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景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗、杭锦旗、乌审旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗)
鹤岗市(东山区、南山区、向阳区、工农区、绥滨县、兴山区、萝北县、兴安区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
深圳市(龙岗区、福田区、坪山区、龙华区、盐田区、宝安区、南山区、光明区、罗湖区)
德阳市(广汉市、旌阳区、罗江区、绵竹市、什邡市、中江县)
淮安市(淮安区、淮阴区、盱眙县、涟水县、金湖县、清江浦区、洪泽区)
阜阳市(颍泉区、颍州区、颍上县、颍东区、太和县、界首市、阜南县、临泉县)
三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)
长沙市(岳麓区、宁乡市、天心区、雨花区、长沙县、开福区、望城区、浏阳市、芙蓉区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
拉萨市(城关区、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、林周县、堆龙德庆区、达孜区、尼木县)
达州市(大竹县、宣汉县、达川区、万源市、开江县、通川区、渠县)
运城市(绛县、垣曲县、闻喜县、夏县、稷山县、新绛县、芮城县、临猗县、永济市、万荣县、河津市、盐湖区、平陆县)
怀化市(沅陵县、溆浦县、中方县、会同县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、辰溪县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县)
肇庆市(德庆县、端州区、高要区、怀集县、鼎湖区、广宁县、四会市、封开县)
福州市(台江区、马尾区、闽清县、福清市、鼓楼区、罗源县、晋安区、连江县、长乐区、平潭县、闽侯县、永泰县、仓山区)
茂名市(化州市、茂南区、电白区、高州市、信宜市)
黑河市(嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市、逊克县)
白山市(抚松县、江源区、浑江区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县)
株洲市(天元区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、石峰区、芦淞区、渌口区、茶陵县、攸县)
江门市(台山市、开平市、新会区、江海区、恩平市、鹤山市、蓬江区)
本溪市(南芬区、明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、平山区)
三沙市(西沙区、南沙区)
百色市(乐业县、隆林各族自治县、田林县、那坡县、凌云县、平果市、靖西市、西林县、右江区、德保县、田东县、田阳区)
平凉市(灵台县、崆峒区、泾川县、庄浪县、静宁县、华亭市、崇信县)
儋州市
鸡西市(虎林市、城子河区、鸡东县、梨树区、滴道区、麻山区、鸡冠区、密山市、恒山区)
朝阳市(龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市、朝阳县、凌源市)
永州市(冷水滩区、祁阳市、双牌县、宁远县、东安县、新田县、江华瑶族自治县、零陵区、道县、蓝山县、江永县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、弥勒市、泸西县、元阳县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、个旧市、开远市、建水县、河口瑶族自治县、绿春县、蒙自市)
绵阳市(涪城区、安州区、北川羌族自治县、盐亭县、游仙区、江油市、平武县、梓潼县、三台县)
吉安市(安福县、泰和县、永丰县、遂川县、峡江县、万安县、吉安县、新干县、吉州区、吉水县、青原区、井冈山市、永新县)
廊坊市(文安县、安次区、大厂回族自治县、固安县、广阳区、永清县、大城县、三河市、霸州市、香河县)
十堰市(张湾区、房县、郧西县、竹溪县、竹山县、茅箭区、郧阳区、丹江口市)
山南市(桑日县、乃东区、曲松县、措美县、浪卡子县、琼结县、扎囊县、错那市、隆子县、贡嘎县、加查县、洛扎县)
黄冈市(英山县、团风县、罗田县、浠水县、红安县、黄梅县、蕲春县、黄州区、麻城市、武穴市)
烟台市(莱州市、招远市、福山区、栖霞市、牟平区、海阳市、莱阳市、莱山区、龙口市、蓬莱区、芝罘区)
延安市(富县、安塞区、黄龙县、吴起县、洛川县、延长县、延川县、子长市、宝塔区、宜川县、甘泉县、志丹县、黄陵县)
东营市(广饶县、垦利区、河口区、东营区、利津县)
衡阳市(祁东县、常宁市、衡南县、耒阳市、蒸湘区、雁峰区、南岳区、石鼓区、衡山县、衡阳县、衡东县、珠晖区)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
金华市(磐安县、义乌市、浦江县、兰溪市、金东区、婺城区、武义县、永康市、东阳市)
保定市(满城区、容城县、涞水县、曲阳县、博野县、竞秀区、安国市、唐县、阜平县、蠡县、高阳县、易县、高碑店市、涞源县、顺平县、雄县、徐水区、定兴县、清苑区、安新县、涿州市、莲池区、定州市、望都县)
吴忠市(利通区、青铜峡市、同心县、盐池县、红寺堡区)
石河子市(胡杨河市、可克达拉市、铁门关市、白杨市、图木舒克市、双河市、昆玉市、北屯市、五家渠市、阿拉尔市、新星市)
沈阳市(苏家屯区、新民市、沈北新区、辽中区、法库县、沈河区、大东区、浑南区、康平县、皇姑区、和平区、铁西区、于洪区)
龙岩市(漳平市、武平县、永定区、上杭县、连城县、长汀县、新罗区)
广州市(天河区、从化区、花都区、白云区、增城区、番禺区、海珠区、黄埔区、荔湾区、南沙区、越秀区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
哈尔滨市(依兰县、松北区、双城区、尚志市、南岗区、呼兰区、延寿县、平房区、宾县、方正县、木兰县、道里区、巴彦县、五常市、香坊区、通河县、阿城区、道外区)
抚州市(宜黄县、乐安县、金溪县、崇仁县、黎川县、广昌县、南城县、东乡区、南丰县、资溪县、临川区)
呼和浩特市(和林格尔县、新城区、清水河县、玉泉区、回民区、赛罕区、托克托县、武川县、土默特左旗)
大同市(广灵县、灵丘县、云州区、天镇县、左云县、浑源县、新荣区、云冈区、阳高县、平城区)
南充市(蓬安县、仪陇县、顺庆区、嘉陵区、西充县、营山县、高坪区、南部县、阆中市)
忻州市(保德县、忻府区、原平市、河曲县、偏关县、五台县、繁峙县、代县、神池县、宁武县、五寨县、静乐县、定襄县、岢岚县)
六安市(裕安区、霍山县、金寨县、霍邱县、金安区、叶集区、舒城县)
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昌都市(类乌齐县、江达县、卡若区、洛隆县、芒康县、八宿县、丁青县、贡觉县、察雅县、左贡县、边坝县)
莆田市(涵江区、仙游县、秀屿区、城厢区、荔城区)
洛阳市(嵩县、西工区、瀍河回族区、老城区、伊川县、涧西区、新安县、栾川县、偃师区、宜阳县、汝阳县、洛龙区、洛宁县、孟津区)
酒泉市(瓜州县、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)
佛山市(高明区、禅城区、三水区、南海区、顺德区)
昆明市(宜良县、嵩明县、安宁市、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、西山区、晋宁区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、五华区、东川区、石林彝族自治县、官渡区)
焦作市(马村区、孟州市、修武县、武陟县、解放区、温县、中站区、沁阳市、山阳区、博爱县)
柳州市(鹿寨县、柳江区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳北区、城中区、柳城县、融安县、鱼峰区、柳南区)
新余市(分宜县、渝水区)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、凯里市、岑巩县、从江县、黄平县、雷山县、麻江县、三穗县、黎平县、锦屏县、台江县、榕江县、剑河县、镇远县、施秉县、丹寨县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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