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维修完成后，我们将提供设备维护和保养的定期检查和提醒服务。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
唐山市(迁西县、滦州市、路北区、古冶区、丰南区、丰润区、遵化市、滦南县、玉田县、迁安市、路南区、乐亭县、开平区、曹妃甸区)
济宁市(邹城市、微山县、任城区、兖州区、金乡县、汶上县、鱼台县、曲阜市、梁山县、泗水县、嘉祥县)
张家口市(涿鹿县、阳原县、沽源县、宣化区、怀来县、桥西区、万全区、康保县、崇礼区、张北县、赤城县、蔚县、怀安县、桥东区、下花园区、尚义县)
广元市(朝天区、青川县、苍溪县、昭化区、剑阁县、利州区、旺苍县)
景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
大庆市(红岗区、龙凤区、大同区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、肇州县)
宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、泗县、埇桥区)
扬州市(高邮市、宝应县、广陵区、仪征市、邗江区、江都区)
西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城西区、城北区、湟中区、城中区、城东区)
丽水市(青田县、景宁畲族自治县、缙云县、松阳县、遂昌县、莲都区、云和县、龙泉市、庆元县)
鹤岗市(绥滨县、东山区、兴山区、工农区、兴安区、向阳区、南山区、萝北县)
黄山市(屯溪区、徽州区、黄山区、休宁县、祁门县、黟县、歙县)
滨州市(阳信县、无棣县、沾化区、博兴县、惠民县、滨城区、邹平市)
嘉兴市(桐乡市、海宁市、秀洲区、嘉善县、南湖区、平湖市、海盐县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
大理白族自治州(祥云县、漾濞彝族自治县、弥渡县、云龙县、大理市、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、剑川县、鹤庆县、永平县、宾川县、洱源县)
河池市(天峨县、巴马瑶族自治县、宜州区、金城江区、南丹县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、凤山县、大化瑶族自治县)
朔州市(右玉县、应县、山阴县、怀仁市、平鲁区、朔城区)
湖州市(德清县、安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、普安县、兴仁市、贞丰县、兴义市、安龙县、册亨县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、都匀市、龙里县、贵定县、罗甸县、三都水族自治县、荔波县、福泉市、长顺县、瓮安县、惠水县、独山县)
广州市(天河区、从化区、荔湾区、白云区、南沙区、增城区、花都区、越秀区、番禺区、海珠区、黄埔区)
吉林市(永吉县、龙潭区、桦甸市、磐石市、丰满区、昌邑区、船营区、舒兰市、蛟河市)
茂名市(高州市、信宜市、化州市、电白区、茂南区)
眉山市(东坡区、丹棱县、洪雅县、青神县、仁寿县、彭山区)
丽江市(华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)
自贡市(荣县、自流井区、大安区、沿滩区、富顺县、贡井区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
昭通市(大关县、水富市、镇雄县、昭阳区、绥江县、永善县、鲁甸县、彝良县、巧家县、盐津县、威信县)
贺州市(钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县)
盐城市(射阳县、响水县、大丰区、盐都区、亭湖区、建湖县、阜宁县、东台市、滨海县)
洛阳市(涧西区、老城区、洛宁县、西工区、偃师区、汝阳县、宜阳县、孟津区、栾川县、嵩县、洛龙区、新安县、伊川县、瀍河回族区)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
毕节市(黔西市、织金县、纳雍县、七星关区、金沙县、大方县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县)
和田地区(民丰县、和田县、和田市、墨玉县、洛浦县、策勒县、皮山县、于田县)
银川市(灵武市、永宁县、兴庆区、金凤区、西夏区、贺兰县)
新余市(渝水区、分宜县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
运城市(永济市、万荣县、芮城县、新绛县、垣曲县、闻喜县、绛县、稷山县、临猗县、盐湖区、平陆县、夏县、河津市)
百色市(德保县、凌云县、田阳区、右江区、田林县、那坡县、田东县、西林县、平果市、靖西市、乐业县、隆林各族自治县)
广安市(武胜县、邻水县、岳池县、前锋区、广安区、华蓥市)
安庆市(迎江区、宿松县、怀宁县、宜秀区、望江县、岳西县、大观区、太湖县、潜山市、桐城市)
佳木斯市(向阳区、抚远市、同江市、郊区、桦南县、桦川县、汤原县、富锦市、东风区、前进区)
娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、新化县、冷水江市)
沈阳市(苏家屯区、沈河区、新民市、法库县、于洪区、浑南区、皇姑区、铁西区、康平县、大东区、和平区、辽中区、沈北新区)
遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、大英县、安居区)
揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、揭东区、榕城区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
梧州市(龙圩区、藤县、万秀区、岑溪市、苍梧县、蒙山县、长洲区)
苏州市(相城区、太仓市、吴江区、张家港市、姑苏区、常熟市、虎丘区、吴中区、昆山市)
遵义市(仁怀市、绥阳县、汇川区、凤冈县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、红花岗区、余庆县、赤水市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、习水县)
鸡西市(梨树区、恒山区、密山市、滴道区、鸡东县、麻山区、鸡冠区、城子河区、虎林市)
固原市(原州区、隆德县、西吉县、彭阳县、泾源县)
开封市(通许县、鼓楼区、禹王台区、龙亭区、祥符区、兰考县、尉氏县、顺河回族区、杞县)
惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区)
佛山市(顺德区、禅城区、高明区、南海区、三水区)
泰州市(海陵区、姜堰区、靖江市、泰兴市、兴化市、高港区)
东营市(广饶县、河口区、利津县、垦利区、东营区)
渭南市(白水县、华阴市、临渭区、蒲城县、澄城县、华州区、韩城市、富平县、潼关县、合阳县、大荔县)
喀什地区(喀什市、疏附县、莎车县、伽师县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、巴楚县、疏勒县、麦盖提县、泽普县)
广西壮族自治区
双鸭山市(饶河县、友谊县、宝山区、岭东区、尖山区、集贤县、宝清县、四方台区)
宁德市(古田县、屏南县、霞浦县、周宁县、福安市、寿宁县、蕉城区、柘荣县、福鼎市)
蚌埠市(固镇县、淮上区、怀远县、龙子湖区、蚌山区、禹会区、五河县)
萍乡市(上栗县、芦溪县、安源区、莲花县、湘东区)
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛多县、班玛县、玛沁县、久治县)
淮安市(洪泽区、淮阴区、盱眙县、淮安区、金湖县、清江浦区、涟水县)
玉溪市(澄江市、红塔区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县)
南京市(浦口区、玄武区、雨花台区、溧水区、建邺区、栖霞区、六合区、高淳区、江宁区、秦淮区、鼓楼区)
新乡市(卫辉市、辉县市、获嘉县、延津县、新乡县、封丘县、原阳县、红旗区、凤泉区、卫滨区、牧野区、长垣市)
龙岩市(武平县、连城县、永定区、上杭县、漳平市、长汀县、新罗区)
呼伦贝尔市(满洲里市、根河市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、额尔古纳市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
通化市(梅河口市、二道江区、集安市、通化县、柳河县、辉南县、东昌区)
西藏自治区
哈尔滨市(方正县、道里区、巴彦县、呼兰区、香坊区、延寿县、宾县、五常市、平房区、双城区、尚志市、木兰县、松北区、阿城区、道外区、依兰县、南岗区、通河县)
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赣州市(安远县、全南县、瑞金市、南康区、会昌县、龙南市、宁都县、定南县、章贡区、于都县、信丰县、上犹县、崇义县、寻乌县、大余县、兴国县、赣县区、石城县)
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岳阳市(华容县、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、汨罗市、平江县、君山区、云溪区、湘阴县)
抚顺市(望花区、顺城区、东洲区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县)
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枣庄市(台儿庄区、山亭区、市中区、峄城区、薛城区、滕州市)
贵港市(桂平市、平南县、覃塘区、港南区、港北区)
澳门特别行政区
锦州市(凌河区、古塔区、义县、黑山县、北镇市、太和区、凌海市)
邵阳市(北塔区、绥宁县、双清区、新邵县、邵东市、武冈市、大祥区、隆回县、洞口县、邵阳县、城步苗族自治县、新宁县)
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上海市(虹口区、闵行区、宝山区、静安区、青浦区、普陀区、崇明区、金山区、嘉定区、杨浦区、浦东新区、徐汇区、松江区、长宁区、奉贤区、黄浦区)
池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、清河门区、新邱区、彰武县、细河区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市、陇川县)
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铜仁市(石阡县、碧江区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、德江县、印江土家族苗族自治县、思南县、江口县)
绥化市(北林区、安达市、绥棱县、兰西县、海伦市、庆安县、青冈县、望奎县、明水县、肇东市)
南平市(松溪县、顺昌县、光泽县、浦城县、延平区、武夷山市、政和县、邵武市、建阳区、建瓯市)
台州市(仙居县、路桥区、黄岩区、玉环市、临海市、天台县、椒江区、三门县、温岭市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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