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全国服务区域:
南昌市(进贤县、东湖区、青山湖区、青云谱区、红谷滩区、新建区、西湖区、安义县、南昌县)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
南通市(海门区、崇川区、如皋市、海安市、启东市、通州区、如东县)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
长治市(长子县、壶关县、襄垣县、武乡县、黎城县、平顺县、上党区、屯留区、潞城区、沁县、沁源县、潞州区)
酒泉市(敦煌市、瓜州县、肃州区、玉门市、肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)
中山市
南宁市(上林县、马山县、宾阳县、武鸣区、横州市、良庆区、兴宁区、邕宁区、青秀区、隆安县、江南区、西乡塘区)
焦作市(马村区、中站区、沁阳市、山阳区、修武县、温县、博爱县、武陟县、孟州市、解放区)
保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、施甸县、隆阳区)
新疆维吾尔自治区
连云港市(灌南县、赣榆区、连云区、海州区、东海县、灌云县)
安康市(石泉县、平利县、汉阴县、汉滨区、旬阳市、镇坪县、白河县、宁陕县、紫阳县、岚皋县)
杭州市(上城区、萧山区、钱塘区、富阳区、西湖区、桐庐县、临平区、建德市、拱墅区、滨江区、淳安县、临安区、余杭区)
长沙市(浏阳市、望城区、岳麓区、长沙县、宁乡市、雨花区、天心区、开福区、芙蓉区)
无锡市(新吴区、宜兴市、惠山区、梁溪区、滨湖区、锡山区、江阴市)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、淇滨区、山城区)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
上海市(宝山区、虹口区、松江区、黄浦区、杨浦区、金山区、静安区、崇明区、奉贤区、长宁区、徐汇区、普陀区、嘉定区、浦东新区、青浦区、闵行区)
阿里地区(札达县、措勤县、革吉县、改则县、普兰县、噶尔县、日土县)
鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、铁西区、千山区、立山区、台安县、海城市)
深圳市(坪山区、南山区、福田区、龙华区、盐田区、宝安区、光明区、罗湖区、龙岗区)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、惠水县、龙里县、福泉市、独山县、三都水族自治县、荔波县、平塘县、瓮安县、贵定县、都匀市、长顺县)
锦州市(古塔区、北镇市、义县、太和区、凌河区、黑山县、凌海市)
吉林市(永吉县、舒兰市、磐石市、桦甸市、龙潭区、蛟河市、昌邑区、丰满区、船营区)
怀化市(新晃侗族自治县、辰溪县、沅陵县、通道侗族自治县、溆浦县、会同县、麻阳苗族自治县、中方县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区)
揭阳市(揭东区、普宁市、揭西县、榕城区、惠来县)
巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、南江县、巴州区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、花垣县、保靖县、泸溪县、龙山县、凤凰县、吉首市、古丈县)
扬州市(邗江区、仪征市、广陵区、宝应县、江都区、高邮市)
漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县、源汇区)
株洲市(荷塘区、渌口区、石峰区、茶陵县、芦淞区、醴陵市、天元区、炎陵县、攸县)
德州市(陵城区、德城区、乐陵市、平原县、庆云县、临邑县、宁津县、禹城市、齐河县、武城县、夏津县)
洛阳市(新安县、汝阳县、涧西区、宜阳县、洛宁县、瀍河回族区、偃师区、洛龙区、老城区、伊川县、孟津区、嵩县、栾川县、西工区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
韶关市(翁源县、浈江区、南雄市、乐昌市、仁化县、新丰县、武江区、乳源瑶族自治县、曲江区、始兴县)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
包头市(土默特右旗、固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、东河区、石拐区、昆都仑区、白云鄂博矿区)
平凉市(灵台县、华亭市、静宁县、庄浪县、崆峒区、泾川县、崇信县)
内蒙古自治区
铁岭市(昌图县、开原市、铁岭县、清河区、西丰县、调兵山市、银州区)
通辽市(库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁区、奈曼旗)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
丽水市(松阳县、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市、莲都区、庆元县、云和县、青田县)
常德市(石门县、安乡县、临澧县、澧县、津市市、桃源县、汉寿县、武陵区、鼎城区)
汕头市(龙湖区、潮南区、金平区、澄海区、濠江区、南澳县、潮阳区)
喀什地区(岳普湖县、伽师县、叶城县、喀什市、麦盖提县、巴楚县、莎车县、泽普县、疏勒县、英吉沙县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县)
柳州市(三江侗族自治县、柳南区、融安县、城中区、柳江区、融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、鹿寨县、柳北区)
抚顺市(清原满族自治县、新抚区、东洲区、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区)
延安市(志丹县、黄龙县、延长县、富县、宜川县、黄陵县、吴起县、安塞区、宝塔区、洛川县、延川县、子长市、甘泉县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、咸丰县、利川市、鹤峰县、宣恩县、巴东县、建始县)
太原市(古交市、小店区、娄烦县、迎泽区、晋源区、尖草坪区、杏花岭区、清徐县、阳曲县、万柏林区)
景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
盐城市(建湖县、盐都区、滨海县、大丰区、阜宁县、射阳县、东台市、亭湖区、响水县)
萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、莲花县、上栗县)
拉萨市(城关区、墨竹工卡县、当雄县、尼木县、堆龙德庆区、曲水县、达孜区、林周县)
宜昌市(枝江市、兴山县、长阳土家族自治县、点军区、宜都市、伍家岗区、五峰土家族自治县、夷陵区、西陵区、当阳市、远安县、猇亭区、秭归县)
吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县、盐池县)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、岑巩县、黄平县、雷山县、凯里市、榕江县、剑河县、锦屏县、施秉县、从江县、麻江县、镇远县、黎平县、三穗县、丹寨县、台江县)
三明市(清流县、明溪县、泰宁县、将乐县、尤溪县、沙县区、三元区、大田县、建宁县、宁化县、永安市)
商洛市(山阳县、镇安县、丹凤县、商南县、商州区、柞水县、洛南县)
宜春市(袁州区、万载县、靖安县、铜鼓县、樟树市、丰城市、上高县、宜丰县、高安市、奉新县)
阿克苏地区(新和县、温宿县、阿克苏市、乌什县、库车市、沙雅县、柯坪县、拜城县、阿瓦提县)
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
和田地区(策勒县、洛浦县、民丰县、于田县、和田市、墨玉县、和田县、皮山县)
安阳市(北关区、滑县、内黄县、龙安区、文峰区、林州市、殷都区、汤阴县、安阳县)
宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县)
重庆市(巫溪县、大足区、渝中区、江北区、黔江区、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、开州区、城口县、奉节县、九龙坡区、云阳县、大渡口区、北碚区、长寿区、江津区、南川区、铜梁区、涪陵区、合川区、万州区、綦江区、石柱土家族自治县、忠县、垫江县、武隆区、秀山土家族苗族自治县、永川区、南岸区、璧山区、潼南区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、梁平区、荣昌区、渝北区、丰都县)
白银市(景泰县、靖远县、会宁县、平川区、白银区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、普定县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、多伦县、正蓝旗、镶黄旗)
双鸭山市(岭东区、饶河县、尖山区、宝清县、集贤县、宝山区、四方台区、友谊县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
马鞍山市(含山县、和县、雨山区、当涂县、博望区、花山区)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、特克斯县、伊宁县、尼勒克县、伊宁市、霍城县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、昭苏县、新源县)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
湖州市(长兴县、安吉县、德清县、吴兴区、南浔区)
遵义市(赤水市、仁怀市、播州区、红花岗区、习水县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、凤冈县、绥阳县、桐梓县、汇川区、湄潭县、正安县、道真仡佬族苗族自治县)
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香港特别行政区
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、牟定县、楚雄市、禄丰市、双柏县、武定县、姚安县、南华县、大姚县)
泰州市(泰兴市、海陵区、兴化市、靖江市、高港区、姜堰区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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