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泸州市(叙永县、江阳区、古蔺县、合江县、纳溪区、龙马潭区、泸县)

湖州市(德清县、长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区)

云浮市(云安区、新兴县、云城区、罗定市、郁南县)

滁州市(南谯区、全椒县、琅琊区、明光市、来安县、凤阳县、定远县、天长市)  长春市(绿园区、二道区、双阳区、宽城区、朝阳区、公主岭市、九台区、德惠市、农安县、南关区、榆树市)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区、新市区、达坂城区、乌鲁木齐县、天山区、米东区)

泰州市(靖江市、兴化市、姜堰区、泰兴市、高港区、海陵区)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、越城区、新昌县、上虞区、嵊州市)

雅安市(芦山县、天全县、宝兴县、雨城区、石棉县、名山区、汉源县、荥经县)  荆州市(江陵县、石首市、沙市区、松滋市、荆州区、洪湖市、监利市、公安县)

济南市(莱芜区、章丘区、天桥区、济阳区、长清区、平阴县、历下区、商河县、钢城区、市中区、历城区、槐荫区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)

承德市(隆化县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、双滦区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双桥区、平泉市、承德县、丰宁满族自治县)

佳木斯市(向阳区、同江市、桦南县、抚远市、桦川县、富锦市、郊区、前进区、东风区、汤原县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

绵阳市(北川羌族自治县、江油市、平武县、梓潼县、安州区、游仙区、涪城区、盐亭县、三台县)

江门市(鹤山市、开平市、江海区、蓬江区、台山市、新会区、恩平市)

惠州市(龙门县、惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县)

阿勒泰地区(布尔津县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、福海县)

淮南市(谢家集区、大通区、凤台县、田家庵区、潘集区、寿县、八公山区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、扶余市、长岭县)

萍乡市(莲花县、芦溪县、安源区、湘东区、上栗县)

阿里地区(措勤县、噶尔县、改则县、日土县、普兰县、札达县、革吉县)

福州市(福清市、马尾区、长乐区、晋安区、闽清县、永泰县、罗源县、平潭县、鼓楼区、闽侯县、连江县、仓山区、台江区)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

岳阳市(华容县、君山区、汨罗市、湘阴县、平江县、岳阳县、云溪区、岳阳楼区、临湘市)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、尉犁县、和静县、轮台县、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市)

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泉州市(鲤城区、安溪县、金门县、永春县、德化县、南安市、泉港区、洛江区、晋江市、石狮市、丰泽区、惠安县)

金昌市(金川区、永昌县)

保定市(安国市、曲阳县、唐县、竞秀区、高碑店市、涞水县、阜平县、莲池区、安新县、蠡县、博野县、涞源县、满城区、易县、高阳县、容城县、定兴县、徐水区、清苑区、涿州市、定州市、雄县、顺平县、望都县)

嘉兴市(秀洲区、平湖市、南湖区、嘉善县、桐乡市、海宁市、海盐县)  南宁市(青秀区、西乡塘区、宾阳县、良庆区、横州市、江南区、兴宁区、马山县、隆安县、邕宁区、武鸣区、上林县)

长沙市(雨花区、长沙县、开福区、芙蓉区、天心区、岳麓区、望城区、浏阳市、宁乡市)

东营市(河口区、垦利区、广饶县、东营区、利津县)

上海市(黄浦区、静安区、崇明区、青浦区、徐汇区、普陀区、嘉定区、宝山区、虹口区、奉贤区、松江区、金山区、浦东新区、杨浦区、长宁区、闵行区)延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、敦化市、和龙市、汪清县、珲春市、图们市、延吉市)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)  海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、都兰县、天峻县、格尔木市、茫崖市)

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

商丘市(永城市、虞城县、柘城县、睢县、梁园区、睢阳区、宁陵县、夏邑县、民权县)

襄阳市(谷城县、枣阳市、樊城区、襄城区、老河口市、南漳县、宜城市、襄州区、保康县)聊城市(东阿县、高唐县、冠县、临清市、茌平区、东昌府区、莘县、阳谷县)

绥化市(兰西县、安达市、望奎县、绥棱县、肇东市、海伦市、庆安县、青冈县、北林区、明水县)

洛阳市(偃师区、洛龙区、宜阳县、汝阳县、伊川县、老城区、新安县、栾川县、西工区、嵩县、瀍河回族区、涧西区、孟津区、洛宁县)

临汾市(大宁县、曲沃县、安泽县、乡宁县、侯马市、尧都区、蒲县、襄汾县、浮山县、翼城县、汾西县、古县、隰县、吉县、霍州市、洪洞县、永和县)

南昌市(东湖区、红谷滩区、南昌县、青云谱区、安义县、青山湖区、新建区、进贤县、西湖区)

衢州市(常山县、龙游县、衢江区、江山市、柯城区、开化县)

汕头市(金平区、龙湖区、潮阳区、潮南区、澄海区、濠江区、南澳县)

忻州市(五台县、代县、神池县、河曲县、静乐县、保德县、原平市、定襄县、宁武县、五寨县、岢岚县、忻府区、繁峙县、偏关县)

拉萨市(林周县、尼木县、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、堆龙德庆区、达孜区、城关区)

大连市(普兰店区、瓦房店市、长海县、沙河口区、西岗区、庄河市、中山区、甘井子区、旅顺口区、金州区)

毕节市(七星关区、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、黔西市、赫章县、金沙县)

兰州市(永登县、七里河区、西固区、安宁区、皋兰县、城关区、红古区、榆中县)

南阳市(宛城区、方城县、西峡县、卧龙区、新野县、淅川县、内乡县、唐河县、桐柏县、社旗县、镇平县、南召县、邓州市)

安庆市(宿松县、迎江区、大观区、太湖县、怀宁县、宜秀区、望江县、潜山市、岳西县、桐城市)

海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)

香港特别行政区

果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、班玛县、甘德县、久治县、玛多县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。