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金昌市(金川区、永昌县)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、八步区、钟山县)

济宁市(任城区、嘉祥县、曲阜市、泗水县、梁山县、鱼台县、兖州区、邹城市、微山县、金乡县、汶上县)

海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

淮安市(淮安区、金湖县、盱眙县、淮阴区、涟水县、清江浦区、洪泽区)

眉山市(丹棱县、彭山区、仁寿县、东坡区、洪雅县、青神县)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、晴隆县、兴义市、兴仁市、普安县、安龙县、贞丰县)

荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区)

石家庄市(元氏县、桥西区、长安区、赵县、新华区、藁城区、井陉县、正定县、晋州市、裕华区、赞皇县、灵寿县、新乐市、行唐县、辛集市、栾城区、平山县、深泽县、井陉矿区、高邑县、鹿泉区、无极县)

衢州市(柯城区、江山市、开化县、衢江区、常山县、龙游县)

铜仁市(碧江区、沿河土家族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、德江县、思南县、石阡县)

阜新市(细河区、太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、清河门区)

南京市(雨花台区、鼓楼区、六合区、溧水区、秦淮区、江宁区、高淳区、栖霞区、浦口区、玄武区、建邺区)

白山市(抚松县、江源区、浑江区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县)

洛阳市(老城区、宜阳县、涧西区、汝阳县、嵩县、新安县、洛宁县、栾川县、孟津区、伊川县、瀍河回族区、偃师区、西工区、洛龙区)

衡阳市(雁峰区、衡山县、祁东县、衡东县、珠晖区、衡南县、南岳区、蒸湘区、衡阳县、石鼓区、常宁市、耒阳市)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

伊春市(友好区、乌翠区、南岔县、铁力市、嘉荫县、大箐山县、丰林县、金林区、汤旺县、伊美区)

杭州市(建德市、临安区、临平区、西湖区、淳安县、萧山区、钱塘区、拱墅区、上城区、余杭区、滨江区、富阳区、桐庐县)

许昌市(建安区、襄城县、禹州市、长葛市、鄢陵县、魏都区)

临沧市(临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县)

武汉市(硚口区、黄陂区、江岸区、新洲区、洪山区、青山区、武昌区、蔡甸区、江汉区、汉南区、汉阳区、东西湖区、江夏区)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

阳泉市(郊区、平定县、城区、盂县、矿区)

河池市(宜州区、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、南丹县、凤山县、巴马瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、金城江区、环江毛南族自治县)

襄阳市(襄城区、襄州区、谷城县、宜城市、老河口市、南漳县、保康县、樊城区、枣阳市)

沈阳市(大东区、铁西区、沈河区、沈北新区、浑南区、和平区、苏家屯区、新民市、法库县、皇姑区、于洪区、康平县、辽中区)

酒泉市(瓜州县、玉门市、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)

甘孜藏族自治州(乡城县、炉霍县、稻城县、丹巴县、九龙县、色达县、石渠县、德格县、康定市、巴塘县、新龙县、得荣县、甘孜县、道孚县、雅江县、白玉县、泸定县、理塘县)

儋州市

宿州市(灵璧县、萧县、泗县、砀山县、埇桥区)

南通市(崇川区、启东市、通州区、海安市、海门区、如皋市、如东县)

无锡市(梁溪区、宜兴市、新吴区、江阴市、滨湖区、惠山区、锡山区)

北京市(密云区、平谷区、顺义区、通州区、昌平区、房山区、大兴区、丰台区、延庆区、门头沟区、怀柔区、朝阳区、石景山区、海淀区、西城区、东城区)

益阳市(安化县、南县、资阳区、桃江县、沅江市、赫山区)

白银市(景泰县、白银区、靖远县、会宁县、平川区)

大同市(新荣区、平城区、浑源县、左云县、阳高县、广灵县、天镇县、云冈区、灵丘县、云州区)

汕头市(潮南区、龙湖区、潮阳区、濠江区、南澳县、澄海区、金平区)

山南市(洛扎县、贡嘎县、曲松县、错那市、措美县、隆子县、加查县、扎囊县、桑日县、乃东区、琼结县、浪卡子县)

达州市(达川区、开江县、通川区、大竹县、渠县、宣汉县、万源市)

通化市(集安市、二道江区、梅河口市、辉南县、通化县、柳河县、东昌区)

泰安市(宁阳县、泰山区、新泰市、岱岳区、东平县、肥城市)

陇南市(武都区、西和县、两当县、礼县、徽县、成县、康县、宕昌县、文县)

厦门市(海沧区、集美区、湖里区、思明区、翔安区、同安区)

天水市(武山县、麦积区、秦安县、甘谷县、张家川回族自治县、清水县、秦州区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、久治县、甘德县、玛多县、班玛县)

廊坊市(霸州市、广阳区、固安县、文安县、三河市、香河县、安次区、永清县、大城县、大厂回族自治县)

六安市(金寨县、霍邱县、裕安区、叶集区、金安区、舒城县、霍山县)

西安市(长安区、蓝田县、莲湖区、新城区、灞桥区、周至县、未央区、高陵区、碑林区、鄠邑区、阎良区、临潼区、雁塔区)

焦作市(武陟县、孟州市、修武县、山阳区、博爱县、温县、中站区、解放区、沁阳市、马村区)

广州市(从化区、白云区、增城区、黄埔区、荔湾区、越秀区、花都区、天河区、南沙区、番禺区、海珠区)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

烟台市(海阳市、莱山区、莱阳市、福山区、莱州市、栖霞市、龙口市、芝罘区、招远市、蓬莱区、牟平区)

滁州市(凤阳县、天长市、全椒县、明光市、琅琊区、南谯区、来安县、定远县)

邵阳市(新宁县、大祥区、双清区、洞口县、邵阳县、北塔区、绥宁县、隆回县、城步苗族自治县、邵东市、武冈市、新邵县)

新乡市(红旗区、卫滨区、牧野区、卫辉市、延津县、获嘉县、凤泉区、长垣市、辉县市、封丘县、原阳县、新乡县)

牡丹江市(穆棱市、东宁市、东安区、西安区、林口县、宁安市、阳明区、绥芬河市、爱民区、海林市)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

临沂市(沂南县、兰山区、沂水县、蒙阴县、郯城县、临沭县、莒南县、兰陵县、罗庄区、河东区、费县、平邑县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

韶关市(浈江区、翁源县、始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、仁化县、武江区、新丰县、南雄市)

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恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、利川市、建始县、咸丰县、巴东县、来凤县、鹤峰县)

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鞍山市(立山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、台安县、铁西区、千山区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、临夏县、永靖县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、康乐县)

龙岩市(永定区、长汀县、上杭县、漳平市、连城县、新罗区、武平县)

庆阳市(西峰区、宁县、庆城县、镇原县、正宁县、环县、合水县、华池县)

白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮北区、洮南市)

铁岭市(开原市、昌图县、调兵山市、西丰县、铁岭县、清河区、银州区)

延安市(延长县、宜川县、宝塔区、志丹县、吴起县、黄陵县、富县、甘泉县、子长市、延川县、安塞区、黄龙县、洛川县)

惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、龙门县、博罗县)

马鞍山市(花山区、和县、含山县、当涂县、博望区、雨山区)

玉林市(玉州区、兴业县、福绵区、博白县、北流市、陆川县、容县)

滨州市(惠民县、滨城区、无棣县、邹平市、博兴县、沾化区、阳信县)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、榕江县、凯里市、天柱县、施秉县、丹寨县、从江县、剑河县、锦屏县、黄平县、雷山县、三穗县、岑巩县、麻江县、黎平县、台江县)

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湘潭市(岳塘区、湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区)

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徐州市(云龙区、铜山区、丰县、泉山区、贾汪区、邳州市、新沂市、沛县、睢宁县、鼓楼区)

新疆维吾尔自治区

上海市(虹口区、浦东新区、宝山区、奉贤区、金山区、黄浦区、静安区、嘉定区、闵行区、松江区、徐汇区、崇明区、杨浦区、普陀区、长宁区、青浦区)

东营市(广饶县、垦利区、河口区、东营区、利津县)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

齐齐哈尔市(泰来县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、克山县、龙江县、讷河市、富裕县、建华区、拜泉县、克东县、甘南县、龙沙区、碾子山区、铁锋区、富拉尔基区、依安县)

苏州市(常熟市、吴中区、相城区、姑苏区、昆山市、吴江区、虎丘区、太仓市、张家港市)

温州市(泰顺县、瓯海区、文成县、洞头区、苍南县、龙湾区、龙港市、乐清市、鹿城区、永嘉县、平阳县、瑞安市)

景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)

六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)

镇江市(扬中市、润州区、京口区、丹徒区、句容市、丹阳市)

贵港市(桂平市、平南县、港北区、港南区、覃塘区)

巴中市(通江县、巴州区、平昌县、恩阳区、南江县)

乐山市(市中区、沐川县、夹江县、沙湾区、马边彝族自治县、犍为县、金口河区、井研县、五通桥区、峨眉山市、峨边彝族自治县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

新余市(分宜县、渝水区)

南平市(松溪县、政和县、浦城县、邵武市、建阳区、光泽县、武夷山市、延平区、顺昌县、建瓯市)

锡林郭勒盟(多伦县、苏尼特左旗、太仆寺旗、锡林浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、正镶白旗)

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漯河市(郾城区、临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、武定县、元谋县、牟定县、南华县、大姚县、姚安县、永仁县、楚雄市)

香港特别行政区

宜宾市(长宁县、叙州区、翠屏区、珙县、屏山县、筠连县、南溪区、江安县、兴文县、高县)

乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、达坂城区、新市区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、水磨沟区)

南昌市(南昌县、东湖区、青山湖区、安义县、红谷滩区、西湖区、进贤县、新建区、青云谱区)

盐城市(盐都区、东台市、亭湖区、阜宁县、滨海县、响水县、建湖县、大丰区、射阳县)

扬州市(高邮市、宝应县、仪征市、江都区、邗江区、广陵区)

渭南市(富平县、临渭区、白水县、合阳县、华州区、蒲城县、澄城县、潼关县、韩城市、华阴市、大荔县)

株洲市(芦淞区、攸县、茶陵县、石峰区、天元区、渌口区、炎陵县、醴陵市、荷塘区)

西藏自治区

吴忠市(盐池县、红寺堡区、青铜峡市、同心县、利通区)

林芝市(巴宜区、米林市、工布江达县、墨脱县、波密县、察隅县、朗县)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、河口瑶族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、绿春县、蒙自市、弥勒市、元阳县、开远市、个旧市、屏边苗族自治县、建水县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵德县、共和县、贵南县)

金华市(东阳市、武义县、磐安县、义乌市、浦江县、兰溪市、永康市、金东区、婺城区)

五指山市(东方市、琼海市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、临高县、澄迈县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、文昌市)

宁夏回族自治区

抚州市(乐安县、资溪县、临川区、黎川县、南城县、金溪县、东乡区、崇仁县、宜黄县、广昌县、南丰县)

平凉市(崇信县、华亭市、庄浪县、泾川县、崆峒区、静宁县、灵台县)

长春市(二道区、宽城区、绿园区、朝阳区、榆树市、公主岭市、九台区、南关区、双阳区、农安县、德惠市)

宝鸡市(扶风县、金台区、麟游县、渭滨区、千阳县、岐山县、陇县、凤县、太白县、凤翔区、陈仓区、眉县)

沧州市(黄骅市、肃宁县、河间市、沧县、南皮县、海兴县、盐山县、孟村回族自治县、泊头市、任丘市、东光县、运河区、青县、献县、吴桥县、新华区)

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合肥市(庐江县、庐阳区、巢湖市、蜀山区、肥东县、长丰县、瑶海区、肥西县、包河区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

汉中市(城固县、留坝县、汉台区、西乡县、南郑区、佛坪县、洋县、镇巴县、宁强县、略阳县、勉县)

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大连市(沙河口区、金州区、旅顺口区、中山区、瓦房店市、西岗区、甘井子区、普兰店区、庄河市、长海县)

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拉萨市(城关区、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、林周县、墨竹工卡县、曲水县)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

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来源:@究竟视频微博

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根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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