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嘉峪关市
榆林市(绥德县、米脂县、神木市、清涧县、佳县、吴堡县、榆阳区、定边县、子洲县、靖边县、横山区、府谷县)
江门市(开平市、蓬江区、台山市、恩平市、鹤山市、江海区、新会区)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区、昭平县)
蚌埠市(固镇县、五河县、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区、淮上区)
长沙市(浏阳市、望城区、芙蓉区、雨花区、长沙县、宁乡市、岳麓区、天心区、开福区)
松原市(乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
兰州市(安宁区、城关区、皋兰县、七里河区、榆中县、红古区、永登县、西固区)
怀化市(洪江市、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、麻阳苗族自治县、辰溪县、沅陵县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、鹤城区、溆浦县)
安庆市(潜山市、迎江区、桐城市、岳西县、怀宁县、宿松县、宜秀区、太湖县、大观区、望江县)
定西市(通渭县、安定区、岷县、渭源县、陇西县、临洮县、漳县)
汉中市(留坝县、洋县、汉台区、城固县、略阳县、佛坪县、宁强县、镇巴县、南郑区、西乡县、勉县)
新疆维吾尔自治区
厦门市(湖里区、集美区、思明区、海沧区、同安区、翔安区)
张家口市(宣化区、怀来县、阳原县、桥东区、万全区、张北县、康保县、怀安县、赤城县、蔚县、尚义县、下花园区、沽源县、桥西区、崇礼区、涿鹿县)
泰州市(高港区、泰兴市、姜堰区、兴化市、海陵区、靖江市)
吉林市(永吉县、船营区、蛟河市、磐石市、桦甸市、舒兰市、丰满区、昌邑区、龙潭区)
黄石市(铁山区、西塞山区、大冶市、下陆区、黄石港区、阳新县)
宝鸡市(眉县、陈仓区、金台区、岐山县、扶风县、陇县、凤翔区、凤县、太白县、渭滨区、麟游县、千阳县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、福泉市、罗甸县、平塘县、瓮安县、荔波县、长顺县、龙里县、惠水县、贵定县、三都水族自治县、独山县)
甘孜藏族自治州(雅江县、道孚县、巴塘县、得荣县、石渠县、甘孜县、炉霍县、泸定县、稻城县、理塘县、新龙县、白玉县、丹巴县、九龙县、康定市、德格县、乡城县、色达县)
儋州市
惠州市(博罗县、惠东县、惠阳区、龙门县、惠城区)
绍兴市(嵊州市、越城区、诸暨市、柯桥区、上虞区、新昌县)
深圳市(坪山区、福田区、南山区、宝安区、盐田区、光明区、龙华区、龙岗区、罗湖区)
内蒙古自治区
衢州市(常山县、龙游县、开化县、柯城区、衢江区、江山市)
泉州市(鲤城区、洛江区、南安市、晋江市、安溪县、丰泽区、金门县、石狮市、惠安县、永春县、德化县、泉港区)
宁波市(宁海县、余姚市、江北区、奉化区、象山县、鄞州区、慈溪市、海曙区、北仑区、镇海区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
咸宁市(通山县、咸安区、通城县、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县)
常州市(溧阳市、新北区、天宁区、武进区、钟楼区、金坛区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、德江县、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、石阡县、思南县、江口县、沿河土家族自治县)
遂宁市(射洪市、安居区、大英县、蓬溪县、船山区)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
清远市(佛冈县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、连州市、英德市、连南瑶族自治县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、都兰县、茫崖市、格尔木市、乌兰县)
焦作市(沁阳市、马村区、博爱县、武陟县、修武县、解放区、孟州市、中站区、温县、山阳区)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市)
忻州市(偏关县、代县、宁武县、河曲县、繁峙县、定襄县、岢岚县、神池县、忻府区、五寨县、静乐县、五台县、保德县、原平市)
益阳市(桃江县、资阳区、安化县、沅江市、赫山区、南县)
抚顺市(清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、顺城区、望花区、东洲区)
昌都市(左贡县、八宿县、洛隆县、卡若区、丁青县、贡觉县、边坝县、察雅县、芒康县、江达县、类乌齐县)
眉山市(彭山区、东坡区、仁寿县、丹棱县、洪雅县、青神县)
南充市(高坪区、蓬安县、嘉陵区、仪陇县、阆中市、西充县、顺庆区、南部县、营山县)
贵阳市(花溪区、开阳县、白云区、云岩区、修文县、息烽县、乌当区、清镇市、观山湖区、南明区)
池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
河源市(紫金县、和平县、东源县、龙川县、源城区、连平县)
荆门市(京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区、掇刀区)
泰安市(宁阳县、新泰市、岱岳区、肥城市、东平县、泰山区)
合肥市(蜀山区、瑶海区、肥东县、巢湖市、庐阳区、肥西县、庐江县、包河区、长丰县)
甘南藏族自治州(合作市、碌曲县、临潭县、卓尼县、迭部县、玛曲县、夏河县、舟曲县)
湛江市(徐闻县、遂溪县、吴川市、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市、雷州市、赤坎区)
金华市(磐安县、义乌市、兰溪市、浦江县、金东区、东阳市、永康市、武义县、婺城区)
乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、商都县、凉城县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、集宁区、卓资县、化德县)
日喀则市(桑珠孜区、岗巴县、康马县、萨迦县、江孜县、拉孜县、定结县、仁布县、仲巴县、吉隆县、定日县、谢通门县、亚东县、萨嘎县、南木林县、白朗县、聂拉木县、昂仁县)
龙岩市(漳平市、连城县、上杭县、永定区、长汀县、武平县、新罗区)
信阳市(光山县、固始县、浉河区、新县、平桥区、淮滨县、商城县、息县、罗山县、潢川县)
大同市(广灵县、新荣区、云冈区、灵丘县、平城区、阳高县、天镇县、浑源县、左云县、云州区)
咸阳市(长武县、秦都区、旬邑县、泾阳县、乾县、杨陵区、永寿县、武功县、渭城区、淳化县、礼泉县、彬州市、三原县、兴平市)
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潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县、临翔区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、安图县、珲春市、汪清县、龙井市、敦化市、和龙市、图们市)
日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)
福州市(闽清县、连江县、平潭县、罗源县、福清市、仓山区、鼓楼区、长乐区、永泰县、晋安区、台江区、闽侯县、马尾区)
佳木斯市(前进区、东风区、同江市、郊区、向阳区、抚远市、富锦市、桦南县、汤原县、桦川县)
黄冈市(麻城市、团风县、英山县、罗田县、蕲春县、黄梅县、红安县、武穴市、黄州区、浠水县)
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国内大模型“六小虎”的第一个IPO,有了苗头。
近日,智谱AI已提交IPO辅导备案,正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案,由中金公司担任辅导机构,最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去,行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显,部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年,包括智谱在内的“六小虎”,被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候,已经不是进入‘六小虎’的最佳时间,大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者,AI是近年来难得一见的热门领域,想象空间足够大。
不过,随着资本热度逐渐转向理性,“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖,市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底,市场消息显示,“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下,智谱的融资路径侧面反映出,其已经进入产业化落地阶段。
今年3月,智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作,累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元,推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司,目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露,智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用,与地方国资深入合作,意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元,支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”,重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解,智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元,与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”,涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景,该模型计划5年内服务超1000家企业,目标推动区域产业智能化转型。据了解,区别于普通的Chatbot,诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时,“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低,提供的服务更加可信、可靠。同时,基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下,地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求,但地方引入大模型并非简单接入Chatbot,对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准,同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉,要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出,比如,通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单,GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型,仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重,智谱的自主可控和低幻觉率,形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型,需要的是能解决问题的大模型,智谱和地方国资的合作,和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务,都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力,智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始,智谱就在很多场合强调,做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源,成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月,智谱的AutoGLM爆火,主打“国产AI接管手机、电脑”,相关概念股大涨,部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM,是指Agent接收人类简单语音指令,自动执行手机端复杂任务,任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践,比今年的Manus早了半年。
当年11月末,智谱进一步更新了AIAgent系列功能,主打AI接管手机的AutoGLM,已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主,智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径,毕竟,大模型本身不能直接起作用,需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月,智谱在中关村论坛期间,发布集深度研究和操作执行于一体的Agent,推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括:GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术,智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型,包含基座、推理、沉思模型,遵循宽松的MITLicense,完全开源,不限制商用,无需申请。
目前,智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型,全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过,开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力,是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化,智谱将推理成本降至行业均值的1/10,同时将幻觉率控制在1.3%,在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外,其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段,为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程,标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局,在大模型商业化与生态建设方面,有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”,大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来,更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁,刚刚打开了一个切口,如同人形机器人一样,泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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