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揭阳市(普宁市、揭东区、惠来县、榕城区、揭西县)

金昌市(金川区、永昌县)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

阜阳市(颍泉区、颍上县、界首市、阜南县、临泉县、太和县、颍州区、颍东区)

临沂市(临沭县、兰陵县、蒙阴县、兰山区、费县、莒南县、罗庄区、平邑县、郯城县、河东区、沂南县、沂水县)

合肥市(蜀山区、肥西县、巢湖市、瑶海区、肥东县、长丰县、包河区、庐江县、庐阳区)

中山市

衢州市(开化县、龙游县、江山市、衢江区、常山县、柯城区)

济源市

邵阳市(双清区、邵阳县、隆回县、邵东市、武冈市、新宁县、北塔区、新邵县、大祥区、洞口县、绥宁县、城步苗族自治县)

呼伦贝尔市(海拉尔区、牙克石市、根河市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、额尔古纳市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

毕节市(纳雍县、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、大方县、织金县、七星关区)

乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、市中区、犍为县、沐川县、井研县、夹江县、沙湾区、五通桥区、马边彝族自治县)

临夏回族自治州(永靖县、东乡族自治县、广河县、康乐县、临夏市、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县)

淮安市(涟水县、洪泽区、盱眙县、清江浦区、淮安区、淮阴区、金湖县)

宜宾市(高县、筠连县、叙州区、江安县、南溪区、屏山县、珙县、长宁县、兴文县、翠屏区)

大同市(浑源县、阳高县、灵丘县、天镇县、云冈区、云州区、左云县、广灵县、新荣区、平城区)

娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、冷水江市、新化县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

临汾市(安泽县、吉县、永和县、汾西县、大宁县、隰县、侯马市、洪洞县、霍州市、曲沃县、古县、浮山县、襄汾县、蒲县、乡宁县、翼城县、尧都区)

杭州市(钱塘区、桐庐县、滨江区、建德市、临平区、余杭区、西湖区、淳安县、萧山区、上城区、临安区、拱墅区、富阳区)

韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、武江区、南雄市、翁源县、曲江区、新丰县、浈江区、乐昌市、仁化县)

澳门特别行政区

甘南藏族自治州(迭部县、合作市、碌曲县、临潭县、舟曲县、玛曲县、夏河县、卓尼县)

金华市(金东区、磐安县、永康市、东阳市、义乌市、兰溪市、浦江县、武义县、婺城区)

淮南市(大通区、寿县、田家庵区、谢家集区、凤台县、潘集区、八公山区)

辽阳市(文圣区、辽阳县、灯塔市、白塔区、宏伟区、弓长岭区、太子河区)

北京市(朝阳区、东城区、石景山区、通州区、大兴区、海淀区、房山区、怀柔区、西城区、顺义区、平谷区、延庆区、门头沟区、密云区、丰台区、昌平区)

丽水市(缙云县、松阳县、云和县、龙泉市、遂昌县、青田县、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县)

潍坊市(潍城区、临朐县、寿光市、昌乐县、寒亭区、昌邑市、奎文区、诸城市、坊子区、安丘市、青州市、高密市)

三门峡市(卢氏县、义马市、陕州区、渑池县、灵宝市、湖滨区)

昭通市(彝良县、威信县、盐津县、昭阳区、水富市、镇雄县、大关县、永善县、巧家县、鲁甸县、绥江县)

喀什地区(英吉沙县、麦盖提县、莎车县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、疏附县、泽普县、伽师县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市)

廊坊市(安次区、香河县、固安县、霸州市、大城县、永清县、文安县、三河市、大厂回族自治县、广阳区)

自贡市(沿滩区、大安区、荣县、自流井区、贡井区、富顺县)

南阳市(邓州市、方城县、社旗县、镇平县、卧龙区、淅川县、新野县、内乡县、桐柏县、南召县、宛城区、唐河县、西峡县)

泉州市(金门县、丰泽区、安溪县、永春县、南安市、晋江市、石狮市、德化县、洛江区、惠安县、泉港区、鲤城区)

桂林市(秀峰区、恭城瑶族自治县、阳朔县、临桂区、龙胜各族自治县、兴安县、永福县、灌阳县、叠彩区、灵川县、平乐县、象山区、荔浦市、全州县、雁山区、资源县、七星区)

佛山市(禅城区、顺德区、三水区、高明区、南海区)

信阳市(罗山县、新县、淮滨县、浉河区、潢川县、固始县、息县、平桥区、光山县、商城县)

九江市(都昌县、柴桑区、庐山市、彭泽县、湖口县、永修县、共青城市、武宁县、浔阳区、德安县、修水县、濂溪区、瑞昌市)

固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、原州区、西吉县)

汉中市(城固县、勉县、南郑区、略阳县、留坝县、佛坪县、镇巴县、汉台区、西乡县、洋县、宁强县)

凉山彝族自治州(德昌县、冕宁县、宁南县、普格县、甘洛县、昭觉县、雷波县、会东县、木里藏族自治县、布拖县、美姑县、会理市、西昌市、越西县、盐源县、金阳县、喜德县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、杂多县、囊谦县、治多县、玉树市)

拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、城关区、林周县、达孜区)

沧州市(吴桥县、肃宁县、盐山县、沧县、泊头市、南皮县、海兴县、孟村回族自治县、新华区、任丘市、东光县、河间市、黄骅市、献县、运河区、青县)

海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、贵德县、兴海县)

伊春市(丰林县、友好区、铁力市、乌翠区、嘉荫县、大箐山县、南岔县、汤旺县、伊美区、金林区)

襄阳市(宜城市、枣阳市、谷城县、南漳县、襄州区、老河口市、保康县、襄城区、樊城区)

那曲市(安多县、申扎县、双湖县、聂荣县、色尼区、尼玛县、比如县、班戈县、索县、嘉黎县、巴青县)

肇庆市(德庆县、四会市、端州区、封开县、高要区、怀集县、广宁县、鼎湖区)

滨州市(无棣县、阳信县、滨城区、博兴县、沾化区、惠民县、邹平市)

漳州市(漳浦县、龙文区、诏安县、南靖县、长泰区、华安县、平和县、龙海区、芗城区、东山县、云霄县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、芒市、陇川县、瑞丽市)

西安市(周至县、莲湖区、未央区、雁塔区、高陵区、鄠邑区、碑林区、阎良区、临潼区、新城区、灞桥区、蓝田县、长安区)

庆阳市(环县、西峰区、华池县、镇原县、宁县、合水县、庆城县、正宁县)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

内江市(资中县、威远县、东兴区、市中区、隆昌市)

双鸭山市(饶河县、岭东区、宝清县、尖山区、集贤县、四方台区、宝山区、友谊县)

枣庄市(山亭区、薛城区、峄城区、滕州市、市中区、台儿庄区)

威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)

周口市(扶沟县、鹿邑县、郸城县、项城市、淮阳区、川汇区、沈丘县、太康县、商水县、西华县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

河源市(龙川县、连平县、紫金县、和平县、源城区、东源县)

呼和浩特市(武川县、玉泉区、赛罕区、土默特左旗、清水河县、新城区、回民区、和林格尔县、托克托县)

白城市(大安市、洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区)

巴中市(巴州区、南江县、恩阳区、通江县、平昌县)

平凉市(灵台县、崇信县、静宁县、崆峒区、华亭市、庄浪县、泾川县)

大庆市(肇州县、肇源县、大同区、龙凤区、红岗区、萨尔图区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)

嘉兴市(海盐县、海宁市、秀洲区、嘉善县、桐乡市、南湖区、平湖市)

洛阳市(西工区、洛龙区、嵩县、偃师区、瀍河回族区、伊川县、孟津区、老城区、宜阳县、栾川县、汝阳县、洛宁县、新安县、涧西区)

海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)

景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)

攀枝花市(仁和区、东区、西区、盐边县、米易县)

晋中市(和顺县、灵石县、榆社县、介休市、平遥县、寿阳县、祁县、太谷区、昔阳县、榆次区、左权县)

天津市(蓟州区、河西区、东丽区、和平区、河北区、北辰区、西青区、宝坻区、滨海新区、南开区、津南区、红桥区、河东区、静海区、武清区、宁河区)

唐山市(玉田县、迁安市、曹妃甸区、开平区、滦南县、古冶区、丰南区、迁西县、路南区、滦州市、乐亭县、路北区、遵化市、丰润区)

嘉峪关市

恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、利川市、宣恩县、恩施市、建始县、咸丰县、巴东县)

芜湖市(南陵县、湾沚区、鸠江区、无为市、繁昌区、弋江区、镜湖区)

萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、上栗县、莲花县)

通化市(二道江区、梅河口市、柳河县、东昌区、集安市、通化县、辉南县)

阳泉市(平定县、城区、郊区、盂县、矿区)

鸡西市(麻山区、鸡冠区、恒山区、城子河区、虎林市、鸡东县、梨树区、密山市、滴道区)

镇江市(丹徒区、句容市、润州区、丹阳市、京口区、扬中市)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

营口市(鲅鱼圈区、西市区、站前区、大石桥市、老边区、盖州市)

黑河市(逊克县、北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市、嫩江市)

吉安市(永丰县、泰和县、安福县、万安县、遂川县、吉安县、井冈山市、峡江县、永新县、吉水县、吉州区、新干县、青原区)

湛江市(遂溪县、麻章区、赤坎区、廉江市、坡头区、徐闻县、雷州市、吴川市、霞山区)

和田地区(和田县、皮山县、和田市、于田县、策勒县、墨玉县、洛浦县、民丰县)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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