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宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县)

湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、德清县、长兴县)

沈阳市(浑南区、于洪区、沈北新区、铁西区、大东区、苏家屯区、沈河区、新民市、法库县、康平县、辽中区、皇姑区、和平区)  威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)

嘉兴市(秀洲区、嘉善县、桐乡市、南湖区、平湖市、海宁市、海盐县)

贵阳市(开阳县、南明区、息烽县、白云区、云岩区、花溪区、观山湖区、清镇市、乌当区、修文县)

蚌埠市(固镇县、禹会区、怀远县、蚌山区、五河县、淮上区、龙子湖区)

广西壮族自治区  黔南布依族苗族自治州(龙里县、独山县、罗甸县、瓮安县、贵定县、都匀市、三都水族自治县、福泉市、荔波县、惠水县、平塘县、长顺县)

绵阳市(三台县、安州区、游仙区、盐亭县、江油市、北川羌族自治县、涪城区、平武县、梓潼县)

信阳市(固始县、罗山县、潢川县、淮滨县、光山县、商城县、息县、平桥区、浉河区、新县)

甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、玛曲县、临潭县、迭部县、舟曲县、卓尼县、合作市)

泸州市(叙永县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县、江阳区、合江县、泸县)

广州市(黄埔区、番禺区、增城区、天河区、白云区、南沙区、海珠区、花都区、越秀区、荔湾区、从化区)

商洛市(山阳县、洛南县、丹凤县、商州区、镇安县、商南县、柞水县)

西安市(灞桥区、长安区、雁塔区、莲湖区、阎良区、蓝田县、临潼区、鄠邑区、新城区、碑林区、周至县、未央区、高陵区)

儋州市

衡阳市(常宁市、衡阳县、珠晖区、耒阳市、蒸湘区、衡东县、祁东县、雁峰区、衡南县、衡山县、石鼓区、南岳区)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、康乐县、临夏县、广河县、永靖县、临夏市、和政县)

扬州市(广陵区、邗江区、仪征市、高邮市、宝应县、江都区)

阜阳市(临泉县、颍东区、颍上县、太和县、阜南县、界首市、颍泉区、颍州区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、保靖县、龙山县、凤凰县、泸溪县、永顺县、古丈县)

天津市(西青区、河东区、北辰区、蓟州区、南开区、红桥区、河西区、静海区、东丽区、和平区、武清区、河北区、滨海新区、宝坻区、宁河区、津南区)

清远市(佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、连州市、连南瑶族自治县、阳山县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

铜仁市(碧江区、思南县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、德江县、江口县)

娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、双峰县、涟源市)

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遂宁市(射洪市、安居区、大英县、蓬溪县、船山区)

日喀则市(康马县、谢通门县、萨迦县、定结县、昂仁县、聂拉木县、亚东县、仁布县、吉隆县、南木林县、萨嘎县、仲巴县、白朗县、桑珠孜区、定日县、岗巴县、拉孜县、江孜县)

杭州市(西湖区、萧山区、建德市、桐庐县、富阳区、钱塘区、淳安县、临平区、上城区、余杭区、临安区、拱墅区、滨江区)

巴中市(巴州区、通江县、南江县、平昌县、恩阳区)  忻州市(河曲县、代县、偏关县、原平市、静乐县、五台县、定襄县、五寨县、繁峙县、保德县、忻府区、神池县、岢岚县、宁武县)

柳州市(柳城县、柳北区、融水苗族自治县、柳江区、融安县、鱼峰区、城中区、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

三明市(三元区、宁化县、清流县、沙县区、将乐县、建宁县、尤溪县、永安市、泰宁县、明溪县、大田县)张家口市(崇礼区、阳原县、怀来县、赤城县、沽源县、蔚县、康保县、宣化区、万全区、怀安县、张北县、涿鹿县、下花园区、桥东区、尚义县、桥西区)

佳木斯市(抚远市、郊区、桦川县、桦南县、东风区、富锦市、同江市、向阳区、汤原县、前进区)  西宁市(城西区、湟中区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、城东区)

漯河市(临颍县、源汇区、召陵区、舞阳县、郾城区)

芜湖市(繁昌区、无为市、南陵县、湾沚区、弋江区、镜湖区、鸠江区)

郴州市(永兴县、宜章县、安仁县、桂东县、临武县、苏仙区、嘉禾县、汝城县、桂阳县、北湖区、资兴市)阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)

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塔城地区(沙湾市、托里县、额敏县、裕民县、乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)

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重庆市(荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、北碚区、巫溪县、万州区、大足区、九龙坡区、开州区、黔江区、忠县、巴南区、云阳县、沙坪坝区、奉节县、彭水苗族土家族自治县、潼南区、南岸区、巫山县、铜梁区、綦江区、大渡口区、璧山区、江北区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、永川区、涪陵区、渝北区、南川区、丰都县、石柱土家族自治县、城口县、合川区、江津区、长寿区、渝中区、梁平区)

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东营市(广饶县、利津县、东营区、河口区、垦利区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕