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益阳市(安化县、桃江县、资阳区、沅江市、南县、赫山区)

襄阳市(樊城区、襄城区、襄州区、枣阳市、老河口市、宜城市、保康县、南漳县、谷城县)

湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县、德清县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)  辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)

萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县)

晋城市(阳城县、陵川县、城区、泽州县、高平市、沁水县)

黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县、大冶市)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)  扬州市(江都区、邗江区、仪征市、广陵区、宝应县、高邮市)

五指山市(屯昌县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、临高县、万宁市、定安县、琼海市、昌江黎族自治县、东方市、文昌市、保亭黎族苗族自治县)

杭州市(西湖区、富阳区、滨江区、临安区、临平区、拱墅区、桐庐县、淳安县、建德市、萧山区、钱塘区、上城区、余杭区)

邵阳市(邵东市、城步苗族自治县、邵阳县、绥宁县、新宁县、洞口县、双清区、大祥区、新邵县、隆回县、武冈市、北塔区)

三明市(尤溪县、沙县区、建宁县、清流县、泰宁县、三元区、将乐县、大田县、明溪县、宁化县、永安市)

阿克苏地区(新和县、库车市、温宿县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市、沙雅县、柯坪县、拜城县)

延安市(安塞区、黄陵县、子长市、宜川县、洛川县、甘泉县、延川县、宝塔区、吴起县、富县、志丹县、黄龙县、延长县)

赣州市(龙南市、于都县、崇义县、瑞金市、兴国县、宁都县、全南县、上犹县、大余县、寻乌县、安远县、信丰县、南康区、章贡区、赣县区、会昌县、石城县、定南县)

厦门市(湖里区、思明区、集美区、同安区、翔安区、海沧区)

喀什地区(英吉沙县、麦盖提县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、岳普湖县、疏附县、泽普县、疏勒县、叶城县、巴楚县、伽师县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市、乌兰县)

玉林市(北流市、福绵区、容县、陆川县、玉州区、兴业县、博白县)

淮安市(金湖县、洪泽区、盱眙县、涟水县、淮安区、淮阴区、清江浦区)

佛山市(顺德区、禅城区、三水区、南海区、高明区)

宝鸡市(眉县、岐山县、金台区、凤县、千阳县、陈仓区、麟游县、凤翔区、陇县、渭滨区、太白县、扶风县)

临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县)

张掖市(山丹县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县)

淄博市(沂源县、桓台县、张店区、临淄区、周村区、博山区、淄川区、高青县)

江门市(江海区、台山市、开平市、蓬江区、恩平市、新会区、鹤山市)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、宾川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、弥渡县、永平县、洱源县、南涧彝族自治县、鹤庆县、大理市、剑川县、祥云县)

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苏州市(常熟市、虎丘区、昆山市、太仓市、姑苏区、张家港市、相城区、吴江区、吴中区)

宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区)

嘉峪关市

马鞍山市(博望区、含山县、雨山区、和县、当涂县、花山区)  松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、长岭县、乾安县)

山南市(贡嘎县、隆子县、加查县、桑日县、洛扎县、扎囊县、措美县、乃东区、琼结县、错那市、曲松县、浪卡子县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市、额敏县、沙湾市、托里县、裕民县)

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、凯里市、从江县、黄平县、雷山县、黎平县、麻江县、三穗县、台江县、岑巩县、锦屏县、丹寨县、镇远县、剑河县、榕江县、天柱县)安阳市(安阳县、汤阴县、龙安区、林州市、内黄县、殷都区、文峰区、北关区、滑县)

濮阳市(南乐县、清丰县、台前县、濮阳县、范县、华龙区)  黄冈市(蕲春县、英山县、武穴市、黄梅县、黄州区、红安县、麻城市、浠水县、团风县、罗田县)

泉州市(永春县、安溪县、晋江市、洛江区、南安市、德化县、惠安县、鲤城区、泉港区、丰泽区、石狮市、金门县)

双鸭山市(四方台区、友谊县、饶河县、岭东区、尖山区、宝清县、集贤县、宝山区)

汉中市(略阳县、勉县、留坝县、佛坪县、城固县、西乡县、南郑区、洋县、镇巴县、宁强县、汉台区)榆林市(横山区、吴堡县、子洲县、府谷县、定边县、神木市、榆阳区、佳县、清涧县、米脂县、绥德县、靖边县)

北京市(东城区、西城区、延庆区、顺义区、房山区、大兴区、密云区、门头沟区、怀柔区、平谷区、海淀区、通州区、昌平区、石景山区、朝阳区、丰台区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、天山区、水磨沟区、米东区、达坂城区)

郴州市(资兴市、苏仙区、汝城县、北湖区、临武县、桂东县、永兴县、宜章县、嘉禾县、安仁县、桂阳县)

成都市(简阳市、蒲江县、郫都区、锦江区、大邑县、青羊区、金牛区、崇州市、新津区、武侯区、龙泉驿区、彭州市、青白江区、邛崃市、双流区、温江区、金堂县、新都区、都江堰市、成华区)

铜仁市(石阡县、万山区、松桃苗族自治县、思南县、江口县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、德江县)

鸡西市(密山市、梨树区、滴道区、虎林市、鸡东县、恒山区、鸡冠区、麻山区、城子河区)

梧州市(万秀区、岑溪市、龙圩区、藤县、长洲区、苍梧县、蒙山县)

葫芦岛市(龙港区、绥中县、兴城市、连山区、建昌县、南票区)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、共和县、兴海县、贵德县)

包头市(昆都仑区、土默特右旗、固阳县、青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、东河区、九原区)

酒泉市(敦煌市、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县)

盐城市(射阳县、亭湖区、大丰区、响水县、滨海县、盐都区、东台市、阜宁县、建湖县)

北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)

漳州市(长泰区、东山县、南靖县、龙海区、芗城区、平和县、华安县、漳浦县、诏安县、云霄县、龙文区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。