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资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
昌都市(察雅县、丁青县、洛隆县、边坝县、八宿县、类乌齐县、江达县、芒康县、卡若区、贡觉县、左贡县)
遂宁市(安居区、蓬溪县、大英县、射洪市、船山区)
香港特别行政区
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
阜阳市(颍东区、太和县、颍上县、阜南县、颍泉区、界首市、颍州区、临泉县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、上虞区、越城区、新昌县、嵊州市)
齐齐哈尔市(拜泉县、铁锋区、龙江县、泰来县、昂昂溪区、依安县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、克山县、富裕县、龙沙区、碾子山区、富拉尔基区、甘南县、克东县、建华区)
江门市(恩平市、江海区、新会区、开平市、蓬江区、台山市、鹤山市)
营口市(盖州市、站前区、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、西市区)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、宾川县、洱源县、南涧彝族自治县、祥云县、永平县、大理市、剑川县、云龙县)
湘潭市(韶山市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、湘乡市)
银川市(灵武市、西夏区、贺兰县、永宁县、兴庆区、金凤区)
眉山市(彭山区、洪雅县、仁寿县、丹棱县、青神县、东坡区)
济宁市(兖州区、邹城市、微山县、嘉祥县、泗水县、鱼台县、汶上县、金乡县、任城区、曲阜市、梁山县)
西安市(莲湖区、周至县、高陵区、鄠邑区、雁塔区、长安区、阎良区、新城区、碑林区、灞桥区、未央区、临潼区、蓝田县)
忻州市(五台县、原平市、静乐县、五寨县、岢岚县、忻府区、保德县、偏关县、定襄县、代县、宁武县、河曲县、繁峙县、神池县)
赣州市(崇义县、于都县、宁都县、赣县区、信丰县、兴国县、安远县、石城县、大余县、瑞金市、南康区、龙南市、定南县、寻乌县、上犹县、全南县、章贡区、会昌县)
广西壮族自治区
张家口市(蔚县、涿鹿县、怀安县、下花园区、怀来县、宣化区、桥西区、阳原县、赤城县、尚义县、崇礼区、沽源县、桥东区、万全区、张北县、康保县)
潍坊市(寿光市、诸城市、临朐县、潍城区、高密市、青州市、昌乐县、寒亭区、昌邑市、安丘市、坊子区、奎文区)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、鹤峰县、巴东县、建始县、宣恩县、来凤县、咸丰县、利川市)
长春市(绿园区、德惠市、朝阳区、九台区、榆树市、二道区、公主岭市、双阳区、农安县、南关区、宽城区)
三门峡市(陕州区、湖滨区、卢氏县、义马市、灵宝市、渑池县)
南昌市(南昌县、新建区、青云谱区、进贤县、青山湖区、安义县、东湖区、西湖区、红谷滩区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
荆州市(公安县、洪湖市、沙市区、荆州区、监利市、石首市、松滋市、江陵县)
宁德市(霞浦县、寿宁县、福鼎市、福安市、周宁县、屏南县、蕉城区、柘荣县、古田县)
舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、和静县、博湖县、轮台县、库尔勒市、若羌县、尉犁县、且末县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、二连浩特市、苏尼特左旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正镶白旗、多伦县、正蓝旗)
宜春市(高安市、万载县、上高县、宜丰县、丰城市、樟树市、靖安县、奉新县、铜鼓县、袁州区)
阿勒泰地区(福海县、布尔津县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县、青河县)
丽江市(永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、九寨沟县、壤塘县、汶川县、茂县、理县、马尔康市、松潘县、黑水县、金川县、阿坝县、小金县、红原县)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
澳门特别行政区
台州市(玉环市、温岭市、椒江区、三门县、路桥区、仙居县、临海市、黄岩区、天台县)
黄冈市(红安县、英山县、黄梅县、罗田县、蕲春县、浠水县、武穴市、团风县、黄州区、麻城市)
太原市(小店区、万柏林区、古交市、迎泽区、晋源区、尖草坪区、清徐县、阳曲县、娄烦县、杏花岭区)
东营市(河口区、东营区、利津县、垦利区、广饶县)
孝感市(孝昌县、云梦县、安陆市、大悟县、孝南区、应城市、汉川市)
陇南市(武都区、成县、康县、文县、徽县、礼县、宕昌县、西和县、两当县)
淮安市(清江浦区、盱眙县、洪泽区、金湖县、淮安区、涟水县、淮阴区)
长沙市(开福区、芙蓉区、望城区、岳麓区、长沙县、天心区、宁乡市、浏阳市、雨花区)
商洛市(镇安县、商南县、山阳县、商州区、洛南县、柞水县、丹凤县)
乌兰察布市(商都县、兴和县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、集宁区、丰镇市、察哈尔右翼后旗、化德县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
肇庆市(四会市、鼎湖区、德庆县、广宁县、高要区、端州区、封开县、怀集县)
张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县、盐池县)
南充市(西充县、仪陇县、阆中市、南部县、嘉陵区、蓬安县、顺庆区、营山县、高坪区)
梧州市(万秀区、蒙山县、藤县、长洲区、苍梧县、龙圩区、岑溪市)
南通市(通州区、启东市、如东县、海安市、如皋市、海门区、崇川区)
日喀则市(萨迦县、定结县、白朗县、亚东县、萨嘎县、仲巴县、聂拉木县、仁布县、吉隆县、岗巴县、南木林县、康马县、昂仁县、定日县、桑珠孜区、江孜县、谢通门县、拉孜县)
廊坊市(霸州市、三河市、大厂回族自治县、永清县、香河县、安次区、固安县、大城县、文安县、广阳区)
焦作市(温县、解放区、沁阳市、中站区、武陟县、山阳区、博爱县、孟州市、修武县、马村区)
三沙市(西沙区、南沙区)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、卢龙县、昌黎县、山海关区、海港区、青龙满族自治县)
武汉市(江岸区、东西湖区、汉阳区、汉南区、江汉区、青山区、武昌区、硚口区、蔡甸区、黄陂区、江夏区、新洲区、洪山区)
儋州市
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、台安县、铁西区、海城市、铁东区、立山区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
淮南市(凤台县、寿县、大通区、谢家集区、田家庵区、八公山区、潘集区)
泰安市(泰山区、新泰市、肥城市、宁阳县、岱岳区、东平县)
菏泽市(巨野县、单县、牡丹区、成武县、郓城县、鄄城县、曹县、定陶区、东明县)
宝鸡市(凤县、太白县、千阳县、凤翔区、麟游县、眉县、岐山县、金台区、陇县、渭滨区、陈仓区、扶风县)
衢州市(开化县、衢江区、江山市、常山县、龙游县、柯城区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、细河区、太平区、清河门区、新邱区)
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抚州市(南城县、乐安县、金溪县、东乡区、黎川县、南丰县、临川区、广昌县、宜黄县、资溪县、崇仁县)
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保定市(曲阳县、容城县、蠡县、定兴县、涞源县、竞秀区、清苑区、雄县、涞水县、望都县、安新县、定州市、高碑店市、涿州市、满城区、莲池区、徐水区、唐县、安国市、易县、阜平县、顺平县、博野县、高阳县)
宁夏回族自治区
黔南布依族苗族自治州(都匀市、荔波县、罗甸县、三都水族自治县、长顺县、龙里县、贵定县、平塘县、瓮安县、独山县、福泉市、惠水县)
伊春市(大箐山县、南岔县、乌翠区、铁力市、嘉荫县、伊美区、丰林县、金林区、汤旺县、友好区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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