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金华市(兰溪市、义乌市、磐安县、金东区、浦江县、婺城区、武义县、东阳市、永康市)
邢台市(临西县、巨鹿县、任泽区、广宗县、威县、隆尧县、信都区、沙河市、柏乡县、内丘县、南和区、宁晋县、南宫市、襄都区、新河县、平乡县、清河县、临城县)
宜昌市(点军区、伍家岗区、西陵区、夷陵区、宜都市、猇亭区、兴山县、当阳市、五峰土家族自治县、枝江市、远安县、长阳土家族自治县、秭归县)
湖州市(南浔区、吴兴区、长兴县、安吉县、德清县)
咸宁市(通城县、咸安区、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、通山县)
汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)
济南市(商河县、长清区、历下区、章丘区、平阴县、市中区、钢城区、天桥区、历城区、莱芜区、济阳区、槐荫区)
延安市(安塞区、吴起县、宝塔区、延长县、黄陵县、洛川县、甘泉县、黄龙县、志丹县、宜川县、富县、延川县、子长市)
重庆市(城口县、大足区、丰都县、石柱土家族自治县、北碚区、江津区、綦江区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、铜梁区、荣昌区、璧山区、云阳县、江北区、巫溪县、九龙坡区、大渡口区、涪陵区、沙坪坝区、武隆区、南川区、巴南区、潼南区、黔江区、合川区、渝北区、万州区、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、开州区、垫江县、忠县、巫山县、南岸区、梁平区、永川区、长寿区)
滨州市(博兴县、阳信县、滨城区、沾化区、惠民县、无棣县、邹平市)
河源市(源城区、龙川县、连平县、紫金县、和平县、东源县)
临夏回族自治州(广河县、和政县、永靖县、临夏县、临夏市、康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、冷水江市、新化县)
滁州市(南谯区、全椒县、定远县、来安县、明光市、天长市、凤阳县、琅琊区)
大连市(长海县、西岗区、沙河口区、瓦房店市、甘井子区、普兰店区、旅顺口区、庄河市、中山区、金州区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、五原县、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗)
怀化市(沅陵县、会同县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、洪江市、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、中方县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
抚顺市(清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、新抚区、望花区)
青岛市(崂山区、即墨区、市北区、黄岛区、莱西市、城阳区、平度市、市南区、李沧区、胶州市)
那曲市(双湖县、尼玛县、索县、嘉黎县、色尼区、申扎县、聂荣县、巴青县、比如县、班戈县、安多县)
吕梁市(交口县、汾阳市、柳林县、离石区、兴县、孝义市、临县、岚县、石楼县、中阳县、文水县、交城县、方山县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、剑川县、弥渡县、漾濞彝族自治县、祥云县、大理市、南涧彝族自治县、云龙县、鹤庆县、宾川县、洱源县、永平县)
徐州市(沛县、云龙区、邳州市、新沂市、睢宁县、鼓楼区、铜山区、丰县、贾汪区、泉山区)
河池市(都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、凤山县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、宜州区、罗城仫佬族自治县、天峨县)
昆明市(嵩明县、安宁市、石林彝族自治县、五华区、富民县、官渡区、呈贡区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、西山区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、东川区)
泰安市(宁阳县、泰山区、东平县、岱岳区、肥城市、新泰市)
上海市(崇明区、奉贤区、静安区、嘉定区、松江区、青浦区、浦东新区、黄浦区、普陀区、长宁区、金山区、徐汇区、杨浦区、宝山区、虹口区、闵行区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、杭锦旗)
盐城市(亭湖区、阜宁县、大丰区、滨海县、东台市、建湖县、射阳县、盐都区、响水县)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗)
吴忠市(利通区、同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、泸县、纳溪区、叙永县、合江县、江阳区)
九江市(共青城市、彭泽县、浔阳区、瑞昌市、德安县、庐山市、都昌县、濂溪区、修水县、湖口县、武宁县、柴桑区、永修县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、若羌县、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、和静县、博湖县、和硕县)
金昌市(永昌县、金川区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)
荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市)
宁德市(寿宁县、古田县、霞浦县、屏南县、福鼎市、福安市、柘荣县、蕉城区、周宁县)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
枣庄市(台儿庄区、滕州市、薛城区、山亭区、峄城区、市中区)
拉萨市(林周县、墨竹工卡县、城关区、曲水县、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县)
云浮市(云安区、郁南县、云城区、罗定市、新兴县)
聊城市(莘县、东昌府区、高唐县、临清市、冠县、阳谷县、东阿县、茌平区)
三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、河口瑶族自治县、开远市、个旧市、弥勒市、元阳县、红河县、建水县、蒙自市、屏边苗族自治县、泸西县、绿春县)
宜春市(丰城市、宜丰县、上高县、靖安县、袁州区、奉新县、万载县、樟树市、铜鼓县、高安市)
曲靖市(陆良县、师宗县、会泽县、富源县、宣威市、麒麟区、沾益区、马龙区、罗平县)
西安市(莲湖区、灞桥区、临潼区、雁塔区、未央区、周至县、高陵区、蓝田县、碑林区、新城区、鄠邑区、阎良区、长安区)
淮安市(洪泽区、金湖县、清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县、淮安区)
萍乡市(安源区、莲花县、湘东区、芦溪县、上栗县)
来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、合山市、兴宾区)
盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)
佛山市(禅城区、高明区、顺德区、南海区、三水区)
芜湖市(镜湖区、南陵县、弋江区、繁昌区、湾沚区、无为市、鸠江区)
商洛市(山阳县、商南县、镇安县、丹凤县、商州区、柞水县、洛南县)
固原市(彭阳县、泾源县、西吉县、原州区、隆德县)
苏州市(常熟市、太仓市、相城区、吴中区、虎丘区、昆山市、张家港市、姑苏区、吴江区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、卓资县、兴和县、化德县、察哈尔右翼中旗、凉城县、商都县、四子王旗、集宁区、丰镇市、察哈尔右翼前旗)
东营市(垦利区、利津县、河口区、广饶县、东营区)
宁夏回族自治区
大庆市(大同区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、林甸县、肇源县、肇州县、龙凤区、红岗区)
锦州市(凌河区、凌海市、北镇市、黑山县、义县、古塔区、太和区)
昌都市(贡觉县、类乌齐县、八宿县、芒康县、左贡县、察雅县、丁青县、边坝县、洛隆县、江达县、卡若区)
淮南市(谢家集区、大通区、潘集区、凤台县、八公山区、寿县、田家庵区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗)
阜新市(清河门区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、新邱区)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、泗县、埇桥区)
周口市(西华县、项城市、郸城县、淮阳区、太康县、鹿邑县、川汇区、扶沟县、商水县、沈丘县)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
运城市(河津市、垣曲县、永济市、盐湖区、夏县、万荣县、闻喜县、新绛县、绛县、芮城县、平陆县、临猗县、稷山县)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、江源区、浑江区、抚松县)
山南市(贡嘎县、琼结县、洛扎县、曲松县、加查县、措美县、乃东区、浪卡子县、桑日县、错那市、隆子县、扎囊县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
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梧州市(苍梧县、万秀区、蒙山县、长洲区、龙圩区、藤县、岑溪市)
双鸭山市(岭东区、宝山区、宝清县、尖山区、饶河县、集贤县、友谊县、四方台区)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
东莞市
连云港市(赣榆区、海州区、灌南县、连云区、东海县、灌云县)
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铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区)
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陇南市(宕昌县、徽县、武都区、成县、康县、文县、两当县、礼县、西和县)
株洲市(荷塘区、石峰区、芦淞区、渌口区、攸县、炎陵县、醴陵市、天元区、茶陵县)
宣城市(泾县、宣州区、宁国市、绩溪县、广德市、旌德县、郎溪县)
郴州市(临武县、安仁县、宜章县、北湖区、嘉禾县、桂东县、桂阳县、永兴县、资兴市、苏仙区、汝城县)
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朔州市(朔城区、山阴县、平鲁区、应县、右玉县、怀仁市)
阿里地区(札达县、革吉县、改则县、日土县、噶尔县、普兰县、措勤县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、册亨县、安龙县、兴义市、贞丰县、兴仁市、普安县)
专题:2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示,当前我国人工智能发展的总体态势良好,正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到,人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视,保险业在推进AI应用的过程中,必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月,网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制,国家金融监督管理总局强调,AI应用需要技术中立原则,重点防范数据滥用与算法歧视。
对此,梁涛重点指出了三个方面:
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用,避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系,对外部数据源进行筛选和清洗,确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下,推动金融与公共服务领域信息互联互通,释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术,保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制,让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用,并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易,信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型,有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中,可能会引发连锁反应,造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预,避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的,可能无法准确反映现实和预测未来,输出的结果存在不可解释性,难以追溯;训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误;人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时,也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时,这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环,进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中,一方面,企业要严格限定共享数据范围,通过防火墙制度的建立,保障数据安全;要对信息安全加强管理和监测,及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警,防范人工智能可能带来的系统性运营风险,警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化,密切关注人工智能技术在行业的应用动态,增强对智能算法风险的穿透式分析能力,健全智能算法的规则制度,提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性,确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能,把握保险业发展的脉搏,大力推动保险科技的发展;另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管,避免“模型幻觉”“算法歧视”,避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为,完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约,也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式,在严格控制风险影响范围的同时,做好科技保险监管的顶层设计工作,促进新技术的落地应用。
新闻结尾
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