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技术创新,引领未来:我们不断投入研发,引入新技术、新工具,提升维修效率和质量,引领家电维修行业的未来发展。









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中国企业500强榜单2021:为什么越来越多消费者选择本土品牌?售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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金昌市(金川区、永昌县)

定西市(临洮县、渭源县、陇西县、安定区、岷县、通渭县、漳县)

广元市(剑阁县、朝天区、利州区、昭化区、旺苍县、青川县、苍溪县)

无锡市(梁溪区、新吴区、惠山区、宜兴市、江阴市、滨湖区、锡山区)

西安市(蓝田县、长安区、高陵区、莲湖区、临潼区、碑林区、鄠邑区、雁塔区、新城区、灞桥区、阎良区、未央区、周至县)

阿里地区(札达县、日土县、普兰县、革吉县、措勤县、噶尔县、改则县)

南平市(延平区、光泽县、浦城县、松溪县、邵武市、政和县、建瓯市、武夷山市、顺昌县、建阳区)

云浮市(云安区、郁南县、罗定市、新兴县、云城区)

潍坊市(奎文区、安丘市、寒亭区、高密市、坊子区、临朐县、昌邑市、潍城区、寿光市、青州市、诸城市、昌乐县)

宣城市(泾县、广德市、郎溪县、旌德县、绩溪县、宣州区、宁国市)

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北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)

沈阳市(大东区、辽中区、沈河区、法库县、和平区、新民市、沈北新区、于洪区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、康平县)

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柳州市(柳江区、柳城县、鱼峰区、城中区、鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳北区、融安县)

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葫芦岛市(建昌县、兴城市、龙港区、连山区、绥中县、南票区)

防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)

台州市(仙居县、玉环市、临海市、路桥区、三门县、椒江区、天台县、黄岩区、温岭市)

济南市(历下区、天桥区、长清区、平阴县、商河县、市中区、章丘区、莱芜区、济阳区、钢城区、历城区、槐荫区)

崇左市(扶绥县、宁明县、凭祥市、大新县、龙州县、江州区、天等县)

乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、集宁区、商都县、兴和县、丰镇市、卓资县、凉城县、四子王旗)

榆林市(府谷县、米脂县、绥德县、神木市、定边县、佳县、子洲县、靖边县、清涧县、榆阳区、吴堡县、横山区)

达州市(万源市、开江县、渠县、宣汉县、大竹县、通川区、达川区)

日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

南通市(启东市、海门区、如东县、崇川区、通州区、如皋市、海安市)

大同市(天镇县、云州区、阳高县、左云县、云冈区、平城区、新荣区、浑源县、广灵县、灵丘县)

绥化市(明水县、青冈县、庆安县、兰西县、绥棱县、海伦市、肇东市、安达市、望奎县、北林区)

阜阳市(太和县、颍州区、颍泉区、颍上县、临泉县、阜南县、界首市、颍东区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、阳山县、连州市、清城区、清新区、英德市、佛冈县)

商洛市(山阳县、商州区、洛南县、丹凤县、镇安县、柞水县、商南县)

衡阳市(蒸湘区、雁峰区、耒阳市、珠晖区、石鼓区、衡东县、衡阳县、衡南县、祁东县、衡山县、南岳区、常宁市)

鞍山市(千山区、铁东区、台安县、海城市、立山区、铁西区、岫岩满族自治县)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、博湖县、库尔勒市、和硕县、轮台县、若羌县、尉犁县、焉耆回族自治县、和静县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、韶山市、湘潭县、湘乡市)

佳木斯市(向阳区、桦川县、前进区、抚远市、汤原县、富锦市、同江市、桦南县、郊区、东风区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市)

济宁市(鱼台县、任城区、曲阜市、嘉祥县、梁山县、微山县、兖州区、金乡县、汶上县、邹城市、泗水县)

黄山市(黄山区、屯溪区、祁门县、休宁县、徽州区、黟县、歙县)

新疆维吾尔自治区

林芝市(工布江达县、朗县、波密县、察隅县、墨脱县、巴宜区、米林市)

莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、秀屿区、仙游县)

长治市(壶关县、潞州区、武乡县、平顺县、长子县、襄垣县、黎城县、上党区、沁县、沁源县、屯留区、潞城区)

德阳市(什邡市、中江县、旌阳区、罗江区、广汉市、绵竹市)

滁州市(琅琊区、凤阳县、全椒县、来安县、南谯区、明光市、天长市、定远县)

中山市

乐山市(峨眉山市、马边彝族自治县、井研县、沐川县、沙湾区、犍为县、市中区、峨边彝族自治县、金口河区、夹江县、五通桥区)

江门市(台山市、恩平市、新会区、开平市、江海区、蓬江区、鹤山市)

攀枝花市(盐边县、仁和区、米易县、东区、西区)

贵阳市(云岩区、修文县、开阳县、息烽县、南明区、清镇市、观山湖区、花溪区、乌当区、白云区)

孝感市(孝昌县、云梦县、汉川市、应城市、大悟县、孝南区、安陆市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、多伦县、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、二连浩特市、锡林浩特市、正镶白旗)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

淮南市(大通区、潘集区、八公山区、田家庵区、寿县、凤台县、谢家集区)

内江市(市中区、东兴区、资中县、隆昌市、威远县)

毕节市(黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、织金县、金沙县、赫章县)

上饶市(万年县、横峰县、广信区、铅山县、弋阳县、婺源县、余干县、玉山县、德兴市、信州区、广丰区、鄱阳县)

河池市(南丹县、罗城仫佬族自治县、东兰县、凤山县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、天峨县、金城江区)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、新源县、巩留县、奎屯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、伊宁县、昭苏县、霍城县、伊宁市)

眉山市(丹棱县、彭山区、东坡区、仁寿县、青神县、洪雅县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)

宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县、泗县)

雅安市(汉源县、芦山县、雨城区、天全县、荥经县、石棉县、名山区、宝兴县)

普洱市(墨江哈尼族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

桂林市(灌阳县、永福县、七星区、灵川县、临桂区、叠彩区、恭城瑶族自治县、全州县、龙胜各族自治县、荔浦市、平乐县、雁山区、象山区、兴安县、阳朔县、资源县、秀峰区)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗)

龙岩市(上杭县、漳平市、新罗区、连城县、武平县、永定区、长汀县)

巴中市(南江县、恩阳区、通江县、巴州区、平昌县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、钟山县)

陇南市(武都区、西和县、宕昌县、康县、两当县、徽县、文县、礼县、成县)

五指山市(屯昌县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、临高县、澄迈县、琼海市、万宁市、东方市)

吉林市(蛟河市、船营区、昌邑区、丰满区、舒兰市、磐石市、永吉县、桦甸市、龙潭区)

宁波市(镇海区、北仑区、慈溪市、江北区、海曙区、宁海县、象山县、奉化区、余姚市、鄞州区)

石河子市(北屯市、可克达拉市、新星市、阿拉尔市、图木舒克市、白杨市、铁门关市、胡杨河市、五家渠市、双河市、昆玉市)

白山市(浑江区、临江市、抚松县、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

山南市(曲松县、加查县、扎囊县、洛扎县、桑日县、措美县、浪卡子县、琼结县、贡嘎县、乃东区、隆子县、错那市)

长沙市(望城区、芙蓉区、浏阳市、开福区、长沙县、雨花区、岳麓区、天心区、宁乡市)

漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区)

滨州市(滨城区、博兴县、邹平市、阳信县、惠民县、无棣县、沾化区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

怀化市(溆浦县、会同县、洪江市、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、鹤城区、辰溪县、沅陵县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)

驻马店市(正阳县、汝南县、上蔡县、遂平县、新蔡县、泌阳县、平舆县、驿城区、确山县、西平县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

临夏回族自治州(和政县、临夏市、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县、临夏县)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

唐山市(古冶区、迁西县、遵化市、丰南区、玉田县、迁安市、滦州市、曹妃甸区、乐亭县、丰润区、滦南县、路北区、开平区、路南区)

西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城西区、城北区、湟中区、城中区)

扬州市(邗江区、广陵区、宝应县、高邮市、仪征市、江都区)

铁岭市(清河区、铁岭县、昌图县、调兵山市、开原市、银州区、西丰县)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、壤塘县、金川县、九寨沟县、黑水县、红原县、马尔康市、若尔盖县、小金县、理县、松潘县、阿坝县、茂县)

阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)

六安市(裕安区、叶集区、金安区、舒城县、霍邱县、金寨县、霍山县)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

天津市(南开区、宁河区、河西区、津南区、和平区、滨海新区、河北区、武清区、宝坻区、静海区、河东区、西青区、北辰区、红桥区、东丽区、蓟州区)

澳门特别行政区

汉中市(南郑区、略阳县、城固县、洋县、留坝县、西乡县、镇巴县、勉县、佛坪县、宁强县、汉台区)

广州市(海珠区、番禺区、黄埔区、荔湾区、南沙区、白云区、天河区、从化区、越秀区、增城区、花都区)

松原市(乾安县、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

日喀则市(桑珠孜区、白朗县、定日县、聂拉木县、昂仁县、仲巴县、康马县、拉孜县、萨嘎县、定结县、亚东县、江孜县、仁布县、南木林县、岗巴县、萨迦县、谢通门县、吉隆县)

安康市(宁陕县、旬阳市、平利县、石泉县、汉滨区、镇坪县、岚皋县、汉阴县、白河县、紫阳县)

阿克苏地区(库车市、柯坪县、新和县、温宿县、阿克苏市、乌什县、拜城县、沙雅县、阿瓦提县)

丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振安区、元宝区、振兴区)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、达拉特旗、杭锦旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗)

徐州市(丰县、铜山区、贾汪区、邳州市、鼓楼区、睢宁县、沛县、云龙区、泉山区、新沂市)

东营市(垦利区、利津县、广饶县、东营区、河口区)

邢台市(宁晋县、巨鹿县、信都区、威县、清河县、任泽区、沙河市、平乡县、襄都区、内丘县、临西县、新河县、隆尧县、广宗县、南宫市、南和区、柏乡县、临城县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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