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喀什地区(疏附县、伽师县、疏勒县、巴楚县、英吉沙县、喀什市、麦盖提县、莎车县、叶城县、泽普县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县)

泉州市(安溪县、晋江市、丰泽区、南安市、金门县、鲤城区、泉港区、洛江区、德化县、惠安县、石狮市、永春县)

北京市(昌平区、丰台区、顺义区、平谷区、怀柔区、房山区、海淀区、西城区、东城区、通州区、门头沟区、朝阳区、密云区、大兴区、石景山区、延庆区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)  重庆市(涪陵区、开州区、璧山区、忠县、九龙坡区、万州区、垫江县、合川区、城口县、渝北区、江北区、綦江区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、北碚区、丰都县、巫溪县、永川区、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、大足区、长寿区、武隆区、梁平区、奉节县、巫山县、南川区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、铜梁区、云阳县、潼南区、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、南岸区、江津区)

包头市(土默特右旗、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区、石拐区)

滨州市(博兴县、惠民县、阳信县、沾化区、邹平市、无棣县、滨城区)

辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

遵义市(赤水市、红花岗区、习水县、桐梓县、仁怀市、湄潭县、余庆县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、绥阳县、正安县)  榆林市(神木市、靖边县、府谷县、绥德县、佳县、定边县、清涧县、子洲县、米脂县、横山区、吴堡县、榆阳区)

宝鸡市(凤县、金台区、凤翔区、扶风县、陇县、陈仓区、太白县、麟游县、岐山县、千阳县、眉县、渭滨区)

郑州市(新郑市、惠济区、管城回族区、登封市、巩义市、中牟县、金水区、新密市、二七区、荥阳市、上街区、中原区)

吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区)

镇江市(丹阳市、扬中市、丹徒区、润州区、句容市、京口区)

阿里地区(日土县、革吉县、改则县、札达县、噶尔县、措勤县、普兰县)

上饶市(万年县、余干县、鄱阳县、婺源县、信州区、玉山县、铅山县、弋阳县、广信区、广丰区、德兴市、横峰县)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、城关区、尼木县、林周县、曲水县)

葫芦岛市(兴城市、连山区、建昌县、龙港区、绥中县、南票区)

天津市(静海区、东丽区、南开区、蓟州区、河东区、津南区、红桥区、河北区、西青区、滨海新区、宁河区、河西区、和平区、北辰区、宝坻区、武清区)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)

宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县)

昆明市(安宁市、寻甸回族彝族自治县、东川区、五华区、嵩明县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、晋宁区、呈贡区、西山区、富民县、盘龙区、官渡区)

铁岭市(清河区、调兵山市、西丰县、银州区、昌图县、开原市、铁岭县)

大同市(天镇县、广灵县、新荣区、阳高县、灵丘县、平城区、云州区、云冈区、左云县、浑源县)

南平市(武夷山市、建阳区、光泽县、延平区、浦城县、政和县、顺昌县、建瓯市、松溪县、邵武市)

来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、兴宾区、忻城县、象州县)

亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

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白城市(洮南市、镇赉县、洮北区、通榆县、大安市)

中山市

阳泉市(盂县、矿区、平定县、城区、郊区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、龙城区、北票市、建平县、朝阳县)  甘孜藏族自治州(德格县、色达县、新龙县、康定市、巴塘县、炉霍县、甘孜县、稻城县、石渠县、丹巴县、得荣县、泸定县、乡城县、九龙县、道孚县、白玉县、雅江县、理塘县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

秦皇岛市(昌黎县、海港区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、山海关区)

许昌市(襄城县、魏都区、建安区、长葛市、鄢陵县、禹州市)岳阳市(岳阳县、华容县、湘阴县、临湘市、汨罗市、君山区、云溪区、岳阳楼区、平江县)

昭通市(彝良县、绥江县、盐津县、威信县、镇雄县、永善县、昭阳区、鲁甸县、水富市、大关县、巧家县)  黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、贞丰县、兴义市、兴仁市、安龙县、普安县、晴隆县)

衡水市(桃城区、深州市、景县、枣强县、武强县、饶阳县、冀州区、武邑县、故城县、阜城县、安平县)

广西壮族自治区

广安市(华蓥市、广安区、武胜县、前锋区、邻水县、岳池县)宜昌市(兴山县、宜都市、五峰土家族自治县、秭归县、长阳土家族自治县、枝江市、当阳市、猇亭区、伍家岗区、远安县、点军区、西陵区、夷陵区)

梧州市(藤县、龙圩区、蒙山县、长洲区、岑溪市、苍梧县、万秀区)

张掖市(民乐县、临泽县、山丹县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县)

南昌市(青云谱区、安义县、东湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、西湖区、红谷滩区、新建区)

昌都市(左贡县、八宿县、丁青县、江达县、卡若区、贡觉县、类乌齐县、芒康县、边坝县、洛隆县、察雅县)

和田地区(皮山县、和田市、和田县、于田县、民丰县、策勒县、墨玉县、洛浦县)

威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

南阳市(西峡县、唐河县、社旗县、方城县、邓州市、新野县、淅川县、宛城区、内乡县、卧龙区、镇平县、桐柏县、南召县)

济南市(市中区、钢城区、章丘区、槐荫区、莱芜区、商河县、长清区、济阳区、历下区、历城区、平阴县、天桥区)

保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市)

济宁市(嘉祥县、鱼台县、兖州区、任城区、汶上县、邹城市、梁山县、曲阜市、金乡县、泗水县、微山县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)

廊坊市(固安县、霸州市、永清县、三河市、广阳区、安次区、大城县、文安县、大厂回族自治县、香河县)

佳木斯市(桦南县、东风区、抚远市、同江市、郊区、向阳区、前进区、桦川县、汤原县、富锦市)

白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、靖宇县、抚松县)

沈阳市(于洪区、苏家屯区、康平县、沈河区、法库县、浑南区、新民市、和平区、辽中区、铁西区、大东区、皇姑区、沈北新区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。