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西宁市(大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城中区、湟源县、城北区、城西区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

怀化市(麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、辰溪县、鹤城区、溆浦县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、中方县)

揭阳市(揭西县、惠来县、榕城区、揭东区、普宁市)  白城市(洮南市、镇赉县、通榆县、洮北区、大安市)

苏州市(太仓市、虎丘区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、相城区、吴中区、姑苏区)

四平市(铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县)

抚州市(宜黄县、金溪县、乐安县、广昌县、东乡区、临川区、资溪县、南城县、崇仁县、南丰县、黎川县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、开鲁县)  漳州市(芗城区、南靖县、龙海区、东山县、诏安县、华安县、漳浦县、平和县、云霄县、龙文区、长泰区)

通化市(东昌区、集安市、梅河口市、二道江区、柳河县、辉南县、通化县)

莆田市(仙游县、城厢区、荔城区、涵江区、秀屿区)

崇左市(龙州县、天等县、扶绥县、宁明县、大新县、江州区、凭祥市)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)

邢台市(临西县、柏乡县、广宗县、南和区、巨鹿县、信都区、沙河市、新河县、清河县、平乡县、南宫市、任泽区、宁晋县、临城县、隆尧县、威县、襄都区、内丘县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗、太仆寺旗、镶黄旗、正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特右旗)

泰安市(新泰市、宁阳县、东平县、肥城市、泰山区、岱岳区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市)

吉林市(桦甸市、船营区、龙潭区、永吉县、舒兰市、磐石市、蛟河市、丰满区、昌邑区)

贺州市(钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县)

锦州市(凌河区、古塔区、黑山县、凌海市、义县、北镇市、太和区)

扬州市(广陵区、宝应县、邗江区、仪征市、江都区、高邮市)

临夏回族自治州(永靖县、临夏市、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、和政县)

湛江市(徐闻县、遂溪县、吴川市、麻章区、霞山区、廉江市、坡头区、赤坎区、雷州市)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、富蕴县、吉木乃县、青河县)

安康市(白河县、镇坪县、紫阳县、汉滨区、石泉县、汉阴县、宁陕县、旬阳市、平利县、岚皋县)

菏泽市(鄄城县、东明县、定陶区、成武县、牡丹区、郓城县、巨野县、曹县、单县)

长春市(二道区、南关区、朝阳区、宽城区、榆树市、公主岭市、绿园区、德惠市、农安县、双阳区、九台区)

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景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

襄阳市(南漳县、枣阳市、谷城县、老河口市、樊城区、保康县、襄城区、襄州区、宜城市)

榆林市(靖边县、榆阳区、吴堡县、定边县、神木市、绥德县、子洲县、府谷县、横山区、米脂县、清涧县、佳县)  儋州市

黄山市(黄山区、黟县、徽州区、屯溪区、歙县、休宁县、祁门县)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

铁岭市(清河区、昌图县、调兵山市、银州区、西丰县、铁岭县、开原市)焦作市(沁阳市、温县、中站区、马村区、山阳区、孟州市、博爱县、修武县、解放区、武陟县)

白银市(会宁县、景泰县、靖远县、白银区、平川区)  云浮市(罗定市、云城区、新兴县、云安区、郁南县)

十堰市(郧阳区、张湾区、丹江口市、竹溪县、茅箭区、房县、竹山县、郧西县)

鹤岗市(兴山区、向阳区、南山区、东山区、绥滨县、兴安区、萝北县、工农区)

双鸭山市(饶河县、宝清县、集贤县、四方台区、岭东区、尖山区、友谊县、宝山区)内蒙古自治区

保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县)

荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区)

海东市(民和回族土族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)

南宁市(武鸣区、良庆区、隆安县、西乡塘区、宾阳县、青秀区、兴宁区、马山县、上林县、江南区、横州市、邕宁区)

玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县、易门县、通海县)

葫芦岛市(连山区、兴城市、建昌县、龙港区、绥中县、南票区)

湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、德清县、南浔区)

广安市(岳池县、前锋区、武胜县、广安区、邻水县、华蓥市)

济源市

宿州市(泗县、砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区)

开封市(禹王台区、鼓楼区、兰考县、祥符区、尉氏县、杞县、顺河回族区、龙亭区、通许县)

绵阳市(游仙区、三台县、涪城区、安州区、北川羌族自治县、盐亭县、平武县、梓潼县、江油市)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、红寺堡区、同心县、利通区)

肇庆市(鼎湖区、封开县、四会市、高要区、德庆县、怀集县、端州区、广宁县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

佛山市(三水区、高明区、南海区、禅城区、顺德区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。