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丽水市(莲都区、缙云县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、遂昌县、龙泉市、松阳县、青田县)

滁州市(全椒县、定远县、凤阳县、明光市、天长市、琅琊区、南谯区、来安县)

盐城市(滨海县、射阳县、建湖县、亭湖区、阜宁县、东台市、大丰区、响水县、盐都区)

齐齐哈尔市(龙江县、讷河市、依安县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、甘南县、富拉尔基区、克山县、龙沙区、克东县、拜泉县、铁锋区、碾子山区、建华区、富裕县、泰来县)  榆林市(绥德县、神木市、子洲县、吴堡县、定边县、靖边县、榆阳区、府谷县、米脂县、横山区、佳县、清涧县)

景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

怀化市(麻阳苗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、洪江市、沅陵县、芷江侗族自治县、中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、辰溪县)

金华市(义乌市、婺城区、武义县、东阳市、浦江县、永康市、磐安县、兰溪市、金东区)

日喀则市(拉孜县、桑珠孜区、亚东县、白朗县、仁布县、仲巴县、康马县、南木林县、岗巴县、萨嘎县、谢通门县、昂仁县、定结县、聂拉木县、萨迦县、江孜县、定日县、吉隆县)  红河哈尼族彝族自治州(元阳县、屏边苗族自治县、泸西县、红河县、蒙自市、绿春县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、弥勒市、建水县、石屏县、河口瑶族自治县)

永州市(宁远县、双牌县、新田县、蓝山县、祁阳市、冷水滩区、江华瑶族自治县、道县、江永县、零陵区、东安县)

梧州市(万秀区、蒙山县、藤县、岑溪市、龙圩区、长洲区、苍梧县)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、义马市、陕州区、湖滨区、渑池县)

焦作市(武陟县、沁阳市、解放区、修武县、山阳区、温县、马村区、中站区、孟州市、博爱县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、布尔津县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、青河县)

衢州市(龙游县、常山县、开化县、柯城区、江山市、衢江区)

许昌市(禹州市、魏都区、建安区、长葛市、襄城县、鄢陵县)

宣城市(旌德县、广德市、绩溪县、宣州区、宁国市、泾县、郎溪县)

泸州市(纳溪区、龙马潭区、叙永县、合江县、江阳区、古蔺县、泸县)

北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)

保山市(腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县)

廊坊市(文安县、大城县、霸州市、固安县、大厂回族自治县、安次区、三河市、永清县、香河县、广阳区)

宜春市(万载县、奉新县、丰城市、宜丰县、上高县、铜鼓县、高安市、樟树市、靖安县、袁州区)

驻马店市(汝南县、平舆县、上蔡县、泌阳县、正阳县、确山县、新蔡县、西平县、驿城区、遂平县)

荆门市(沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市、掇刀区)

佳木斯市(东风区、富锦市、抚远市、同江市、汤原县、桦川县、桦南县、前进区、郊区、向阳区)

三沙市(南沙区、西沙区)

漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、莎车县、叶城县、岳普湖县、喀什市、疏勒县、麦盖提县、英吉沙县、巴楚县、伽师县、疏附县)

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自贡市(沿滩区、荣县、大安区、自流井区、贡井区、富顺县)

洛阳市(栾川县、宜阳县、汝阳县、孟津区、洛龙区、西工区、新安县、洛宁县、伊川县、涧西区、嵩县、瀍河回族区、老城区、偃师区)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

内蒙古自治区  山南市(错那市、加查县、扎囊县、浪卡子县、措美县、洛扎县、琼结县、桑日县、贡嘎县、隆子县、乃东区、曲松县)

防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)

湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、德清县、吴兴区)

荆州市(松滋市、荆州区、江陵县、石首市、洪湖市、监利市、沙市区、公安县)平凉市(崇信县、崆峒区、灵台县、庄浪县、华亭市、静宁县、泾川县)

白山市(抚松县、靖宇县、江源区、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县)  三明市(明溪县、建宁县、沙县区、尤溪县、永安市、宁化县、清流县、三元区、泰宁县、大田县、将乐县)

长治市(潞城区、潞州区、长子县、沁县、壶关县、上党区、黎城县、屯留区、平顺县、襄垣县、武乡县、沁源县)

锦州市(义县、北镇市、黑山县、太和区、凌海市、古塔区、凌河区)

枣庄市(台儿庄区、市中区、滕州市、山亭区、峄城区、薛城区)广元市(苍溪县、昭化区、旺苍县、青川县、朝天区、剑阁县、利州区)

南阳市(淅川县、新野县、南召县、桐柏县、方城县、西峡县、宛城区、唐河县、社旗县、卧龙区、邓州市、内乡县、镇平县)

宜宾市(南溪区、高县、江安县、兴文县、长宁县、叙州区、筠连县、珙县、屏山县、翠屏区)

太原市(小店区、娄烦县、晋源区、杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、古交市、迎泽区、清徐县、阳曲县)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、汶川县、理县、若尔盖县、金川县、壤塘县、小金县、黑水县、阿坝县、九寨沟县、红原县、马尔康市、茂县)

阜阳市(颍上县、界首市、颍东区、临泉县、颍泉区、太和县、颍州区、阜南县)

信阳市(浉河区、淮滨县、固始县、光山县、新县、商城县、息县、罗山县、潢川县、平桥区)

福州市(台江区、长乐区、仓山区、鼓楼区、闽侯县、罗源县、马尾区、永泰县、连江县、福清市、平潭县、闽清县、晋安区)

临夏回族自治州(康乐县、和政县、永靖县、临夏县、东乡族自治县、广河县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

芜湖市(繁昌区、弋江区、鸠江区、湾沚区、镜湖区、无为市、南陵县)

宁夏回族自治区

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)

大同市(广灵县、左云县、云冈区、灵丘县、新荣区、平城区、天镇县、浑源县、阳高县、云州区)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、利川市、建始县、宣恩县、咸丰县、来凤县、鹤峰县、恩施市)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市)

安庆市(桐城市、潜山市、太湖县、望江县、迎江区、宿松县、岳西县、宜秀区、大观区、怀宁县)

西安市(周至县、未央区、长安区、碑林区、莲湖区、灞桥区、新城区、蓝田县、高陵区、临潼区、鄠邑区、雁塔区、阎良区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕