穿越之玩转王朝_一个关于家庭和朋友的故事
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濮阳市(清丰县、台前县、华龙区、范县、南乐县、濮阳县)
乐山市(金口河区、峨边彝族自治县、犍为县、马边彝族自治县、沐川县、夹江县、峨眉山市、沙湾区、市中区、井研县、五通桥区)
庆阳市(合水县、西峰区、正宁县、庆城县、镇原县、宁县、华池县、环县)
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昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)
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成都市(邛崃市、金牛区、郫都区、大邑县、双流区、锦江区、新津区、成华区、青羊区、温江区、新都区、彭州市、青白江区、崇州市、简阳市、蒲江县、龙泉驿区、金堂县、武侯区、都江堰市)
肇庆市(广宁县、端州区、封开县、鼎湖区、怀集县、高要区、四会市、德庆县)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、富蕴县、福海县)
吴忠市(利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)
南通市(如皋市、如东县、通州区、启东市、海安市、海门区、崇川区)
驻马店市(驿城区、确山县、泌阳县、平舆县、新蔡县、正阳县、西平县、上蔡县、汝南县、遂平县)
阜新市(新邱区、海州区、彰武县、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、弥渡县、大理市、洱源县、永平县、巍山彝族回族自治县、宾川县、鹤庆县、剑川县、云龙县、祥云县)
宜春市(奉新县、铜鼓县、高安市、万载县、靖安县、樟树市、宜丰县、袁州区、上高县、丰城市)
凉山彝族自治州(宁南县、普格县、喜德县、金阳县、雷波县、会理市、昭觉县、甘洛县、西昌市、会东县、盐源县、布拖县、美姑县、德昌县、越西县、冕宁县、木里藏族自治县)
廊坊市(安次区、广阳区、大厂回族自治县、霸州市、三河市、永清县、文安县、固安县、香河县、大城县)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、班玛县、玛多县、甘德县、玛沁县)
重庆市(垫江县、开州区、城口县、万州区、大渡口区、潼南区、南川区、云阳县、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、武隆区、巴南区、涪陵区、长寿区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、永川区、北碚区、铜梁区、梁平区、忠县、彭水苗族土家族自治县、丰都县、渝中区、南岸区、璧山区、大足区、合川区、綦江区、荣昌区、黔江区、渝北区、江北区、江津区、巫溪县、石柱土家族自治县、沙坪坝区)
文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、马关县、丘北县、西畴县、广南县、砚山县、麻栗坡县)
株洲市(天元区、醴陵市、渌口区、攸县、炎陵县、芦淞区、石峰区、茶陵县、荷塘区)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
通化市(东昌区、梅河口市、集安市、辉南县、二道江区、通化县、柳河县)
临夏回族自治州(康乐县、广河县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县)
南昌市(西湖区、进贤县、青山湖区、南昌县、红谷滩区、东湖区、新建区、安义县、青云谱区)
台州市(仙居县、临海市、黄岩区、路桥区、温岭市、天台县、玉环市、三门县、椒江区)
香港特别行政区
延安市(甘泉县、子长市、宜川县、延长县、安塞区、富县、黄龙县、宝塔区、黄陵县、志丹县、吴起县、洛川县、延川县)
河源市(和平县、连平县、紫金县、东源县、源城区、龙川县)
抚州市(南城县、广昌县、乐安县、东乡区、宜黄县、崇仁县、金溪县、临川区、黎川县、南丰县、资溪县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
无锡市(滨湖区、惠山区、锡山区、梁溪区、新吴区、宜兴市、江阴市)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
临沂市(沂水县、平邑县、临沭县、莒南县、兰山区、河东区、费县、兰陵县、郯城县、沂南县、罗庄区、蒙阴县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、朝阳县、双塔区、北票市、建平县)
大同市(广灵县、左云县、天镇县、阳高县、新荣区、云冈区、浑源县、云州区、平城区、灵丘县)
曲靖市(沾益区、师宗县、会泽县、麒麟区、马龙区、陆良县、宣威市、富源县、罗平县)
益阳市(南县、桃江县、安化县、沅江市、资阳区、赫山区)
金昌市(金川区、永昌县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
西藏自治区
漯河市(临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区)
崇左市(龙州县、凭祥市、江州区、宁明县、扶绥县、大新县、天等县)
鸡西市(虎林市、城子河区、鸡冠区、滴道区、密山市、恒山区、梨树区、麻山区、鸡东县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、锡林浩特市)
扬州市(仪征市、宝应县、江都区、广陵区、高邮市、邗江区)
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朔州市(右玉县、朔城区、山阴县、应县、怀仁市、平鲁区)
商丘市(睢县、民权县、永城市、柘城县、虞城县、睢阳区、梁园区、宁陵县、夏邑县)
九江市(庐山市、德安县、柴桑区、濂溪区、修水县、都昌县、共青城市、永修县、瑞昌市、湖口县、武宁县、浔阳区、彭泽县)
济南市(钢城区、平阴县、莱芜区、市中区、商河县、长清区、历下区、天桥区、历城区、济阳区、章丘区、槐荫区)
东营市(垦利区、利津县、东营区、广饶县、河口区)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、弥勒市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、个旧市、绿春县、开远市、建水县、泸西县、元阳县)
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阿克苏地区(拜城县、阿瓦提县、沙雅县、柯坪县、新和县、库车市、温宿县、乌什县、阿克苏市)
十堰市(茅箭区、竹山县、丹江口市、张湾区、房县、竹溪县、郧阳区、郧西县)
周口市(商水县、项城市、川汇区、太康县、鹿邑县、扶沟县、淮阳区、沈丘县、郸城县、西华县)
西安市(雁塔区、鄠邑区、蓝田县、长安区、新城区、周至县、临潼区、阎良区、高陵区、莲湖区、碑林区、未央区、灞桥区)
岳阳市(汨罗市、君山区、平江县、岳阳县、岳阳楼区、华容县、云溪区、临湘市、湘阴县)
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山南市(错那市、贡嘎县、曲松县、加查县、乃东区、隆子县、洛扎县、措美县、琼结县、浪卡子县、桑日县、扎囊县)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
永州市(祁阳市、江华瑶族自治县、双牌县、冷水滩区、零陵区、东安县、蓝山县、新田县、宁远县、道县、江永县)
宜宾市(高县、长宁县、叙州区、兴文县、筠连县、珙县、翠屏区、南溪区、江安县、屏山县)
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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