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南昌市(南昌县、红谷滩区、青山湖区、进贤县、安义县、新建区、东湖区、青云谱区、西湖区)
澳门特别行政区
阜新市(新邱区、太平区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区)
湖州市(长兴县、吴兴区、德清县、南浔区、安吉县)
大同市(天镇县、浑源县、广灵县、云州区、新荣区、左云县、云冈区、平城区、阳高县、灵丘县)
淮安市(金湖县、清江浦区、涟水县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、淮安区)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、阿荣旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、牙克石市、新巴尔虎左旗)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、同德县、兴海县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区)
宁波市(镇海区、余姚市、慈溪市、鄞州区、宁海县、江北区、海曙区、象山县、奉化区、北仑区)
林芝市(墨脱县、察隅县、米林市、朗县、波密县、工布江达县、巴宜区)
东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)
昭通市(绥江县、威信县、水富市、鲁甸县、镇雄县、巧家县、昭阳区、彝良县、盐津县、大关县、永善县)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
河池市(天峨县、东兰县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、南丹县、凤山县、宜州区、罗城仫佬族自治县)
马鞍山市(花山区、当涂县、含山县、和县、雨山区、博望区)
毕节市(金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、织金县、黔西市、纳雍县、大方县)
连云港市(赣榆区、灌云县、连云区、灌南县、海州区、东海县)
茂名市(化州市、茂南区、高州市、信宜市、电白区)
泉州市(鲤城区、晋江市、德化县、石狮市、惠安县、南安市、泉港区、安溪县、金门县、丰泽区、永春县、洛江区)
运城市(万荣县、稷山县、河津市、绛县、夏县、永济市、平陆县、临猗县、新绛县、闻喜县、芮城县、垣曲县、盐湖区)
西宁市(湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城北区、城东区、湟源县、城中区)
昌都市(左贡县、丁青县、洛隆县、江达县、边坝县、芒康县、八宿县、类乌齐县、贡觉县、卡若区、察雅县)
南京市(栖霞区、秦淮区、江宁区、浦口区、溧水区、高淳区、雨花台区、六合区、建邺区、鼓楼区、玄武区)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市)
揭阳市(揭东区、普宁市、惠来县、揭西县、榕城区)
忻州市(定襄县、五寨县、神池县、偏关县、保德县、忻府区、繁峙县、原平市、代县、宁武县、静乐县、五台县、岢岚县、河曲县)
香港特别行政区
佛山市(顺德区、三水区、南海区、禅城区、高明区)
株洲市(攸县、醴陵市、芦淞区、天元区、荷塘区、炎陵县、渌口区、茶陵县、石峰区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
辽阳市(太子河区、文圣区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、白塔区)
朝阳市(龙城区、建平县、北票市、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、富宁县、马关县、砚山县、麻栗坡县、文山市、西畴县、广南县)
廊坊市(文安县、霸州市、三河市、安次区、固安县、永清县、大城县、广阳区、大厂回族自治县、香河县)
济宁市(汶上县、任城区、金乡县、鱼台县、泗水县、兖州区、梁山县、微山县、邹城市、嘉祥县、曲阜市)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、裕民县、托里县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县)
临汾市(翼城县、永和县、蒲县、霍州市、安泽县、隰县、汾西县、浮山县、大宁县、侯马市、乡宁县、尧都区、襄汾县、曲沃县、洪洞县、古县、吉县)
包头市(青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、昆都仑区)
常德市(鼎城区、澧县、临澧县、桃源县、津市市、安乡县、汉寿县、武陵区、石门县)
天水市(秦州区、秦安县、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、武山县、清水县)
广安市(前锋区、岳池县、华蓥市、武胜县、邻水县、广安区)
西安市(雁塔区、临潼区、阎良区、周至县、莲湖区、未央区、鄠邑区、灞桥区、蓝田县、碑林区、新城区、长安区、高陵区)
儋州市
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、都兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
三明市(永安市、泰宁县、大田县、宁化县、尤溪县、建宁县、明溪县、清流县、三元区、沙县区、将乐县)
巴彦淖尔市(临河区、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
大理白族自治州(永平县、洱源县、祥云县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、弥渡县、云龙县、宾川县、大理市、剑川县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县)
商丘市(睢阳区、宁陵县、夏邑县、民权县、梁园区、柘城县、虞城县、睢县、永城市)
巴中市(巴州区、南江县、通江县、平昌县、恩阳区)
周口市(淮阳区、商水县、沈丘县、扶沟县、项城市、川汇区、郸城县、西华县、太康县、鹿邑县)
平顶山市(卫东区、鲁山县、郏县、汝州市、石龙区、新华区、叶县、舞钢市、湛河区、宝丰县)
定西市(渭源县、临洮县、陇西县、岷县、安定区、漳县、通渭县)
长沙市(长沙县、天心区、浏阳市、宁乡市、芙蓉区、雨花区、望城区、开福区、岳麓区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)
成都市(成华区、金堂县、青羊区、郫都区、彭州市、温江区、武侯区、大邑县、双流区、青白江区、新津区、新都区、锦江区、崇州市、简阳市、蒲江县、龙泉驿区、金牛区、都江堰市、邛崃市)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
白城市(镇赉县、洮北区、通榆县、洮南市、大安市)
宜宾市(筠连县、叙州区、翠屏区、珙县、屏山县、南溪区、江安县、长宁县、兴文县、高县)
鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、鹤山区、浚县)
延安市(延长县、子长市、吴起县、安塞区、宝塔区、延川县、洛川县、志丹县、甘泉县、黄龙县、富县、宜川县、黄陵县)
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阳泉市(平定县、矿区、盂县、城区、郊区)
眉山市(彭山区、丹棱县、东坡区、洪雅县、仁寿县、青神县)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
石家庄市(新华区、晋州市、灵寿县、行唐县、正定县、栾城区、桥西区、高邑县、井陉矿区、平山县、井陉县、无极县、辛集市、裕华区、长安区、藁城区、鹿泉区、深泽县、赵县、赞皇县、元氏县、新乐市)
山南市(隆子县、加查县、洛扎县、琼结县、桑日县、扎囊县、乃东区、措美县、贡嘎县、曲松县、浪卡子县、错那市)
五指山市(乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、文昌市、东方市、昌江黎族自治县、澄迈县、屯昌县、定安县、白沙黎族自治县、万宁市、琼海市、保亭黎族苗族自治县)
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西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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