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遵义市(道真仡佬族苗族自治县、赤水市、正安县、余庆县、仁怀市、汇川区、桐梓县、播州区、红花岗区、绥阳县、习水县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

泸州市(叙永县、古蔺县、江阳区、龙马潭区、纳溪区、合江县、泸县)

昌都市(察雅县、八宿县、江达县、洛隆县、左贡县、贡觉县、类乌齐县、丁青县、卡若区、边坝县、芒康县)  枣庄市(峄城区、滕州市、台儿庄区、市中区、薛城区、山亭区)

黄冈市(黄州区、黄梅县、团风县、蕲春县、英山县、浠水县、武穴市、罗田县、麻城市、红安县)

澳门特别行政区

石家庄市(井陉矿区、平山县、裕华区、晋州市、长安区、赞皇县、深泽县、高邑县、井陉县、元氏县、辛集市、正定县、鹿泉区、无极县、新华区、栾城区、新乐市、桥西区、藁城区、行唐县、灵寿县、赵县)资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

伊春市(汤旺县、大箐山县、友好区、嘉荫县、铁力市、伊美区、南岔县、金林区、乌翠区、丰林县)  延安市(黄龙县、安塞区、子长市、延长县、宝塔区、富县、黄陵县、志丹县、甘泉县、延川县、吴起县、洛川县、宜川县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县)

阳泉市(矿区、平定县、盂县、城区、郊区)

柳州市(融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、融安县、柳江区、柳城县、柳南区、鹿寨县)

太原市(古交市、小店区、清徐县、迎泽区、尖草坪区、晋源区、杏花岭区、万柏林区、娄烦县、阳曲县)

衡阳市(衡阳县、常宁市、衡南县、耒阳市、石鼓区、祁东县、雁峰区、蒸湘区、南岳区、珠晖区、衡东县、衡山县)

常州市(钟楼区、新北区、武进区、溧阳市、天宁区、金坛区)

双鸭山市(宝山区、集贤县、友谊县、四方台区、宝清县、岭东区、饶河县、尖山区)

扬州市(宝应县、邗江区、仪征市、广陵区、江都区、高邮市)

芜湖市(鸠江区、无为市、繁昌区、弋江区、南陵县、湾沚区、镜湖区)

延边朝鲜族自治州(安图县、延吉市、图们市、敦化市、龙井市、珲春市、汪清县、和龙市)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、大理市、弥渡县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、剑川县、南涧彝族自治县、永平县、云龙县、洱源县、祥云县、宾川县)

盐城市(射阳县、大丰区、响水县、盐都区、滨海县、东台市、阜宁县、建湖县、亭湖区)

烟台市(牟平区、福山区、海阳市、招远市、芝罘区、莱山区、莱州市、莱阳市、蓬莱区、龙口市、栖霞市)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

济源市

马鞍山市(含山县、花山区、博望区、当涂县、雨山区、和县)

衢州市(衢江区、柯城区、龙游县、开化县、江山市、常山县)

广西壮族自治区

南通市(海安市、启东市、海门区、崇川区、如皋市、如东县、通州区)

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葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、南票区、兴城市、绥中县)

朔州市(右玉县、朔城区、山阴县、应县、怀仁市、平鲁区)

秦皇岛市(海港区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、北戴河区、卢龙县)

凉山彝族自治州(越西县、会东县、喜德县、德昌县、雷波县、金阳县、冕宁县、布拖县、普格县、会理市、西昌市、宁南县、昭觉县、甘洛县、盐源县、美姑县、木里藏族自治县)  黑河市(五大连池市、孙吴县、北安市、爱辉区、逊克县、嫩江市)

本溪市(平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区、本溪满族自治县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

宣城市(宣州区、宁国市、泾县、旌德县、广德市、郎溪县、绩溪县)连云港市(灌南县、东海县、海州区、连云区、灌云县、赣榆区)

淮安市(淮安区、洪泽区、金湖县、淮阴区、清江浦区、涟水县、盱眙县)  绍兴市(上虞区、柯桥区、新昌县、越城区、嵊州市、诸暨市)

儋州市

梧州市(苍梧县、龙圩区、岑溪市、藤县、万秀区、蒙山县、长洲区)

萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、上栗县、安源区)遂宁市(大英县、船山区、射洪市、蓬溪县、安居区)

绵阳市(北川羌族自治县、平武县、三台县、盐亭县、安州区、梓潼县、涪城区、江油市、游仙区)

中山市

淮南市(八公山区、大通区、凤台县、谢家集区、田家庵区、寿县、潘集区)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

长治市(长子县、平顺县、襄垣县、潞城区、潞州区、沁县、沁源县、武乡县、黎城县、壶关县、屯留区、上党区)

鹤壁市(山城区、浚县、淇县、鹤山区、淇滨区)

吉安市(泰和县、吉安县、峡江县、井冈山市、安福县、永新县、万安县、吉水县、青原区、吉州区、永丰县、新干县、遂川县)

商丘市(夏邑县、永城市、宁陵县、虞城县、柘城县、睢阳区、民权县、睢县、梁园区)

福州市(长乐区、福清市、晋安区、台江区、仓山区、马尾区、闽清县、闽侯县、连江县、鼓楼区、永泰县、平潭县、罗源县)

陇南市(宕昌县、武都区、成县、西和县、文县、礼县、康县、两当县、徽县)

达州市(达川区、宣汉县、通川区、万源市、渠县、大竹县、开江县)

山南市(乃东区、贡嘎县、浪卡子县、措美县、加查县、错那市、曲松县、扎囊县、琼结县、洛扎县、隆子县、桑日县)

合肥市(庐江县、肥西县、瑶海区、庐阳区、肥东县、蜀山区、长丰县、巢湖市、包河区)

梅州市(蕉岭县、丰顺县、兴宁市、大埔县、平远县、五华县、梅江区、梅县区)

黄山市(徽州区、屯溪区、休宁县、祁门县、黄山区、歙县、黟县)

阜阳市(颍上县、颍州区、界首市、阜南县、太和县、颍东区、颍泉区、临泉县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。