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南通市(如皋市、如东县、海门区、海安市、通州区、崇川区、启东市)

邵阳市(隆回县、洞口县、新宁县、绥宁县、大祥区、双清区、北塔区、武冈市、新邵县、城步苗族自治县、邵阳县、邵东市)

秦皇岛市(抚宁区、海港区、卢龙县、昌黎县、山海关区、北戴河区、青龙满族自治县)

果洛藏族自治州(达日县、玛多县、班玛县、玛沁县、甘德县、久治县)  承德市(滦平县、双滦区、丰宁满族自治县、双桥区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、承德县、宽城满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、兴隆县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)

泉州市(丰泽区、安溪县、惠安县、泉港区、洛江区、晋江市、德化县、石狮市、永春县、南安市、鲤城区、金门县)

文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、富宁县、马关县、广南县、西畴县、麻栗坡县、丘北县)

张家口市(蔚县、崇礼区、怀安县、康保县、赤城县、涿鹿县、怀来县、尚义县、沽源县、下花园区、张北县、桥西区、宣化区、桥东区、阳原县、万全区)  北京市(密云区、海淀区、怀柔区、石景山区、延庆区、通州区、顺义区、丰台区、西城区、朝阳区、昌平区、门头沟区、大兴区、平谷区、东城区、房山区)

滨州市(博兴县、无棣县、阳信县、沾化区、滨城区、惠民县、邹平市)

张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)

张掖市(高台县、甘州区、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县)

定西市(漳县、陇西县、岷县、通渭县、临洮县、渭源县、安定区)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县)

内江市(威远县、市中区、隆昌市、资中县、东兴区)

临沧市(凤庆县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县)

林芝市(朗县、察隅县、墨脱县、工布江达县、波密县、巴宜区、米林市)

深圳市(盐田区、龙华区、福田区、坪山区、宝安区、龙岗区、罗湖区、光明区、南山区)

自贡市(富顺县、贡井区、荣县、大安区、自流井区、沿滩区)

衡阳市(祁东县、蒸湘区、耒阳市、衡阳县、常宁市、衡东县、衡山县、珠晖区、石鼓区、雁峰区、南岳区、衡南县)

马鞍山市(当涂县、含山县、花山区、博望区、和县、雨山区)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)

保山市(施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县、隆阳区)

益阳市(安化县、桃江县、资阳区、南县、沅江市、赫山区)

长沙市(望城区、芙蓉区、长沙县、开福区、宁乡市、雨花区、岳麓区、浏阳市、天心区)

本溪市(平山区、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县)

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甘孜藏族自治州(新龙县、泸定县、石渠县、得荣县、炉霍县、德格县、白玉县、稻城县、道孚县、甘孜县、巴塘县、雅江县、理塘县、乡城县、色达县、丹巴县、九龙县、康定市)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、越城区、上虞区、新昌县、嵊州市)

莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、仙游县、秀屿区)

泸州市(龙马潭区、泸县、合江县、纳溪区、古蔺县、江阳区、叙永县)  吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

达州市(宣汉县、达川区、渠县、万源市、大竹县、开江县、通川区)

武汉市(洪山区、新洲区、武昌区、江夏区、东西湖区、汉南区、江岸区、黄陂区、青山区、蔡甸区、汉阳区、江汉区、硚口区)

蚌埠市(五河县、龙子湖区、禹会区、淮上区、固镇县、怀远县、蚌山区)辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、兴仁市、册亨县、兴义市、贞丰县、安龙县、望谟县)  玉溪市(新平彝族傣族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、易门县、江川区、红塔区、通海县、峨山彝族自治县)

常德市(武陵区、安乡县、鼎城区、临澧县、津市市、澧县、桃源县、石门县、汉寿县)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

酒泉市(瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县)阿里地区(日土县、措勤县、札达县、普兰县、噶尔县、改则县、革吉县)

昌都市(卡若区、江达县、八宿县、贡觉县、类乌齐县、洛隆县、丁青县、边坝县、察雅县、芒康县、左贡县)

淮安市(淮阴区、淮安区、金湖县、涟水县、洪泽区、盱眙县、清江浦区)

五指山市(昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、万宁市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、定安县、保亭黎族苗族自治县、临高县、屯昌县、澄迈县、东方市、琼中黎族苗族自治县)

香港特别行政区

晋中市(太谷区、榆社县、介休市、昔阳县、灵石县、榆次区、平遥县、左权县、祁县、寿阳县、和顺县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

洛阳市(西工区、嵩县、涧西区、宜阳县、汝阳县、瀍河回族区、偃师区、孟津区、伊川县、洛龙区、栾川县、洛宁县、新安县、老城区)

伊春市(汤旺县、伊美区、丰林县、大箐山县、友好区、南岔县、金林区、嘉荫县、乌翠区、铁力市)

石家庄市(灵寿县、辛集市、藁城区、长安区、裕华区、元氏县、无极县、深泽县、赞皇县、新华区、平山县、栾城区、鹿泉区、井陉矿区、晋州市、井陉县、行唐县、赵县、桥西区、高邑县、新乐市、正定县)

烟台市(莱州市、福山区、牟平区、蓬莱区、莱山区、龙口市、招远市、海阳市、芝罘区、莱阳市、栖霞市)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

南昌市(青云谱区、进贤县、红谷滩区、南昌县、青山湖区、西湖区、新建区、东湖区、安义县)

徐州市(云龙区、邳州市、泉山区、沛县、丰县、铜山区、新沂市、贾汪区、睢宁县、鼓楼区)

新疆维吾尔自治区

宁波市(海曙区、宁海县、鄞州区、北仑区、余姚市、奉化区、象山县、镇海区、慈溪市、江北区)

泰安市(宁阳县、新泰市、泰山区、东平县、岱岳区、肥城市)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕