阴县、商河县、槐荫区、历下区、天桥区、莱芜区、长清区、历城区、市中区、济阳区、钢城区)

枣庄市(山亭区、峄城区、薛城区、市中区、台儿庄区、滕州市)

成都市(龙泉驿区、郫都区、崇州市、都江堰市、武侯区、青羊区、彭州市、蒲江县、金堂县、成华区、青白江区、新都区、双流区、大邑县、金牛区、邛崃市、温江区、锦江区、新津区、简阳市)东莞市

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、奎屯市、巩留县、霍城县、尼勒克县、昭苏县、霍尔果斯市、新源县、伊宁市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县)

楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、楚雄市、双柏县、武定县、元谋县、永仁县、禄丰市、牟定县、南华县)

娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县、新化县)

儋州市

内江市(市中区、资中县、威远县、隆昌市、东兴区)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、沅陵县、辰溪县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、会同县、洪江市、溆浦县)

塔城地区(裕民县、托里县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县)

湛江市(坡头区、廉江市、吴川市、遂溪县、雷州市、霞山区、麻章区、徐闻县、赤坎区)

林芝市(波密县、巴宜区、朗县、察隅县、墨脱县、米林市、工布江达县)

临夏回族自治州(康乐县、永靖县、临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、和政县)

喀什地区(英吉沙县、巴楚县、疏勒县、泽普县、麦盖提县、喀什市、叶城县、莎车县、伽师县、岳普湖县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县)

安庆市(宿松县、潜山市、怀宁县、桐城市、岳西县、太湖县、大观区、迎江区、望江县、宜秀区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

台州市(椒江区、三门县、仙居县、路桥区、天台县、玉环市、临海市、黄岩区、温岭市)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

达州市(达川区、渠县、通川区、万源市、宣汉县、开江县、大竹县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕