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海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、射洪市、船山区)

荆门市(京山市、沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市)  抚顺市(新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、顺城区、新抚区、东洲区、抚顺县)

石家庄市(新乐市、深泽县、桥西区、辛集市、灵寿县、赵县、行唐县、高邑县、栾城区、正定县、平山县、井陉矿区、无极县、裕华区、长安区、井陉县、藁城区、鹿泉区、赞皇县、元氏县、晋州市、新华区)

东莞市

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

天津市(滨海新区、南开区、北辰区、武清区、河北区、静海区、西青区、东丽区、红桥区、宁河区、津南区、宝坻区、和平区、河西区、蓟州区、河东区)  阿克苏地区(阿瓦提县、拜城县、库车市、沙雅县、乌什县、新和县、阿克苏市、柯坪县、温宿县)

肇庆市(高要区、怀集县、端州区、封开县、四会市、广宁县、鼎湖区、德庆县)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

南充市(蓬安县、西充县、高坪区、仪陇县、南部县、营山县、嘉陵区、顺庆区、阆中市)

上海市(嘉定区、静安区、徐汇区、长宁区、普陀区、杨浦区、青浦区、黄浦区、浦东新区、松江区、崇明区、宝山区、闵行区、金山区、奉贤区、虹口区)

青岛市(即墨区、城阳区、崂山区、市南区、平度市、黄岛区、莱西市、市北区、李沧区、胶州市)

桂林市(阳朔县、恭城瑶族自治县、雁山区、临桂区、平乐县、龙胜各族自治县、荔浦市、全州县、资源县、灵川县、七星区、象山区、秀峰区、永福县、灌阳县、叠彩区、兴安县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

内江市(隆昌市、市中区、资中县、东兴区、威远县)

宜宾市(筠连县、叙州区、高县、江安县、屏山县、珙县、南溪区、翠屏区、长宁县、兴文县)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、平山区、明山区)

果洛藏族自治州(久治县、达日县、班玛县、玛多县、甘德县、玛沁县)

渭南市(潼关县、白水县、华阴市、澄城县、韩城市、大荔县、合阳县、临渭区、富平县、蒲城县、华州区)

四平市(铁西区、梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)

鹤壁市(淇县、浚县、鹤山区、淇滨区、山城区)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

大同市(云州区、浑源县、云冈区、左云县、新荣区、阳高县、灵丘县、天镇县、平城区、广灵县)

南宁市(隆安县、江南区、武鸣区、宾阳县、横州市、邕宁区、西乡塘区、兴宁区、上林县、良庆区、马山县、青秀区)

延安市(甘泉县、安塞区、黄陵县、延川县、宝塔区、志丹县、宜川县、黄龙县、富县、子长市、洛川县、延长县、吴起县)

雅安市(石棉县、荥经县、天全县、汉源县、名山区、宝兴县、雨城区、芦山县)

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克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、金沙县、大方县、赫章县、织金县、黔西市、七星关区)

自贡市(富顺县、自流井区、贡井区、大安区、荣县、沿滩区)

菏泽市(东明县、郓城县、曹县、鄄城县、单县、牡丹区、定陶区、成武县、巨野县)  邯郸市(鸡泽县、永年区、邱县、武安市、馆陶县、曲周县、丛台区、涉县、肥乡区、临漳县、大名县、峰峰矿区、邯山区、复兴区、成安县、磁县、广平县、魏县)

长春市(农安县、朝阳区、二道区、宽城区、榆树市、九台区、南关区、绿园区、双阳区、公主岭市、德惠市)

济源市

安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区)柳州市(城中区、鹿寨县、柳北区、柳南区、三江侗族自治县、柳城县、柳江区、融水苗族自治县、鱼峰区、融安县)

蚌埠市(淮上区、固镇县、五河县、怀远县、禹会区、龙子湖区、蚌山区)  晋城市(沁水县、阳城县、高平市、城区、陵川县、泽州县)

开封市(尉氏县、禹王台区、龙亭区、兰考县、祥符区、杞县、通许县、顺河回族区、鼓楼区)

商洛市(商南县、洛南县、丹凤县、山阳县、商州区、镇安县、柞水县)

那曲市(双湖县、巴青县、比如县、色尼区、尼玛县、申扎县、安多县、班戈县、嘉黎县、索县、聂荣县)岳阳市(汨罗市、临湘市、云溪区、平江县、湘阴县、君山区、岳阳县、岳阳楼区、华容县)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、岑巩县、丹寨县、台江县、麻江县、锦屏县、榕江县、雷山县、天柱县、黎平县、施秉县、凯里市、从江县、剑河县、黄平县、镇远县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、泸溪县、永顺县、吉首市、龙山县、保靖县、凤凰县)

曲靖市(师宗县、宣威市、马龙区、沾益区、麒麟区、会泽县、陆良县、罗平县、富源县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

三明市(建宁县、宁化县、三元区、将乐县、清流县、沙县区、尤溪县、大田县、明溪县、泰宁县、永安市)

沈阳市(大东区、新民市、沈北新区、浑南区、苏家屯区、皇姑区、和平区、沈河区、于洪区、法库县、铁西区、辽中区、康平县)

佛山市(三水区、高明区、禅城区、顺德区、南海区)

乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、天山区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区)

焦作市(沁阳市、解放区、温县、山阳区、博爱县、中站区、马村区、孟州市、武陟县、修武县)

保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市、格尔木市)

郴州市(桂阳县、安仁县、苏仙区、汝城县、宜章县、临武县、嘉禾县、永兴县、资兴市、桂东县、北湖区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

包头市(东河区、土默特右旗、石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区、昆都仑区、固阳县)

阿里地区(日土县、措勤县、普兰县、改则县、噶尔县、革吉县、札达县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）