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江门市(开平市、新会区、台山市、恩平市、鹤山市、蓬江区、江海区)

河源市(连平县、源城区、东源县、龙川县、紫金县、和平县)

金昌市(永昌县、金川区)

新乡市(卫滨区、封丘县、长垣市、凤泉区、辉县市、延津县、获嘉县、卫辉市、红旗区、原阳县、新乡县、牧野区)  十堰市(竹山县、郧阳区、房县、竹溪县、丹江口市、茅箭区、张湾区、郧西县)

楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、姚安县、南华县、牟定县、楚雄市、武定县、元谋县、永仁县、禄丰市)

钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)

沈阳市(铁西区、沈北新区、法库县、沈河区、和平区、康平县、皇姑区、于洪区、辽中区、新民市、苏家屯区、大东区、浑南区)驻马店市(西平县、确山县、汝南县、遂平县、平舆县、泌阳县、新蔡县、正阳县、上蔡县、驿城区)

抚州市(广昌县、金溪县、崇仁县、乐安县、南丰县、宜黄县、黎川县、南城县、临川区、东乡区、资溪县)  新疆维吾尔自治区

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

广西壮族自治区

锡林郭勒盟(二连浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、多伦县)

晋城市(泽州县、阳城县、高平市、沁水县、陵川县、城区)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、安图县、和龙市、图们市、敦化市、延吉市、珲春市)

荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区)

吴忠市(利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)

广元市(青川县、剑阁县、朝天区、旺苍县、昭化区、利州区、苍溪县)

百色市(乐业县、田林县、田阳区、右江区、靖西市、平果市、凌云县、隆林各族自治县、那坡县、田东县、德保县、西林县)

银川市(永宁县、兴庆区、贺兰县、灵武市、西夏区、金凤区)

青岛市(胶州市、李沧区、莱西市、即墨区、市北区、平度市、城阳区、市南区、黄岛区、崂山区)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区、龙门县)

郑州市(管城回族区、新密市、中牟县、登封市、中原区、二七区、惠济区、新郑市、荥阳市、巩义市、金水区、上街区)

乐山市(马边彝族自治县、峨眉山市、井研县、夹江县、峨边彝族自治县、市中区、沙湾区、五通桥区、犍为县、金口河区、沐川县)

六安市(裕安区、金安区、霍山县、金寨县、舒城县、霍邱县、叶集区)

石家庄市(新华区、藁城区、井陉县、新乐市、无极县、元氏县、平山县、正定县、灵寿县、晋州市、裕华区、鹿泉区、高邑县、行唐县、桥西区、井陉矿区、深泽县、赵县、赞皇县、辛集市、栾城区、长安区)

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商洛市(丹凤县、山阳县、柞水县、洛南县、商州区、镇安县、商南县)

鹤壁市(浚县、山城区、鹤山区、淇县、淇滨区)

拉萨市(曲水县、尼木县、堆龙德庆区、城关区、墨竹工卡县、达孜区、林周县、当雄县)

晋中市(平遥县、左权县、灵石县、祁县、介休市、太谷区、昔阳县、榆次区、寿阳县、和顺县、榆社县)  锦州市(古塔区、凌海市、北镇市、黑山县、义县、凌河区、太和区)

白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、抚松县、临江市、靖宇县)

眉山市(彭山区、东坡区、青神县、仁寿县、洪雅县、丹棱县)

盐城市(亭湖区、大丰区、阜宁县、盐都区、射阳县、滨海县、东台市、响水县、建湖县)南平市(浦城县、延平区、建阳区、建瓯市、武夷山市、邵武市、顺昌县、政和县、光泽县、松溪县)

黄山市(黟县、祁门县、歙县、黄山区、休宁县、屯溪区、徽州区)  咸阳市(乾县、兴平市、泾阳县、淳化县、礼泉县、三原县、旬邑县、杨陵区、武功县、长武县、彬州市、秦都区、永寿县、渭城区)

马鞍山市(含山县、和县、雨山区、当涂县、博望区、花山区)

菏泽市(单县、曹县、成武县、巨野县、东明县、牡丹区、鄄城县、定陶区、郓城县)

曲靖市(陆良县、富源县、罗平县、沾益区、会泽县、师宗县、马龙区、麒麟区、宣威市)萍乡市(湘东区、芦溪县、上栗县、莲花县、安源区)

白城市(洮南市、洮北区、大安市、通榆县、镇赉县)

深圳市(福田区、龙岗区、南山区、罗湖区、盐田区、宝安区、龙华区、坪山区、光明区)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、通山县、通城县、嘉鱼县、咸安区)

济源市

南充市(蓬安县、营山县、顺庆区、嘉陵区、阆中市、西充县、南部县、高坪区、仪陇县)

广州市(增城区、番禺区、从化区、天河区、花都区、白云区、海珠区、越秀区、荔湾区、南沙区、黄埔区)

澳门特别行政区

徐州市(邳州市、沛县、泉山区、睢宁县、丰县、铜山区、新沂市、鼓楼区、云龙区、贾汪区)

朔州市(右玉县、朔城区、怀仁市、平鲁区、山阴县、应县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

南昌市(红谷滩区、安义县、新建区、青云谱区、青山湖区、南昌县、东湖区、进贤县、西湖区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

蚌埠市(禹会区、固镇县、龙子湖区、蚌山区、怀远县、淮上区、五河县)

佳木斯市(桦南县、抚远市、东风区、富锦市、汤原县、桦川县、同江市、郊区、向阳区、前进区)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、湖滨区、渑池县、义马市、陕州区)

衡水市(武邑县、故城县、武强县、枣强县、深州市、桃城区、景县、冀州区、安平县、阜城县、饶阳县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）