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酒泉市(瓜州县、金塔县、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市)
普洱市(西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县)
南京市(江宁区、六合区、雨花台区、溧水区、浦口区、栖霞区、鼓楼区、建邺区、秦淮区、玄武区、高淳区)
聊城市(阳谷县、茌平区、东昌府区、莘县、东阿县、临清市、高唐县、冠县)
南宁市(青秀区、宾阳县、西乡塘区、兴宁区、横州市、邕宁区、上林县、武鸣区、隆安县、良庆区、马山县、江南区)
包头市(九原区、土默特右旗、青山区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、石拐区、东河区、白云鄂博矿区、昆都仑区)
威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)
株洲市(石峰区、茶陵县、天元区、荷塘区、醴陵市、芦淞区、攸县、炎陵县、渌口区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
沧州市(新华区、青县、沧县、吴桥县、东光县、孟村回族自治县、运河区、泊头市、肃宁县、献县、海兴县、盐山县、南皮县、黄骅市、河间市、任丘市)
丹东市(宽甸满族自治县、东港市、元宝区、凤城市、振兴区、振安区)
达州市(宣汉县、开江县、渠县、通川区、万源市、达川区、大竹县)
晋城市(城区、高平市、沁水县、阳城县、泽州县、陵川县)
梧州市(苍梧县、万秀区、藤县、龙圩区、蒙山县、岑溪市、长洲区)
绥化市(肇东市、安达市、海伦市、庆安县、绥棱县、明水县、北林区、青冈县、望奎县、兰西县)
新乡市(卫滨区、凤泉区、红旗区、新乡县、获嘉县、辉县市、延津县、牧野区、卫辉市、原阳县、长垣市、封丘县)
安阳市(龙安区、安阳县、北关区、滑县、殷都区、内黄县、文峰区、林州市、汤阴县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
眉山市(洪雅县、丹棱县、仁寿县、青神县、东坡区、彭山区)
玉林市(陆川县、福绵区、兴业县、玉州区、北流市、博白县、容县)
赣州市(南康区、会昌县、瑞金市、大余县、龙南市、安远县、赣县区、宁都县、石城县、寻乌县、定南县、全南县、兴国县、信丰县、崇义县、上犹县、于都县、章贡区)
南平市(邵武市、政和县、武夷山市、浦城县、建阳区、建瓯市、顺昌县、光泽县、松溪县、延平区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
许昌市(鄢陵县、襄城县、长葛市、建安区、魏都区、禹州市)
泉州市(永春县、惠安县、德化县、金门县、鲤城区、晋江市、石狮市、泉港区、洛江区、安溪县、丰泽区、南安市)
拉萨市(当雄县、堆龙德庆区、城关区、尼木县、达孜区、曲水县、林周县、墨竹工卡县)
和田地区(皮山县、于田县、民丰县、策勒县、洛浦县、墨玉县、和田县、和田市)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、宿豫区、泗阳县)
绍兴市(诸暨市、新昌县、柯桥区、越城区、上虞区、嵊州市)
崇左市(天等县、凭祥市、扶绥县、江州区、龙州县、宁明县、大新县)
周口市(郸城县、川汇区、淮阳区、太康县、项城市、鹿邑县、西华县、扶沟县、商水县、沈丘县)
陇南市(武都区、宕昌县、礼县、文县、成县、徽县、康县、西和县、两当县)
阿里地区(日土县、噶尔县、改则县、普兰县、札达县、革吉县、措勤县)
怀化市(鹤城区、沅陵县、通道侗族自治县、洪江市、溆浦县、中方县、新晃侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县)
贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、平南县、港北区)
黑河市(五大连池市、逊克县、北安市、孙吴县、爱辉区、嫩江市)
伊春市(友好区、嘉荫县、伊美区、南岔县、丰林县、大箐山县、乌翠区、汤旺县、铁力市、金林区)
日喀则市(桑珠孜区、岗巴县、谢通门县、亚东县、萨嘎县、萨迦县、康马县、聂拉木县、定结县、吉隆县、定日县、拉孜县、南木林县、白朗县、仲巴县、江孜县、仁布县、昂仁县)
香港特别行政区
长治市(潞州区、平顺县、武乡县、壶关县、长子县、沁县、襄垣县、潞城区、屯留区、上党区、沁源县、黎城县)
哈尔滨市(五常市、道外区、香坊区、通河县、方正县、木兰县、松北区、尚志市、道里区、依兰县、呼兰区、巴彦县、双城区、宾县、延寿县、平房区、南岗区、阿城区)
临沧市(云县、永德县、凤庆县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县)
抚州市(东乡区、广昌县、临川区、乐安县、南城县、宜黄县、金溪县、资溪县、南丰县、崇仁县、黎川县)
临沂市(临沭县、兰山区、蒙阴县、兰陵县、郯城县、沂水县、平邑县、费县、罗庄区、河东区、莒南县、沂南县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市、乌兰县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、弥勒市、泸西县、元阳县、个旧市、建水县、开远市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、石屏县、红河县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县)
济宁市(嘉祥县、曲阜市、梁山县、金乡县、汶上县、鱼台县、兖州区、微山县、任城区、泗水县、邹城市)
内江市(市中区、隆昌市、威远县、资中县、东兴区)
衢州市(柯城区、龙游县、江山市、开化县、衢江区、常山县)
淮南市(凤台县、八公山区、寿县、大通区、田家庵区、潘集区、谢家集区)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
大庆市(萨尔图区、让胡路区、红岗区、龙凤区、肇州县、肇源县、大同区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)
沈阳市(苏家屯区、辽中区、铁西区、皇姑区、法库县、新民市、于洪区、沈河区、和平区、康平县、大东区、沈北新区、浑南区)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
平凉市(灵台县、庄浪县、崇信县、华亭市、静宁县、崆峒区、泾川县)
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五指山市(琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、定安县、澄迈县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、临高县、屯昌县、乐东黎族自治县、东方市、文昌市)
德阳市(罗江区、旌阳区、绵竹市、广汉市、什邡市、中江县)
广西壮族自治区
运城市(新绛县、绛县、河津市、夏县、平陆县、稷山县、永济市、万荣县、垣曲县、临猗县、闻喜县、盐湖区、芮城县)
六安市(叶集区、金寨县、舒城县、裕安区、金安区、霍山县、霍邱县)
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德州市(平原县、禹城市、宁津县、齐河县、临邑县、庆云县、德城区、武城县、夏津县、乐陵市、陵城区)
新疆维吾尔自治区
焦作市(武陟县、沁阳市、中站区、修武县、马村区、温县、孟州市、博爱县、解放区、山阳区)
江门市(鹤山市、恩平市、新会区、蓬江区、台山市、开平市、江海区)
黄石市(下陆区、大冶市、阳新县、铁山区、西塞山区、黄石港区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
佛山市(禅城区、高明区、顺德区、南海区、三水区)
渭南市(潼关县、韩城市、白水县、合阳县、临渭区、华阴市、华州区、大荔县、澄城县、富平县、蒲城县)
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柳州市(柳北区、鹿寨县、融安县、城中区、鱼峰区、柳江区、三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县、柳南区)
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每到炎炎夏日，长沙市民步入长沙地铁6号线享受清凉时，一套看不见的系统正在高速运算，为地铁站点的通风、制冷、灯光以及各项设备运转提供最优的参数设定，使之能够最大程度满足乘客舒适度要求，并具备最佳的节能效果。
佳都科技（600728）便是这套系统的开发者。2024年，佳都科技首次推出基于混合模型与AI算法的环控智能节能技术，自主开发了全套机理模型，为各地地铁用能机构提供覆盖车站线路、线网的软硬件一体化节能解决方案，并将其命名为“佳都AI智慧节能系统”。通过该系统的运作，能够“让每一度电都用得其所，让能源需求管理更加有数”。
“虚拟电厂”拓展新场景
“佳都AI智慧节能系统是首个基于‘模型+数据’的动态优化节能系统，也是首个具备虚拟电厂功能的节能系统，完美融合未来零碳场景。系统在控制范围、控制方法、控制参数、应用场景、空调智能运维等方面进行了深入的研究、探索和创新，提出了‘混合模型+AI算法’的新一代空调系统节能控制技术。”佳都科技节能产品负责人介绍。
在佳都科技看来，佳都AI智慧节能系统与地铁的“牵手”，提升了车站环控的技术水平，对可调度的电力资源进行灵活支配，从而响应社会面“削峰填谷”，并最终为碳达峰、碳中和作出贡献，成为“虚拟电厂”技术一个重要的落地场景。
“针对地铁里降低空调系统用电峰值，其实有很多节能措施，例如在峰值负荷来临之前，通过提前降温，把站内温度提前降到一定的温度值。假设，在上午10点至12点是电价峰值时段，意味着这段时间电力负荷最高，为了省电，系统会自动在8点至10点将温度调低，到了10点至12点就可以将温度值设定的高一些，或者暂时关闭空调，相当于把峰值拉平，或把峰值转移到非峰值的时间段。此外，配电容量的降低，还会与节省的电量一起，为客户带来可观的电费成本下降。”该负责人介绍。
据了解，佳都AI智慧节能系统的设计初衷，就在于贴合国家碳排放战略和绿色城轨建设发展方向，并以客户节能、降本需求为导向进行研发和应用试点以及第三方检测。目前，佳都AI智慧节能系统已经实现了在南宁、济南、长沙、深圳、重庆等多个城市的地铁项目中的全线落地。
多个落地项目的第三方测试结果显示，相较于原节能控制系统，佳都AI智慧节能系统均实现了25%以上的节能率。以长沙6号线空调AI节能项目试点为例，由国际知名检测机构SGS公司对长沙6号线空调系统进行节能检测，测试结果表明，AI节能相较于设计运行工况的平均节能率约64%，AI节能相较于风水联动的平均节能率约28%。
助力轨交站场“零碳化”
“更重要的是，该技术是面向未来零碳场景的新一代控制技术，可以实现和‘光储直柔’系统的无缝衔接，和新能源、储能系统等进行协同控制，作为‘虚拟电厂’对电网进行需求侧响应，在保证车站舒适度的前提下动态削减车站用电峰值负荷，能够真正实现轨交站场的零碳化。”佳都科技节能产品负责人表示。
据介绍，相较于目前主流的风水联动控制节能系统，佳都AI智慧节能系统的核心是‘模型+数据’，是新一代的节能控制技术，可以实现关键控制参数的在线全局寻优（每10分钟进行一次寻优计算），能够进一步挖掘环控系统的节能潜力，做到动态优化和调整。
同时，新一代节能控制技术通过智能节能控制算法可以达到较高的节能量，并且主要通过新增节能软件和算法实现，不涉及大范围的设备改造，可以在不影响地铁的正常运营工作的情况下实现改造升级。因此，佳都AI智慧节能系统在既有地铁项目改造的市场中潜力巨大。
“在全国目前已建成和在建的九千多座轨交车站中，无论是对于老旧车站、还是配备全新节能系统的新车站，都能够在原来的基础上再节省至少20%的能耗，让地铁业主能在三至五年内看到切实的投资回报，有巨大的社会和经济效益。”上述负责人表示。
构建数据“护城河”
截至目前，佳都AI智慧节能系统的问世时间并不算长，短期内是否存在其他竞争者进入这个领域的挑战？对此，佳都科技并不担心。在公司看来，其研发的新一代节能控制技术，与传统的基于策略、基于风水联动的节能系统有着本质的不同，其核心竞争优势就是基于“模型+数据”进行实时优化，而非基于专家经验的节能策略。其中，数据优势就是该产品的“护城河”。
如今，佳都AI智慧节能系统已经基于佳都科技在大量地铁项目中积累了海量的数据，并依托数据开发了一整套数字孪生模型（机理模型）。在公司看来，这不仅仅是一个静态的3D模型，而是可以模拟车站设备的能耗、功能相关的机理，从而实现实时优化和改进。
基于该模型，从地铁站内温湿度、PM2.5指数、站内CO2、站内客流等基本信息，到系统能效、设备运行参数、实时变化趋势、耗电统计数据，基于数字孪生技术，地铁车站能耗数据实时映射于三维数字空间，同时显示客流量、车站热点客流密度、能耗、站内设备等的实时状态，实现了车站和设备能耗状态可视化、运营管理智能化。
在实际推广应用中，佳都科技作为广州市人工智能和轨道交通产业链“双链主”，既能够为城市轨道交通承担新线建设的项目总集成建设，也能够为既有线路地铁业主的项目提供节能系统改造服务，同时挖掘“增量”和“存量”的市场空间。
不仅如此，佳都科技还拥有完善的项目和产品团队，能够为客户提供节能控制软件、能源管理平台软件、节能控制柜等一系列自研软硬件产品。同时基于丰富的调试部署经验，可以及时响应用户需求，提供包括方案设计、产品供应、安装调试及运维服务等在内的全流程解决方案，且在设备投运之后能够由专业团队提供快速及时的售后服务。
（文章来源：证券时报）
新闻结尾
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