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宁德市(周宁县、霞浦县、古田县、屏南县、寿宁县、蕉城区、福安市、柘荣县、福鼎市)
怀化市(鹤城区、中方县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、会同县、通道侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、溆浦县)
汉中市(宁强县、勉县、汉台区、洋县、留坝县、镇巴县、城固县、佛坪县、南郑区、略阳县、西乡县)
五指山市(临高县、白沙黎族自治县、东方市、琼海市、定安县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、万宁市、屯昌县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县)
白银市(会宁县、靖远县、平川区、景泰县、白银区)
泰安市(东平县、新泰市、肥城市、泰山区、宁阳县、岱岳区)
郑州市(中牟县、巩义市、新密市、中原区、荥阳市、管城回族区、登封市、二七区、上街区、金水区、惠济区、新郑市)
萍乡市(芦溪县、湘东区、上栗县、莲花县、安源区)
武汉市(武昌区、蔡甸区、江汉区、东西湖区、黄陂区、汉南区、青山区、洪山区、江岸区、硚口区、新洲区、汉阳区、江夏区)
吴忠市(利通区、同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
孝感市(孝南区、安陆市、云梦县、应城市、大悟县、汉川市、孝昌县)
莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、秀屿区、城厢区)
新疆维吾尔自治区
邢台市(宁晋县、柏乡县、南宫市、襄都区、沙河市、内丘县、信都区、巨鹿县、威县、清河县、新河县、隆尧县、广宗县、平乡县、临城县、南和区、任泽区、临西县)
泉州市(惠安县、丰泽区、石狮市、洛江区、金门县、鲤城区、德化县、安溪县、永春县、南安市、泉港区、晋江市)
衡水市(阜城县、饶阳县、枣强县、武强县、深州市、故城县、安平县、景县、桃城区、冀州区、武邑县)
白山市(江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、靖宇县)
甘南藏族自治州(合作市、临潭县、夏河县、碌曲县、卓尼县、舟曲县、迭部县、玛曲县)
咸阳市(乾县、永寿县、彬州市、旬邑县、兴平市、秦都区、渭城区、三原县、礼泉县、泾阳县、武功县、杨陵区、长武县、淳化县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、建水县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、开远市、泸西县、河口瑶族自治县、蒙自市、个旧市、弥勒市、红河县、绿春县)
吕梁市(孝义市、交口县、文水县、中阳县、石楼县、汾阳市、交城县、方山县、兴县、柳林县、临县、岚县、离石区)
塔城地区(沙湾市、裕民县、额敏县、乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县)
信阳市(固始县、平桥区、息县、淮滨县、潢川县、商城县、罗山县、新县、浉河区、光山县)
太原市(迎泽区、清徐县、阳曲县、娄烦县、万柏林区、小店区、古交市、杏花岭区、晋源区、尖草坪区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
赤峰市(巴林左旗、敖汉旗、克什克腾旗、巴林右旗、翁牛特旗、红山区、松山区、元宝山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、宁城县、喀喇沁旗)
忻州市(神池县、岢岚县、代县、定襄县、静乐县、忻府区、五台县、原平市、河曲县、偏关县、五寨县、宁武县、保德县、繁峙县)
抚州市(资溪县、临川区、崇仁县、金溪县、南丰县、黎川县、宜黄县、南城县、广昌县、东乡区、乐安县)
运城市(万荣县、盐湖区、新绛县、永济市、临猗县、稷山县、夏县、垣曲县、绛县、平陆县、河津市、闻喜县、芮城县)
鞍山市(铁西区、海城市、岫岩满族自治县、千山区、立山区、台安县、铁东区)
崇左市(江州区、天等县、大新县、宁明县、凭祥市、扶绥县、龙州县)
梅州市(梅县区、梅江区、大埔县、五华县、丰顺县、平远县、兴宁市、蕉岭县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
绵阳市(平武县、北川羌族自治县、盐亭县、梓潼县、游仙区、三台县、江油市、安州区、涪城区)
深圳市(宝安区、龙岗区、盐田区、光明区、坪山区、罗湖区、南山区、福田区、龙华区)
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晋中市(左权县、太谷区、祁县、寿阳县、和顺县、昔阳县、榆社县、榆次区、介休市、平遥县、灵石县)
香港特别行政区
惠州市(惠阳区、博罗县、惠东县、龙门县、惠城区)
西安市(莲湖区、鄠邑区、灞桥区、蓝田县、高陵区、雁塔区、长安区、未央区、阎良区、周至县、临潼区、新城区、碑林区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
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宜春市(高安市、丰城市、宜丰县、靖安县、铜鼓县、奉新县、万载县、樟树市、上高县、袁州区)
阳泉市(盂县、郊区、矿区、城区、平定县)
永州市(东安县、新田县、零陵区、蓝山县、宁远县、祁阳市、道县、冷水滩区、双牌县、江华瑶族自治县、江永县)
保定市(定州市、高阳县、顺平县、莲池区、阜平县、高碑店市、涞源县、曲阳县、易县、涞水县、徐水区、博野县、定兴县、涿州市、竞秀区、安国市、唐县、清苑区、安新县、蠡县、满城区、雄县、望都县、容城县)
宿州市(萧县、泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县)
广元市(利州区、旺苍县、青川县、朝天区、剑阁县、昭化区、苍溪县)
牡丹江市(东安区、绥芬河市、阳明区、穆棱市、东宁市、林口县、宁安市、爱民区、西安区、海林市)
东莞市
洛阳市(偃师区、瀍河回族区、洛龙区、西工区、新安县、汝阳县、涧西区、宜阳县、伊川县、嵩县、洛宁县、老城区、孟津区、栾川县)
清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县、清新区、清城区、英德市、阳山县)
厦门市(思明区、海沧区、湖里区、集美区、翔安区、同安区)
渭南市(华州区、富平县、大荔县、合阳县、潼关县、华阴市、韩城市、蒲城县、白水县、澄城县、临渭区)
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赣州市(石城县、信丰县、赣县区、兴国县、章贡区、定南县、上犹县、龙南市、于都县、南康区、会昌县、寻乌县、全南县、瑞金市、安远县、宁都县、崇义县、大余县)
天水市(武山县、甘谷县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县、秦安县、清水县)
长沙市(芙蓉区、长沙县、雨花区、浏阳市、天心区、岳麓区、宁乡市、开福区、望城区)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、凤城市、东港市、振兴区、元宝区)
烟台市(海阳市、芝罘区、栖霞市、莱阳市、莱州市、福山区、龙口市、蓬莱区、牟平区、招远市、莱山区)
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自贡市(荣县、自流井区、大安区、贡井区、沿滩区、富顺县)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)
毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、纳雍县、大方县、金沙县、黔西市)
铁岭市(调兵山市、银州区、清河区、铁岭县、开原市、昌图县、西丰县)
银川市(灵武市、贺兰县、永宁县、西夏区、金凤区、兴庆区)
娄底市(新化县、涟源市、娄星区、双峰县、冷水江市)
六安市(霍山县、金安区、叶集区、霍邱县、裕安区、金寨县、舒城县)
玉林市(兴业县、福绵区、陆川县、北流市、玉州区、博白县、容县)
台州市(温岭市、椒江区、临海市、仙居县、路桥区、黄岩区、玉环市、三门县、天台县)
呼和浩特市(回民区、和林格尔县、土默特左旗、清水河县、赛罕区、新城区、武川县、托克托县、玉泉区)
邵阳市(大祥区、双清区、城步苗族自治县、武冈市、隆回县、北塔区、邵东市、新邵县、邵阳县、绥宁县、洞口县、新宁县)
扬州市(高邮市、仪征市、江都区、广陵区、邗江区、宝应县)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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