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绥化市(安达市、青冈县、绥棱县、望奎县、海伦市、肇东市、兰西县、庆安县、北林区、明水县)

防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)

保定市(定兴县、望都县、莲池区、雄县、容城县、涿州市、定州市、顺平县、高阳县、安新县、博野县、满城区、涞源县、高碑店市、唐县、安国市、徐水区、清苑区、曲阳县、阜平县、蠡县、竞秀区、涞水县、易县)

赣州市(石城县、全南县、章贡区、寻乌县、会昌县、信丰县、于都县、兴国县、宁都县、龙南市、上犹县、大余县、赣县区、崇义县、安远县、南康区、瑞金市、定南县)  达州市(宣汉县、万源市、开江县、通川区、渠县、达川区、大竹县)

阿里地区(革吉县、改则县、措勤县、普兰县、札达县、日土县、噶尔县)

柳州市(鱼峰区、柳北区、融安县、融水苗族自治县、柳江区、柳城县、柳南区、三江侗族自治县、城中区、鹿寨县)

九江市(武宁县、彭泽县、柴桑区、湖口县、永修县、修水县、庐山市、共青城市、德安县、濂溪区、瑞昌市、浔阳区、都昌县)

许昌市(长葛市、禹州市、襄城县、魏都区、建安区、鄢陵县)  清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、英德市、清新区、阳山县)

忻州市(定襄县、神池县、岢岚县、五寨县、五台县、原平市、代县、繁峙县、宁武县、偏关县、忻府区、河曲县、保德县、静乐县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、安图县、龙井市、图们市、汪清县、敦化市、和龙市、珲春市)

金昌市(金川区、永昌县)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

南宁市(西乡塘区、马山县、宾阳县、武鸣区、兴宁区、上林县、良庆区、横州市、江南区、隆安县、邕宁区、青秀区)

嘉峪关市

白城市(镇赉县、通榆县、洮南市、大安市、洮北区)

贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、兴宾区、武宣县、合山市)

宿州市(埇桥区、灵璧县、泗县、萧县、砀山县)

安庆市(潜山市、岳西县、宿松县、望江县、桐城市、太湖县、宜秀区、大观区、迎江区、怀宁县)

双鸭山市(饶河县、友谊县、尖山区、岭东区、宝山区、宝清县、集贤县、四方台区)

莆田市(荔城区、城厢区、秀屿区、仙游县、涵江区)

菏泽市(东明县、单县、郓城县、巨野县、牡丹区、成武县、定陶区、鄄城县、曹县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

儋州市

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、镇远县、锦屏县、施秉县、黎平县、从江县、岑巩县、剑河县、雷山县、麻江县、丹寨县、天柱县、黄平县、台江县、榕江县)

深圳市(罗湖区、龙岗区、龙华区、光明区、宝安区、福田区、坪山区、盐田区、南山区)

长治市(上党区、沁县、襄垣县、长子县、武乡县、沁源县、潞州区、平顺县、黎城县、屯留区、潞城区、壶关县)

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临汾市(侯马市、尧都区、曲沃县、古县、吉县、襄汾县、蒲县、大宁县、安泽县、永和县、隰县、霍州市、翼城县、洪洞县、乡宁县、汾西县、浮山县)

松原市(长岭县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

安阳市(汤阴县、文峰区、安阳县、林州市、滑县、内黄县、龙安区、殷都区、北关区)

兰州市(皋兰县、榆中县、红古区、西固区、安宁区、永登县、城关区、七里河区)  阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

巴中市(巴州区、南江县、平昌县、恩阳区、通江县)

东营市(河口区、垦利区、东营区、广饶县、利津县)

牡丹江市(绥芬河市、西安区、东宁市、穆棱市、宁安市、海林市、爱民区、阳明区、东安区、林口县)通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县)

济南市(历下区、长清区、平阴县、钢城区、莱芜区、槐荫区、商河县、济阳区、天桥区、历城区、章丘区、市中区)  张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

东莞市

宜春市(上高县、丰城市、袁州区、高安市、靖安县、宜丰县、奉新县、樟树市、铜鼓县、万载县)益阳市(南县、沅江市、桃江县、赫山区、安化县、资阳区)

舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)

焦作市(武陟县、解放区、马村区、山阳区、温县、孟州市、修武县、沁阳市、中站区、博爱县)

玉林市(北流市、容县、陆川县、博白县、玉州区、福绵区、兴业县)

常德市(安乡县、鼎城区、临澧县、汉寿县、桃源县、石门县、澧县、武陵区、津市市)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

广安市(前锋区、华蓥市、广安区、武胜县、邻水县、岳池县)

扬州市(仪征市、江都区、邗江区、高邮市、宝应县、广陵区)

鞍山市(立山区、千山区、岫岩满族自治县、台安县、铁西区、海城市、铁东区)

赤峰市(克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、喀喇沁旗、红山区、宁城县、林西县、元宝山区、敖汉旗、松山区、巴林左旗、翁牛特旗)

秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县、海港区)

滨州市(邹平市、滨城区、阳信县、博兴县、无棣县、沾化区、惠民县)

新乡市(辉县市、长垣市、凤泉区、新乡县、获嘉县、牧野区、红旗区、封丘县、原阳县、卫滨区、延津县、卫辉市)

五指山市(文昌市、定安县、澄迈县、屯昌县、万宁市、陵水黎族自治县、临高县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、泸西县、蒙自市、弥勒市、个旧市、绿春县、建水县、屏边苗族自治县、元阳县、红河县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市)

唐山市(路北区、遵化市、古冶区、迁安市、路南区、滦南县、玉田县、曹妃甸区、迁西县、丰南区、乐亭县、开平区、滦州市、丰润区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）