妖尾之朽木白哉：探索激情与欲望的无限边界，释放内心深处的渴望！

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肇庆市(怀集县、德庆县、封开县、四会市、鼎湖区、端州区、广宁县、高要区)

阿里地区(日土县、普兰县、措勤县、革吉县、改则县、札达县、噶尔县)

无锡市(江阴市、新吴区、宜兴市、滨湖区、梁溪区、惠山区、锡山区)

青岛市(黄岛区、李沧区、城阳区、莱西市、市北区、即墨区、崂山区、胶州市、市南区、平度市)  沧州市(献县、海兴县、沧县、肃宁县、盐山县、新华区、青县、任丘市、泊头市、吴桥县、孟村回族自治县、东光县、运河区、河间市、南皮县、黄骅市)

绥化市(绥棱县、兰西县、望奎县、安达市、海伦市、青冈县、明水县、北林区、肇东市、庆安县)

定西市(临洮县、陇西县、岷县、通渭县、漳县、安定区、渭源县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县)

济源市  河池市(凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、天峨县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、东兰县、金城江区)

沈阳市(沈北新区、辽中区、浑南区、康平县、沈河区、大东区、新民市、皇姑区、于洪区、法库县、苏家屯区、和平区、铁西区)

毕节市(纳雍县、七星关区、织金县、黔西市、大方县、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县)

松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市)

石河子市(阿拉尔市、可克达拉市、新星市、双河市、五家渠市、白杨市、昆玉市、图木舒克市、铁门关市、北屯市、胡杨河市)

济南市(商河县、济阳区、历下区、平阴县、市中区、莱芜区、历城区、钢城区、章丘区、长清区、槐荫区、天桥区)

凉山彝族自治州(雷波县、德昌县、金阳县、布拖县、宁南县、喜德县、会理市、普格县、木里藏族自治县、会东县、美姑县、冕宁县、越西县、昭觉县、甘洛县、西昌市、盐源县)

广安市(武胜县、广安区、邻水县、华蓥市、前锋区、岳池县)

漳州市(华安县、长泰区、龙海区、南靖县、漳浦县、东山县、龙文区、平和县、云霄县、诏安县、芗城区)

崇左市(凭祥市、扶绥县、天等县、龙州县、大新县、宁明县、江州区)

郴州市(永兴县、北湖区、桂阳县、汝城县、苏仙区、资兴市、嘉禾县、桂东县、宜章县、安仁县、临武县)

楚雄彝族自治州(武定县、元谋县、姚安县、大姚县、牟定县、永仁县、南华县、禄丰市、双柏县、楚雄市)

广州市(花都区、番禺区、天河区、荔湾区、海珠区、从化区、增城区、南沙区、越秀区、白云区、黄埔区)

张掖市(山丹县、高台县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县)

安阳市(安阳县、文峰区、林州市、北关区、龙安区、滑县、殷都区、汤阴县、内黄县)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)

南宁市(横州市、宾阳县、江南区、兴宁区、上林县、武鸣区、邕宁区、隆安县、青秀区、马山县、良庆区、西乡塘区)

丹东市(东港市、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、临湘市、平江县、君山区、华容县、汨罗市、湘阴县、云溪区)

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鸡西市(恒山区、虎林市、麻山区、梨树区、城子河区、滴道区、鸡冠区、鸡东县、密山市)

宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、渑池县、义马市、湖滨区、陕州区)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)  漯河市(临颍县、郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市、格尔木市、茫崖市)

绵阳市(盐亭县、三台县、江油市、北川羌族自治县、梓潼县、涪城区、平武县、游仙区、安州区)

江门市(新会区、恩平市、蓬江区、鹤山市、江海区、台山市、开平市)曲靖市(麒麟区、师宗县、宣威市、沾益区、罗平县、会泽县、马龙区、陆良县、富源县)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)  太原市(清徐县、迎泽区、晋源区、娄烦县、阳曲县、万柏林区、杏花岭区、古交市、尖草坪区、小店区)

十堰市(郧阳区、竹溪县、竹山县、丹江口市、茅箭区、房县、郧西县、张湾区)

襄阳市(保康县、襄州区、南漳县、樊城区、襄城区、枣阳市、谷城县、宜城市、老河口市)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)揭阳市(惠来县、揭西县、揭东区、普宁市、榕城区)

郑州市(惠济区、上街区、中牟县、金水区、二七区、新密市、管城回族区、新郑市、荥阳市、登封市、中原区、巩义市)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、元阳县、河口瑶族自治县、泸西县、建水县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、石屏县、蒙自市、屏边苗族自治县、绿春县、弥勒市)

榆林市(绥德县、清涧县、定边县、子洲县、佳县、神木市、榆阳区、靖边县、吴堡县、横山区、米脂县、府谷县)

深圳市(宝安区、罗湖区、龙岗区、南山区、福田区、光明区、坪山区、盐田区、龙华区)

呼和浩特市(武川县、和林格尔县、新城区、土默特左旗、玉泉区、赛罕区、托克托县、回民区、清水河县)

香港特别行政区

运城市(平陆县、新绛县、永济市、万荣县、临猗县、垣曲县、绛县、夏县、河津市、盐湖区、芮城县、稷山县、闻喜县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、惠水县、三都水族自治县、贵定县、平塘县、长顺县、都匀市、荔波县、独山县、福泉市、龙里县、瓮安县)

来宾市(武宣县、象州县、忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县)

淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)

赣州市(章贡区、赣县区、全南县、南康区、信丰县、上犹县、会昌县、大余县、龙南市、宁都县、定南县、于都县、瑞金市、石城县、寻乌县、崇义县、兴国县、安远县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

衡阳市(南岳区、雁峰区、衡山县、衡阳县、祁东县、蒸湘区、石鼓区、常宁市、耒阳市、珠晖区、衡东县、衡南县)

佳木斯市(汤原县、桦川县、前进区、东风区、桦南县、同江市、向阳区、郊区、富锦市、抚远市)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县)

甘孜藏族自治州(稻城县、理塘县、甘孜县、泸定县、白玉县、石渠县、九龙县、得荣县、雅江县、德格县、色达县、新龙县、康定市、道孚县、乡城县、丹巴县、炉霍县、巴塘县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）