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乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、米东区、水磨沟区)

荆州市(石首市、荆州区、松滋市、沙市区、洪湖市、江陵县、公安县、监利市)

新乡市(封丘县、延津县、卫滨区、新乡县、卫辉市、牧野区、长垣市、红旗区、凤泉区、辉县市、获嘉县、原阳县)

西安市(雁塔区、临潼区、碑林区、莲湖区、鄠邑区、新城区、长安区、高陵区、蓝田县、阎良区、周至县、未央区、灞桥区)  防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)

东莞市

宁波市(慈溪市、奉化区、北仑区、江北区、余姚市、宁海县、鄞州区、海曙区、镇海区、象山县)

常德市(临澧县、石门县、桃源县、鼎城区、澧县、武陵区、安乡县、津市市、汉寿县)

肇庆市(端州区、四会市、怀集县、封开县、高要区、鼎湖区、广宁县、德庆县)  南阳市(淅川县、社旗县、镇平县、宛城区、南召县、卧龙区、西峡县、内乡县、邓州市、新野县、方城县、唐河县、桐柏县)

盐城市(大丰区、亭湖区、射阳县、建湖县、阜宁县、响水县、滨海县、盐都区、东台市)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

合肥市(庐江县、巢湖市、肥东县、蜀山区、瑶海区、包河区、庐阳区、长丰县、肥西县)

濮阳市(台前县、清丰县、范县、濮阳县、华龙区、南乐县)

长沙市(芙蓉区、雨花区、天心区、宁乡市、浏阳市、长沙县、岳麓区、望城区、开福区)

云浮市(新兴县、郁南县、罗定市、云城区、云安区)

济宁市(曲阜市、鱼台县、邹城市、汶上县、金乡县、任城区、兖州区、嘉祥县、泗水县、微山县、梁山县)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、安龙县、兴义市、晴隆县、望谟县、兴仁市、贞丰县)

攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)

阜新市(细河区、彰武县、新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区)

永州市(东安县、双牌县、江永县、祁阳市、零陵区、江华瑶族自治县、道县、冷水滩区、宁远县、蓝山县、新田县)

上海市(嘉定区、虹口区、杨浦区、黄浦区、崇明区、浦东新区、徐汇区、奉贤区、静安区、青浦区、宝山区、长宁区、金山区、松江区、闵行区、普陀区)

安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)

运城市(新绛县、平陆县、稷山县、万荣县、芮城县、绛县、河津市、盐湖区、永济市、垣曲县、闻喜县、夏县、临猗县)

德州市(陵城区、德城区、禹城市、夏津县、宁津县、武城县、庆云县、乐陵市、临邑县、齐河县、平原县)

开封市(尉氏县、通许县、兰考县、顺河回族区、龙亭区、杞县、鼓楼区、禹王台区、祥符区)

赤峰市(元宝山区、林西县、克什克腾旗、巴林右旗、松山区、翁牛特旗、敖汉旗、宁城县、红山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗)

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抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、顺城区、望花区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县)

大同市(左云县、阳高县、平城区、浑源县、广灵县、天镇县、灵丘县、新荣区、云州区、云冈区)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、吉首市、花垣县、泸溪县、龙山县、凤凰县、古丈县、永顺县)

芜湖市(繁昌区、弋江区、镜湖区、鸠江区、南陵县、无为市、湾沚区)  汕头市(龙湖区、金平区、南澳县、潮阳区、澄海区、濠江区、潮南区)

衢州市(柯城区、龙游县、衢江区、江山市、常山县、开化县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

阿克苏地区(阿克苏市、拜城县、库车市、阿瓦提县、新和县、乌什县、沙雅县、柯坪县、温宿县)海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县)

唐山市(古冶区、丰南区、迁安市、路南区、滦南县、滦州市、迁西县、路北区、开平区、玉田县、乐亭县、遵化市、曹妃甸区、丰润区)  兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)

丹东市(振安区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振兴区)

温州市(平阳县、永嘉县、泰顺县、瑞安市、苍南县、瓯海区、洞头区、乐清市、文成县、龙湾区、鹿城区、龙港市)牡丹江市(阳明区、爱民区、绥芬河市、林口县、东宁市、穆棱市、海林市、西安区、宁安市、东安区)

百色市(凌云县、德保县、那坡县、靖西市、隆林各族自治县、西林县、平果市、田阳区、右江区、乐业县、田林县、田东县)

阜阳市(界首市、阜南县、颍东区、临泉县、颍上县、颍泉区、太和县、颍州区)

丽江市(华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)

潍坊市(寒亭区、奎文区、坊子区、安丘市、青州市、高密市、寿光市、诸城市、昌邑市、临朐县、昌乐县、潍城区)

石家庄市(无极县、高邑县、辛集市、鹿泉区、长安区、新华区、正定县、平山县、藁城区、赞皇县、行唐县、深泽县、井陉矿区、灵寿县、栾城区、井陉县、新乐市、桥西区、元氏县、晋州市、裕华区、赵县)

周口市(鹿邑县、商水县、郸城县、沈丘县、川汇区、项城市、太康县、西华县、扶沟县、淮阳区)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、阳山县、清城区、清新区)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、钟山县)

东营市(河口区、广饶县、利津县、东营区、垦利区)

南宁市(宾阳县、武鸣区、马山县、良庆区、邕宁区、西乡塘区、隆安县、青秀区、江南区、上林县、横州市、兴宁区)

烟台市(莱州市、龙口市、海阳市、栖霞市、牟平区、莱阳市、福山区、招远市、莱山区、芝罘区、蓬莱区)

保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

淄博市(桓台县、淄川区、博山区、张店区、临淄区、沂源县、高青县、周村区)

荆门市(京山市、沙洋县、钟祥市、掇刀区、东宝区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。