绿茶和白莲的史诗级交锋 - 影视时代的颠覆者,尽享海量优质内容各观看《今日汇总》
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宁波市(镇海区、慈溪市、北仑区、江北区、象山县、余姚市、鄞州区、宁海县、奉化区、海曙区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、古丈县、花垣县、永顺县、凤凰县、泸溪县、龙山县、保靖县)
宜昌市(五峰土家族自治县、远安县、当阳市、长阳土家族自治县、兴山县、点军区、猇亭区、西陵区、枝江市、夷陵区、宜都市、伍家岗区、秭归县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
沈阳市(苏家屯区、和平区、浑南区、铁西区、康平县、皇姑区、法库县、大东区、新民市、于洪区、沈河区、辽中区、沈北新区)
渭南市(蒲城县、富平县、合阳县、华阴市、白水县、潼关县、临渭区、华州区、澄城县、大荔县、韩城市)
九江市(庐山市、濂溪区、共青城市、彭泽县、都昌县、浔阳区、修水县、德安县、永修县、瑞昌市、武宁县、柴桑区、湖口县)
宣城市(宁国市、广德市、郎溪县、绩溪县、旌德县、泾县、宣州区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
泉州市(安溪县、德化县、惠安县、石狮市、泉港区、南安市、晋江市、鲤城区、丰泽区、金门县、洛江区、永春县)
海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)
朔州市(应县、平鲁区、怀仁市、朔城区、右玉县、山阴县)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
长治市(潞城区、沁源县、长子县、上党区、黎城县、沁县、襄垣县、屯留区、壶关县、平顺县、潞州区、武乡县)
金昌市(金川区、永昌县)
开封市(祥符区、兰考县、顺河回族区、禹王台区、龙亭区、杞县、通许县、尉氏县、鼓楼区)
塔城地区(沙湾市、塔城市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、托里县)
温州市(泰顺县、龙港市、永嘉县、鹿城区、洞头区、文成县、龙湾区、乐清市、平阳县、瓯海区、苍南县、瑞安市)
济宁市(嘉祥县、金乡县、任城区、汶上县、兖州区、鱼台县、邹城市、梁山县、曲阜市、泗水县、微山县)
宁德市(周宁县、寿宁县、霞浦县、屏南县、福鼎市、蕉城区、福安市、柘荣县、古田县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)
上海市(普陀区、长宁区、青浦区、徐汇区、嘉定区、奉贤区、静安区、虹口区、金山区、浦东新区、宝山区、黄浦区、闵行区、松江区、杨浦区、崇明区)
清远市(英德市、清城区、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连州市)
商丘市(宁陵县、梁园区、永城市、睢阳区、民权县、虞城县、柘城县、夏邑县、睢县)
白银市(景泰县、平川区、会宁县、靖远县、白银区)
哈尔滨市(道里区、南岗区、香坊区、阿城区、双城区、巴彦县、呼兰区、宾县、方正县、延寿县、道外区、平房区、通河县、尚志市、木兰县、依兰县、五常市、松北区)
本溪市(南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区、平山区)
广安市(广安区、前锋区、邻水县、武胜县、华蓥市、岳池县)
雅安市(名山区、雨城区、宝兴县、石棉县、芦山县、荥经县、汉源县、天全县)
沧州市(献县、青县、运河区、黄骅市、沧县、泊头市、吴桥县、新华区、河间市、海兴县、肃宁县、东光县、南皮县、任丘市、孟村回族自治县、盐山县)
新乡市(卫辉市、辉县市、延津县、红旗区、长垣市、获嘉县、新乡县、卫滨区、封丘县、牧野区、原阳县、凤泉区)
五指山市(屯昌县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、澄迈县、定安县、白沙黎族自治县、万宁市、东方市、临高县、乐东黎族自治县)
成都市(龙泉驿区、青羊区、大邑县、都江堰市、青白江区、锦江区、温江区、崇州市、双流区、彭州市、成华区、邛崃市、新津区、简阳市、蒲江县、金堂县、武侯区、金牛区、新都区、郫都区)
铁岭市(银州区、西丰县、调兵山市、昌图县、清河区、开原市、铁岭县)
佳木斯市(富锦市、郊区、汤原县、东风区、同江市、桦川县、前进区、桦南县、向阳区、抚远市)
德州市(宁津县、庆云县、齐河县、德城区、禹城市、乐陵市、武城县、陵城区、临邑县、夏津县、平原县)
汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)
重庆市(城口县、武隆区、长寿区、巴南区、开州区、璧山区、合川区、石柱土家族自治县、奉节县、万州区、黔江区、丰都县、铜梁区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、巫山县、北碚区、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、忠县、云阳县、渝中区、垫江县、永川区、沙坪坝区、南川区、江津区、大足区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、綦江区、渝北区、潼南区、江北区、梁平区、南岸区、荣昌区)
阜阳市(颍州区、颍上县、阜南县、界首市、太和县、临泉县、颍泉区、颍东区)
中山市
德阳市(中江县、绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、广汉市)
抚顺市(顺城区、新抚区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县)
吉林市(桦甸市、永吉县、船营区、蛟河市、龙潭区、磐石市、舒兰市、昌邑区、丰满区)
吕梁市(岚县、临县、柳林县、方山县、兴县、交城县、中阳县、石楼县、汾阳市、交口县、孝义市、文水县、离石区)
台州市(黄岩区、路桥区、天台县、玉环市、椒江区、温岭市、三门县、仙居县、临海市)
吉安市(新干县、永丰县、井冈山市、万安县、青原区、永新县、泰和县、吉水县、安福县、吉安县、峡江县、遂川县、吉州区)
攀枝花市(西区、米易县、仁和区、盐边县、东区)
临汾市(安泽县、吉县、曲沃县、襄汾县、大宁县、洪洞县、蒲县、翼城县、浮山县、古县、霍州市、尧都区、永和县、汾西县、侯马市、隰县、乡宁县)
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宿州市(灵璧县、萧县、埇桥区、砀山县、泗县)
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海南藏族自治州(共和县、同德县、贵南县、兴海县、贵德县)
厦门市(同安区、集美区、翔安区、思明区、湖里区、海沧区)
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阿里地区(札达县、措勤县、噶尔县、改则县、普兰县、革吉县、日土县)
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鞍山市(铁东区、千山区、立山区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县、海城市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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