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鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、山城区、淇县)

威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)

马鞍山市(花山区、当涂县、和县、含山县、博望区、雨山区)

白银市(景泰县、白银区、靖远县、会宁县、平川区)  许昌市(禹州市、长葛市、鄢陵县、襄城县、建安区、魏都区)

永州市(江华瑶族自治县、祁阳市、宁远县、江永县、双牌县、新田县、道县、零陵区、蓝山县、冷水滩区、东安县)

蚌埠市(怀远县、固镇县、淮上区、蚌山区、五河县、龙子湖区、禹会区)

济源市

赤峰市(翁牛特旗、巴林右旗、宁城县、红山区、敖汉旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、元宝山区、巴林左旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、林西县)  鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、海城市、立山区、台安县、千山区、铁东区)

深圳市(龙岗区、南山区、坪山区、龙华区、光明区、福田区、宝安区、盐田区、罗湖区)

阿勒泰地区(阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、福海县、青河县、富蕴县)

南平市(顺昌县、松溪县、光泽县、邵武市、浦城县、延平区、政和县、建瓯市、建阳区、武夷山市)

常德市(临澧县、石门县、武陵区、安乡县、桃源县、鼎城区、津市市、澧县、汉寿县)

重庆市(大渡口区、大足区、石柱土家族自治县、璧山区、丰都县、南川区、永川区、开州区、巫溪县、垫江县、合川区、綦江区、铜梁区、黔江区、武隆区、长寿区、沙坪坝区、巴南区、奉节县、荣昌区、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、九龙坡区、江北区、城口县、万州区、南岸区、梁平区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、渝中区、潼南区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、忠县、云阳县、江津区)

南阳市(唐河县、南召县、邓州市、淅川县、镇平县、社旗县、新野县、宛城区、内乡县、卧龙区、桐柏县、西峡县、方城县)

徐州市(睢宁县、贾汪区、新沂市、沛县、泉山区、云龙区、邳州市、铜山区、丰县、鼓楼区)

七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

天津市(红桥区、西青区、东丽区、北辰区、滨海新区、和平区、蓟州区、河东区、河西区、武清区、静海区、宝坻区、河北区、宁河区、南开区、津南区)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

香港特别行政区

渭南市(华阴市、蒲城县、潼关县、合阳县、大荔县、临渭区、澄城县、白水县、韩城市、富平县、华州区)

景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)

兰州市(城关区、永登县、七里河区、红古区、皋兰县、西固区、榆中县、安宁区)

西宁市(城北区、湟源县、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城东区)

泰安市(东平县、岱岳区、肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

铁岭市(清河区、西丰县、调兵山市、铁岭县、昌图县、开原市、银州区)

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阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、阿坝县、九寨沟县、黑水县、汶川县、若尔盖县、小金县、茂县、红原县、松潘县、马尔康市、理县、金川县)

银川市(兴庆区、贺兰县、西夏区、灵武市、永宁县、金凤区)

嘉兴市(海宁市、海盐县、南湖区、秀洲区、平湖市、桐乡市、嘉善县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)  新余市(渝水区、分宜县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、开远市、弥勒市、建水县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、绿春县、泸西县、元阳县、河口瑶族自治县、石屏县、红河县)

盐城市(阜宁县、亭湖区、建湖县、滨海县、响水县、大丰区、盐都区、东台市、射阳县)贺州市(昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)

北京市(石景山区、门头沟区、密云区、大兴区、房山区、通州区、海淀区、平谷区、东城区、西城区、顺义区、延庆区、昌平区、朝阳区、丰台区、怀柔区)  安康市(宁陕县、汉阴县、旬阳市、汉滨区、镇坪县、岚皋县、石泉县、平利县、白河县、紫阳县)

泸州市(古蔺县、江阳区、龙马潭区、泸县、合江县、叙永县、纳溪区)

昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、呼图壁县)

莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县)文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、麻栗坡县、广南县、丘北县、马关县、文山市、砚山县)

延安市(宝塔区、延长县、黄陵县、富县、宜川县、安塞区、黄龙县、延川县、甘泉县、子长市、吴起县、志丹县、洛川县)

崇左市(大新县、龙州县、江州区、宁明县、天等县、扶绥县、凭祥市)

株洲市(渌口区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、茶陵县、攸县、石峰区、天元区、芦淞区)

衡水市(饶阳县、深州市、桃城区、枣强县、安平县、武邑县、景县、故城县、武强县、阜城县、冀州区)

宁波市(慈溪市、宁海县、奉化区、象山县、江北区、海曙区、余姚市、镇海区、北仑区、鄞州区)

绍兴市(诸暨市、新昌县、越城区、上虞区、嵊州市、柯桥区)

连云港市(东海县、海州区、灌南县、连云区、赣榆区、灌云县)

大连市(瓦房店市、旅顺口区、普兰店区、中山区、长海县、甘井子区、西岗区、庄河市、沙河口区、金州区)

通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

济南市(商河县、历下区、历城区、钢城区、济阳区、长清区、章丘区、平阴县、槐荫区、莱芜区、市中区、天桥区)

东莞市

娄底市(娄星区、新化县、双峰县、涟源市、冷水江市)

朔州市(怀仁市、右玉县、平鲁区、应县、山阴县、朔城区)

新乡市(红旗区、卫辉市、牧野区、卫滨区、辉县市、长垣市、获嘉县、原阳县、新乡县、封丘县、延津县、凤泉区)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、安居区、大英县、船山区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。