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益阳市(桃江县、资阳区、安化县、沅江市、赫山区、南县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县)
云浮市(新兴县、云城区、罗定市、郁南县、云安区)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、山城区、淇县、浚县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、民乐县、山丹县、甘州区)
白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、江源区、临江市、靖宇县)
枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、市中区、台儿庄区、峄城区)
甘南藏族自治州(碌曲县、卓尼县、玛曲县、迭部县、合作市、临潭县、舟曲县、夏河县)
汕头市(金平区、濠江区、潮阳区、龙湖区、潮南区、南澳县、澄海区)
杭州市(上城区、建德市、西湖区、桐庐县、临安区、富阳区、萧山区、拱墅区、余杭区、钱塘区、临平区、滨江区、淳安县)
濮阳市(范县、濮阳县、清丰县、南乐县、台前县、华龙区)
拉萨市(当雄县、墨竹工卡县、达孜区、曲水县、林周县、尼木县、城关区、堆龙德庆区)
大理白族自治州(弥渡县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、洱源县、鹤庆县、剑川县、祥云县、云龙县、永平县、宾川县、巍山彝族回族自治县、大理市)
北京市(怀柔区、通州区、昌平区、密云区、门头沟区、平谷区、西城区、海淀区、丰台区、石景山区、房山区、大兴区、延庆区、东城区、朝阳区、顺义区)
吉林市(永吉县、龙潭区、船营区、桦甸市、丰满区、蛟河市、舒兰市、昌邑区、磐石市)
盐城市(响水县、盐都区、滨海县、射阳县、建湖县、亭湖区、大丰区、阜宁县、东台市)
新乡市(延津县、红旗区、卫滨区、新乡县、长垣市、获嘉县、辉县市、卫辉市、封丘县、原阳县、凤泉区、牧野区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
孝感市(孝南区、安陆市、孝昌县、应城市、云梦县、汉川市、大悟县)
阜阳市(颍上县、颍泉区、颍东区、颍州区、太和县、临泉县、阜南县、界首市)
驻马店市(正阳县、泌阳县、西平县、新蔡县、平舆县、遂平县、汝南县、确山县、驿城区、上蔡县)
许昌市(鄢陵县、魏都区、建安区、禹州市、长葛市、襄城县)
汉中市(南郑区、洋县、留坝县、勉县、西乡县、镇巴县、佛坪县、宁强县、略阳县、城固县、汉台区)
晋城市(泽州县、阳城县、高平市、城区、陵川县、沁水县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁市、巩留县、伊宁县、昭苏县、特克斯县、尼勒克县、奎屯市、霍城县、霍尔果斯市)
邯郸市(广平县、峰峰矿区、曲周县、复兴区、鸡泽县、永年区、武安市、肥乡区、大名县、涉县、临漳县、磁县、邯山区、丛台区、魏县、成安县、邱县、馆陶县)
池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)
天津市(南开区、东丽区、西青区、河东区、宁河区、和平区、红桥区、北辰区、蓟州区、武清区、宝坻区、津南区、静海区、滨海新区、河西区、河北区)
丹东市(凤城市、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、振安区)
安阳市(安阳县、滑县、殷都区、文峰区、内黄县、林州市、汤阴县、龙安区、北关区)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、广河县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、康乐县)
昌都市(芒康县、贡觉县、丁青县、察雅县、八宿县、洛隆县、边坝县、江达县、类乌齐县、卡若区、左贡县)
三门峡市(陕州区、湖滨区、渑池县、义马市、卢氏县、灵宝市)
呼和浩特市(和林格尔县、回民区、新城区、武川县、玉泉区、清水河县、土默特左旗、托克托县、赛罕区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、四子王旗、丰镇市、商都县、集宁区、卓资县、化德县、凉城县、察哈尔右翼前旗、兴和县、察哈尔右翼中旗)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
黄山市(休宁县、歙县、祁门县、屯溪区、黄山区、黟县、徽州区)
成都市(新津区、邛崃市、金牛区、龙泉驿区、双流区、成华区、新都区、崇州市、大邑县、青白江区、金堂县、彭州市、简阳市、蒲江县、都江堰市、郫都区、温江区、锦江区、青羊区、武侯区)
河池市(天峨县、宜州区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、凤山县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、南丹县)
茂名市(化州市、高州市、信宜市、电白区、茂南区)
漯河市(舞阳县、召陵区、源汇区、郾城区、临颍县)
荆州市(石首市、监利市、沙市区、公安县、荆州区、江陵县、洪湖市、松滋市)
百色市(右江区、那坡县、靖西市、田阳区、德保县、乐业县、田东县、西林县、凌云县、田林县、隆林各族自治县、平果市)
铜仁市(沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、江口县、石阡县、碧江区、松桃苗族自治县、德江县、思南县)
衡阳市(衡阳县、珠晖区、石鼓区、衡南县、常宁市、祁东县、雁峰区、南岳区、衡山县、耒阳市、衡东县、蒸湘区)
晋中市(介休市、昔阳县、左权县、榆社县、平遥县、太谷区、寿阳县、灵石县、榆次区、和顺县、祁县)
扬州市(宝应县、仪征市、江都区、广陵区、邗江区、高邮市)
海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)
宣城市(广德市、旌德县、宁国市、郎溪县、宣州区、绩溪县、泾县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、射洪市、船山区)
塔城地区(乌苏市、裕民县、沙湾市、塔城市、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县)
揭阳市(普宁市、揭东区、惠来县、揭西县、榕城区)
延边朝鲜族自治州(和龙市、汪清县、安图县、珲春市、图们市、龙井市、敦化市、延吉市)
西宁市(城北区、城中区、湟源县、城东区、大通回族土族自治县、城西区、湟中区)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
常州市(武进区、溧阳市、钟楼区、天宁区、金坛区、新北区)
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临沂市(兰陵县、莒南县、临沭县、河东区、兰山区、费县、蒙阴县、沂南县、沂水县、郯城县、平邑县、罗庄区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和静县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县、且末县、和硕县、库尔勒市)
玉林市(博白县、北流市、玉州区、陆川县、福绵区、容县、兴业县)
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定西市(漳县、岷县、陇西县、渭源县、安定区、通渭县、临洮县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
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黔东南苗族侗族自治州(施秉县、三穗县、岑巩县、凯里市、锦屏县、剑河县、镇远县、雷山县、麻江县、天柱县、黎平县、榕江县、黄平县、丹寨县、从江县、台江县)
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漳州市(华安县、南靖县、诏安县、平和县、芗城区、东山县、长泰区、龙海区、云霄县、龙文区、漳浦县)
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阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、若尔盖县、小金县、壤塘县、茂县、理县、松潘县、马尔康市、黑水县、红原县、阿坝县、金川县、汶川县)
黑河市(五大连池市、嫩江市、北安市、孙吴县、逊克县、爱辉区)
阜新市(彰武县、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、太平区)
防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)
吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区)
衢州市(柯城区、龙游县、江山市、衢江区、常山县、开化县)
4月20日晚，上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约，并构成竞争要约的相关事宜，下发监管工作函，督促ST新潮（维权）依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书，此次伊泰B股计划收购公司51%的股份，要约收购价格为3.4元/股，要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里，继汇能海投新能源开发有限公司（以下简称“汇能海投”）、浙江金帝石油勘探开发有限公司（以下简称“金帝石油”）后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前，汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书，故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约，这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函，伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称，具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响，上交所对公司提出监管要求，督促公司在竞争要约收购推进过程中，依规配合收购人履行信息披露义务，切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示，伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前，伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示，伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础，集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业，其直属及控股的机械化煤矿共10座，同时控制铁路3条、参股铁路5条，并建成矿区公路150公里，覆盖周边主要矿区，形成生产与运输整体化运营。
此前，怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股，目标收购股份占ST新潮总股本的20%，所需最高资金总额达42.16亿元，其中银行贷款融资金额不超过25亿元，剩余为自有资金，资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司（以下简称“金帝控股”）业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示，要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过，两大巨头都发起要约收购，一旦最终都完成，非社会公众股比例最高将超过90%，如此一来，ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示，这也反映了资本对优质资源的争夺，对于ST新潮而言，如何在保护股东利益的前提下，合理应对要约收购带来的挑战和机遇，将是其未来发展的重要课题。
对此，ST新潮管理层有关人士表示，公司管理层会积极执行相关规定，未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司，特别是2019年以来，ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险，带领公司回归正轨，可谓“步步惊心”，也步步受到关注。截至目前，公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序，诉讼风险也已全部出清。
同时，ST新潮管理层坚定聚焦油气主业，不断优化海外资产布局，使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前，公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司，其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示，2023年，ST新潮实现营业收入88.49亿元，较2018年增长85.09%；归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报，公司资产负债率已降至36.46%，货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年，ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示，在大半年的时间里，公司已经第三次收到要约申请报告书，这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗（丽江）管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示，“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台；同时，公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络，这对于有志于布局上游资源的能源企业而言，是一张‘入场券’。”
（文章来源：证券日报）
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示，他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称，经济学家普遍认为，能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行，会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行，他补充道：“通胀率会更高，经济增长更慢，就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境，因为这将损害美联储的公信力，”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能（00931）发布公告，于2025年4月17日（联交所交易时段后），公司（作为发行人）与简博士（作为认购人）订立贷款资本化协议，据此，订约方有条件同意，认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后，透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动，资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%；及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。
公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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