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中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

铜仁市(石阡县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、思南县、江口县、碧江区)

玉溪市(江川区、澄江市、通海县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、华宁县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

永州市(零陵区、东安县、道县、宁远县、江永县、祁阳市、新田县、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县、冷水滩区)  嘉峪关市

白城市(洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县、大安市)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

佳木斯市(同江市、向阳区、桦南县、汤原县、桦川县、抚远市、郊区、东风区、前进区、富锦市)阿坝藏族羌族自治州(金川县、红原县、壤塘县、松潘县、汶川县、若尔盖县、茂县、阿坝县、马尔康市、理县、九寨沟县、黑水县、小金县)

乐山市(市中区、峨眉山市、金口河区、沐川县、峨边彝族自治县、沙湾区、犍为县、夹江县、五通桥区、马边彝族自治县、井研县)  邯郸市(武安市、广平县、馆陶县、成安县、鸡泽县、临漳县、永年区、磁县、肥乡区、峰峰矿区、大名县、魏县、涉县、丛台区、曲周县、复兴区、邱县、邯山区)

临沧市(永德县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、云县、凤庆县、沧源佤族自治县)

沧州市(东光县、肃宁县、运河区、任丘市、孟村回族自治县、沧县、河间市、黄骅市、海兴县、盐山县、青县、泊头市、新华区、献县、南皮县、吴桥县)

鹤岗市(兴安区、萝北县、绥滨县、东山区、南山区、兴山区、向阳区、工农区)

和田地区(和田市、洛浦县、和田县、策勒县、墨玉县、皮山县、于田县、民丰县)

绵阳市(游仙区、三台县、安州区、江油市、盐亭县、涪城区、平武县、北川羌族自治县、梓潼县)

朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、北票市、龙城区、凌源市)

呼伦贝尔市(满洲里市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、牙克石市、阿荣旗、海拉尔区、根河市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗)

忻州市(河曲县、神池县、定襄县、原平市、五台县、岢岚县、静乐县、繁峙县、忻府区、宁武县、代县、五寨县、偏关县、保德县)

广州市(荔湾区、增城区、天河区、南沙区、黄埔区、越秀区、番禺区、从化区、白云区、花都区、海珠区)

江门市(鹤山市、新会区、开平市、台山市、蓬江区、恩平市、江海区)

朔州市(右玉县、平鲁区、朔城区、怀仁市、应县、山阴县)

厦门市(海沧区、同安区、翔安区、集美区、思明区、湖里区)

宜宾市(高县、长宁县、南溪区、叙州区、翠屏区、珙县、兴文县、江安县、筠连县、屏山县)

达州市(万源市、通川区、达川区、宣汉县、开江县、渠县、大竹县)

韶关市(武江区、仁化县、南雄市、乐昌市、始兴县、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区)

张家口市(康保县、蔚县、万全区、崇礼区、下花园区、沽源县、怀安县、涿鹿县、怀来县、张北县、阳原县、赤城县、桥西区、尚义县、宣化区、桥东区)

上海市(长宁区、普陀区、虹口区、青浦区、宝山区、崇明区、静安区、黄浦区、闵行区、嘉定区、杨浦区、浦东新区、金山区、徐汇区、奉贤区、松江区)

郴州市(桂东县、嘉禾县、安仁县、桂阳县、汝城县、宜章县、永兴县、临武县、北湖区、苏仙区、资兴市)

临汾市(永和县、翼城县、隰县、尧都区、洪洞县、曲沃县、大宁县、吉县、蒲县、汾西县、安泽县、襄汾县、古县、霍州市、浮山县、侯马市、乡宁县)

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珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

那曲市(尼玛县、聂荣县、安多县、巴青县、索县、色尼区、比如县、双湖县、班戈县、申扎县、嘉黎县)

廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、香河县、安次区、永清县、霸州市、固安县、文安县、三河市、大城县)  衡阳市(衡山县、雁峰区、石鼓区、衡阳县、南岳区、衡东县、蒸湘区、常宁市、珠晖区、耒阳市、祁东县、衡南县)

汉中市(留坝县、镇巴县、宁强县、西乡县、勉县、南郑区、佛坪县、洋县、略阳县、城固县、汉台区)

昭通市(彝良县、盐津县、永善县、水富市、绥江县、巧家县、镇雄县、昭阳区、鲁甸县、威信县、大关县)

常德市(津市市、石门县、安乡县、澧县、武陵区、汉寿县、临澧县、桃源县、鼎城区)贺州市(昭平县、平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)

济源市  博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)

运城市(临猗县、河津市、盐湖区、新绛县、永济市、垣曲县、芮城县、平陆县、万荣县、绛县、稷山县、闻喜县、夏县)

本溪市(南芬区、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县)

黑河市(逊克县、北安市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、五大连池市)松原市(扶余市、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

天水市(张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、清水县、麦积区、秦安县、武山县)

北京市(丰台区、通州区、房山区、石景山区、顺义区、朝阳区、延庆区、昌平区、东城区、密云区、大兴区、西城区、门头沟区、海淀区、怀柔区、平谷区)

桂林市(平乐县、荔浦市、灌阳县、雁山区、灵川县、阳朔县、恭城瑶族自治县、七星区、永福县、叠彩区、秀峰区、龙胜各族自治县、象山区、临桂区、资源县、兴安县、全州县)

焦作市(修武县、马村区、中站区、山阳区、沁阳市、解放区、博爱县、武陟县、温县、孟州市)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

阜新市(彰武县、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、太平区)

南昌市(西湖区、红谷滩区、青云谱区、东湖区、新建区、安义县、南昌县、青山湖区、进贤县)

鸡西市(密山市、虎林市、鸡冠区、城子河区、鸡东县、麻山区、恒山区、滴道区、梨树区)

连云港市(灌南县、灌云县、赣榆区、海州区、东海县、连云区)

巴中市(巴州区、通江县、平昌县、南江县、恩阳区)

呼和浩特市(和林格尔县、托克托县、土默特左旗、玉泉区、清水河县、新城区、赛罕区、回民区、武川县)

泰安市(东平县、岱岳区、泰山区、宁阳县、新泰市、肥城市)

太原市(尖草坪区、晋源区、阳曲县、迎泽区、小店区、古交市、杏花岭区、娄烦县、清徐县、万柏林区)

大连市(西岗区、甘井子区、金州区、长海县、普兰店区、中山区、旅顺口区、瓦房店市、庄河市、沙河口区)

攀枝花市(仁和区、西区、米易县、东区、盐边县)

开封市(祥符区、通许县、禹王台区、兰考县、鼓楼区、杞县、顺河回族区、龙亭区、尉氏县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。