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百色市(右江区、田阳区、田东县、德保县、田林县、乐业县、隆林各族自治县、凌云县、靖西市、那坡县、西林县、平果市)

鹤岗市(兴安区、向阳区、绥滨县、萝北县、东山区、工农区、兴山区、南山区)

大庆市(肇源县、肇州县、萨尔图区、大同区、让胡路区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、龙凤区)

松原市(扶余市、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)  济南市(历城区、钢城区、天桥区、商河县、历下区、莱芜区、济阳区、平阴县、长清区、章丘区、市中区、槐荫区)

内江市(资中县、隆昌市、市中区、威远县、东兴区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

肇庆市(高要区、怀集县、鼎湖区、封开县、德庆县、广宁县、四会市、端州区)

南阳市(邓州市、镇平县、西峡县、南召县、内乡县、方城县、社旗县、唐河县、淅川县、宛城区、新野县、卧龙区、桐柏县)  石河子市(昆玉市、铁门关市、阿拉尔市、胡杨河市、图木舒克市、新星市、北屯市、白杨市、可克达拉市、双河市、五家渠市)

廊坊市(固安县、大厂回族自治县、安次区、大城县、霸州市、文安县、香河县、广阳区、永清县、三河市)

杭州市(滨江区、淳安县、萧山区、建德市、钱塘区、富阳区、余杭区、临平区、临安区、西湖区、拱墅区、桐庐县、上城区)

唐山市(路南区、丰润区、迁西县、丰南区、乐亭县、滦南县、古冶区、迁安市、滦州市、开平区、玉田县、遵化市、曹妃甸区、路北区)

曲靖市(会泽县、罗平县、师宗县、宣威市、马龙区、富源县、麒麟区、沾益区、陆良县)

辽阳市(辽阳县、宏伟区、太子河区、白塔区、灯塔市、弓长岭区、文圣区)

咸阳市(渭城区、杨陵区、秦都区、三原县、长武县、旬邑县、永寿县、乾县、兴平市、淳化县、武功县、彬州市、泾阳县、礼泉县)

澳门特别行政区

延边朝鲜族自治州(安图县、汪清县、图们市、延吉市、敦化市、龙井市、和龙市、珲春市)

中山市

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区)

桂林市(七星区、象山区、秀峰区、灌阳县、永福县、兴安县、资源县、全州县、平乐县、灵川县、雁山区、阳朔县、荔浦市、临桂区、龙胜各族自治县、叠彩区、恭城瑶族自治县)

吕梁市(中阳县、临县、石楼县、汾阳市、柳林县、离石区、交口县、岚县、兴县、孝义市、文水县、方山县、交城县)

昆明市(呈贡区、五华区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、西山区、东川区、宜良县、晋宁区、安宁市、盘龙区、富民县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县)

巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、通江县、南江县)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

渭南市(韩城市、华州区、白水县、华阴市、临渭区、澄城县、合阳县、富平县、大荔县、潼关县、蒲城县)

佛山市(高明区、顺德区、南海区、三水区、禅城区)

兰州市(西固区、城关区、安宁区、七里河区、永登县、红古区、皋兰县、榆中县)

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德州市(武城县、齐河县、禹城市、临邑县、宁津县、庆云县、德城区、平原县、陵城区、夏津县、乐陵市)

信阳市(平桥区、新县、潢川县、息县、商城县、固始县、光山县、浉河区、罗山县、淮滨县)

铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)  邢台市(平乡县、威县、巨鹿县、广宗县、任泽区、清河县、宁晋县、临西县、柏乡县、信都区、沙河市、南宫市、南和区、内丘县、襄都区、隆尧县、新河县、临城县)

和田地区(洛浦县、皮山县、和田县、墨玉县、民丰县、和田市、于田县、策勒县)

梅州市(梅江区、五华县、大埔县、梅县区、丰顺县、蕉岭县、兴宁市、平远县)

包头市(东河区、固阳县、石拐区、青山区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、土默特右旗、九原区)抚顺市(望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、东洲区、抚顺县、新抚区)

常州市(钟楼区、金坛区、武进区、新北区、溧阳市、天宁区)  平凉市(灵台县、庄浪县、泾川县、华亭市、静宁县、崆峒区、崇信县)

阿里地区(噶尔县、革吉县、措勤县、普兰县、日土县、札达县、改则县)

儋州市

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、霍城县、特克斯县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县、尼勒克县、伊宁市)邯郸市(成安县、邯山区、肥乡区、曲周县、广平县、武安市、涉县、临漳县、大名县、魏县、永年区、复兴区、鸡泽县、峰峰矿区、磁县、邱县、馆陶县、丛台区)

葫芦岛市(兴城市、连山区、绥中县、南票区、龙港区、建昌县)

安阳市(安阳县、林州市、汤阴县、北关区、内黄县、龙安区、滑县、文峰区、殷都区)

昌都市(贡觉县、边坝县、洛隆县、江达县、左贡县、丁青县、察雅县、芒康县、八宿县、卡若区、类乌齐县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

内蒙古自治区

沈阳市(于洪区、浑南区、新民市、大东区、苏家屯区、沈河区、铁西区、沈北新区、康平县、辽中区、和平区、皇姑区、法库县)

汕头市(濠江区、南澳县、澄海区、潮南区、潮阳区、金平区、龙湖区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

淮南市(潘集区、寿县、谢家集区、田家庵区、八公山区、凤台县、大通区)

大理白族自治州(云龙县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、洱源县、祥云县、永平县、宾川县、大理市、鹤庆县、剑川县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)

长沙市(雨花区、宁乡市、开福区、望城区、长沙县、岳麓区、天心区、芙蓉区、浏阳市)

本溪市(桓仁满族自治县、南芬区、平山区、明山区、本溪满族自治县、溪湖区)

江门市(蓬江区、台山市、新会区、江海区、恩平市、鹤山市、开平市)

无锡市(宜兴市、新吴区、滨湖区、锡山区、梁溪区、江阴市、惠山区)

徐州市(泉山区、丰县、邳州市、沛县、睢宁县、铜山区、鼓楼区、新沂市、贾汪区、云龙区)

开封市(龙亭区、鼓楼区、祥符区、尉氏县、顺河回族区、兰考县、通许县、杞县、禹王台区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕