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六安市(金安区、舒城县、叶集区、霍山县、裕安区、金寨县、霍邱县)
百色市(隆林各族自治县、德保县、西林县、靖西市、田林县、田东县、乐业县、田阳区、右江区、平果市、那坡县、凌云县)
萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、芦溪县、上栗县)
西安市(碑林区、阎良区、长安区、蓝田县、新城区、鄠邑区、未央区、雁塔区、高陵区、莲湖区、灞桥区、周至县、临潼区)
菏泽市(成武县、东明县、曹县、单县、鄄城县、郓城县、巨野县、牡丹区、定陶区)
阿克苏地区(新和县、温宿县、乌什县、阿瓦提县、沙雅县、阿克苏市、拜城县、柯坪县、库车市)
哈尔滨市(尚志市、五常市、道里区、依兰县、延寿县、道外区、香坊区、宾县、阿城区、平房区、松北区、通河县、双城区、巴彦县、南岗区、木兰县、呼兰区、方正县)
聊城市(临清市、冠县、东阿县、高唐县、阳谷县、茌平区、东昌府区、莘县)
龙岩市(上杭县、新罗区、长汀县、永定区、连城县、漳平市、武平县)
南平市(光泽县、松溪县、建瓯市、浦城县、政和县、顺昌县、延平区、武夷山市、邵武市、建阳区)
白银市(景泰县、靖远县、平川区、会宁县、白银区)
娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、新化县、娄星区)
沧州市(肃宁县、献县、东光县、沧县、任丘市、盐山县、黄骅市、运河区、孟村回族自治县、海兴县、南皮县、新华区、泊头市、吴桥县、河间市、青县)
甘孜藏族自治州(乡城县、甘孜县、白玉县、泸定县、巴塘县、丹巴县、理塘县、新龙县、康定市、道孚县、稻城县、色达县、得荣县、石渠县、九龙县、德格县、炉霍县、雅江县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
常州市(新北区、天宁区、金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区)
深圳市(福田区、坪山区、龙华区、南山区、龙岗区、光明区、宝安区、盐田区、罗湖区)
山南市(洛扎县、隆子县、错那市、措美县、浪卡子县、加查县、曲松县、贡嘎县、琼结县、桑日县、扎囊县、乃东区)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
宁波市(慈溪市、镇海区、象山县、海曙区、宁海县、鄞州区、余姚市、奉化区、江北区、北仑区)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
保定市(安新县、涞源县、望都县、清苑区、涿州市、定州市、容城县、博野县、莲池区、竞秀区、曲阳县、安国市、定兴县、阜平县、满城区、唐县、蠡县、易县、徐水区、高阳县、涞水县、雄县、高碑店市、顺平县)
河源市(源城区、紫金县、和平县、龙川县、东源县、连平县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
新疆维吾尔自治区
玉林市(玉州区、陆川县、兴业县、容县、北流市、博白县、福绵区)
塔城地区(乌苏市、沙湾市、塔城市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、托里县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市)
三沙市(西沙区、南沙区)
商丘市(民权县、睢县、梁园区、夏邑县、睢阳区、宁陵县、永城市、柘城县、虞城县)
重庆市(黔江区、大足区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、梁平区、永川区、长寿区、北碚区、江津区、云阳县、巫溪县、涪陵区、渝北区、万州区、秀山土家族苗族自治县、南川区、南岸区、丰都县、奉节县、合川区、武隆区、渝中区、巴南区、巫山县、九龙坡区、沙坪坝区、荣昌区、开州区、城口县、大渡口区、潼南区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、綦江区、忠县、江北区)
伊春市(铁力市、友好区、嘉荫县、南岔县、大箐山县、伊美区、汤旺县、丰林县、乌翠区、金林区)
广州市(天河区、海珠区、白云区、增城区、越秀区、番禺区、南沙区、从化区、花都区、黄埔区、荔湾区)
贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区)
景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
梧州市(蒙山县、长洲区、藤县、岑溪市、苍梧县、龙圩区、万秀区)
承德市(丰宁满族自治县、承德县、宽城满族自治县、兴隆县、隆化县、滦平县、平泉市、鹰手营子矿区、双桥区、双滦区、围场满族蒙古族自治县)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、上虞区、嵊州市、新昌县、越城区)
贵阳市(南明区、云岩区、开阳县、白云区、花溪区、清镇市、息烽县、修文县、观山湖区、乌当区)
东莞市
潍坊市(安丘市、潍城区、寒亭区、昌邑市、青州市、诸城市、坊子区、奎文区、高密市、昌乐县、临朐县、寿光市)
宁德市(古田县、周宁县、福鼎市、寿宁县、蕉城区、屏南县、霞浦县、柘荣县、福安市)
平凉市(灵台县、华亭市、泾川县、静宁县、崆峒区、崇信县、庄浪县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
安庆市(太湖县、宿松县、潜山市、怀宁县、岳西县、望江县、迎江区、桐城市、大观区、宜秀区)
牡丹江市(爱民区、林口县、西安区、东宁市、宁安市、绥芬河市、海林市、东安区、阳明区、穆棱市)
茂名市(化州市、高州市、电白区、信宜市、茂南区)
长春市(德惠市、宽城区、公主岭市、榆树市、九台区、朝阳区、绿园区、双阳区、二道区、南关区、农安县)
新余市(渝水区、分宜县)
济宁市(邹城市、嘉祥县、微山县、金乡县、汶上县、曲阜市、梁山县、泗水县、鱼台县、兖州区、任城区)
澳门特别行政区
赣州市(信丰县、定南县、崇义县、宁都县、石城县、全南县、赣县区、兴国县、于都县、会昌县、寻乌县、瑞金市、大余县、章贡区、龙南市、安远县、上犹县、南康区)
镇江市(润州区、京口区、句容市、丹徒区、扬中市、丹阳市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
儋州市
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
宁夏回族自治区
十堰市(丹江口市、竹山县、茅箭区、郧阳区、竹溪县、张湾区、房县、郧西县)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、利通区、红寺堡区)
泰安市(宁阳县、新泰市、东平县、泰山区、肥城市、岱岳区)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
延安市(黄龙县、宝塔区、富县、志丹县、洛川县、延长县、子长市、甘泉县、延川县、黄陵县、安塞区、宜川县、吴起县)
包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、土默特右旗、固阳县、九原区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、青山区)
昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县)
文山壮族苗族自治州(马关县、富宁县、麻栗坡县、丘北县、西畴县、文山市、砚山县、广南县)
银川市(灵武市、兴庆区、金凤区、永宁县、贺兰县、西夏区)
黄山市(黄山区、祁门县、屯溪区、黟县、歙县、徽州区、休宁县)
唐山市(路北区、乐亭县、滦州市、遵化市、曹妃甸区、丰南区、滦南县、开平区、古冶区、迁西县、玉田县、迁安市、路南区、丰润区)
临汾市(霍州市、古县、洪洞县、尧都区、永和县、浮山县、侯马市、隰县、吉县、曲沃县、大宁县、汾西县、襄汾县、安泽县、翼城县、蒲县、乡宁县)
湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、德清县、长兴县)
石河子市(昆玉市、五家渠市、白杨市、双河市、铁门关市、可克达拉市、新星市、图木舒克市、阿拉尔市、北屯市、胡杨河市)
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朔州市(怀仁市、朔城区、平鲁区、应县、山阴县、右玉县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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